关于cpu:嵌入式系统文件系统开发缓存的应用

一、前言

最近开发一基于嵌入式零碎下的“文件系统”,前期测试呈现一些离奇的BUG,经审查和排故发现是开启了缓存加上DMA搬运数据导致的CACHE不统一问题。当初就来分享一下。

二、缓存

改文件系统的利用场景是基于嵌入式操作系统,实现数据的无效记录。硬件设计基于Z7,BSP默认关上了CPU和主存之间的cache, 且写数据形式为写贯通。利用运行中,CPU通过cache拜访操作主存,而读写电子盘的驱动默认采纳DMA搬运数据到主存,这是cache不统一的根本原因。
本文先介绍一下几个概念:

  1. cache line
    CPU cache的构造是由很多Cache Line组成的。每条cache line都有两个标记位。
  2. 无效位(valid bit)
    示意cache line的数据是否无效。零碎刚启动时,数据都置有效。
  3. 脏位(dirty bit)
    示意cache line的数据是否和下一级缓存统一。0统一,1不统一
  4. 命中(Hit)
    CPU要拜访的数据在Cache中有缓存。成为命中(Hit),反之为缺失(Miss)
  5. DMA(Direct Memory Acess)
    间接存储器拜访,是一种不通过CPU而间接从内存存取数据的数据交换形式。否则,CPU须要从起源把每一片段的材料复制到暂存器,而后把它们再次写回新的中央。

三、缓存的读写形式

  1. 写中转(write through)
    任一从CPU收回的写信号送到cache的同时,也写入主存,以保障主存的数据可能同步更新。
  2. 写回(write back)

    如果当产生写操作时,数据曾经在 CPU Cache 里的话,则把数据更新到 CPU Cache 里,同时标记 CPU Cache 里的这个 Cache Block 为脏(Cache Block 的数据和内存是不统一);
    如果当产生写操作时,数据所对应的 Cache Block 里寄存的是「别的内存地址的数据」的话,就要检 查这个 Cache Block 里的数据有没有被标记为脏的,如果是脏的话,咱们就要把这个 Cache Block 里的数据写回到内存,而后再把以后要写入的数据,写入到这个 Cache Block 里,同时也把它标记为 脏的;如果 Cache Block 外面的数据没有被标记为脏,则就间接将数据写入到这个 Cache Block 里,而后再把这个 Cache Block 标记为脏。

  1. 读贯通(read through)
    CPU的所有对主存的数据申请都先送到cache,如果命中,则不申请拜访主存,并将数据送出;如果不命中,则向主存申请数据。
  2. 读旁路(read aside)
    CPU收回数据申请时,并不是单通道地穿过Cache。而是向Cache和主存同时发出请求。因为Cache速度更快,如果命中,则Cache在将数据回送给CPU的同时,还来得及中断CPU对主存的申请;不命中。则Cache不做任何动作。由CPU间接拜访主存。

四、利用场景

文件系统是基于vxWorks开发的。针对CACHE不统一问题,剖析vxWorks零碎提供的cacheLib,提出两种解决办法:

  1. 所有通过DMA操作的数据都用cacheDmaMalloc申请内存空间
    默认用malloc申请的内存不是缓存平安的。用cacheDmaMalloc能够为DMA设施和驱动调配缓存平安的内存缓冲。
  2. 调用cacheFlush和cacheInvalidate解决问题
    cacheFlush强制将缓冲的数据更新到内存。对于写贯通类型,cacheFlush什么都不须要做因为内存和缓存条目是匹配的。cacheInvalidate将所有的缓冲条目都设置为有效,齐全切断内存和缓冲之间的分割。

本我的项目采纳的是第二种形式,间接在调用磁盘的读写驱动处减少cacheFlush和cacheInvalidate。在调用写驱动之前,调用cacheFlush强制将缓冲的数据更新到内存,保障写入磁盘的数据是从cache中拿到的最新的数据。在调用读驱动后,调用cacheInvalidate切断以后内存区域和cache的分割,保障后续CPU拜访该区域的时候,可能间接拜访内存而不是缓存中可能存在的旧数据。

int rawFsBlkWrt(unsigned int startsector,int nsectors,char *pdata, const char *devname)
{
    STATUS stats = ERROR;
    BLK_DEV * pdev = NULL;
    int ldrs_num = -1;
    int i = 0;
    
    for(i=0;i<LDRS_NUM;i++)
    {
        if(ldrs_handle[i].ldrs_valid_flag == LDRS_HANDLE_VALID_FLAG)
        {
            if(0==strcmp(devname,ldrs_handle[i].ldrs_name))
            {
                ldrs_num = i;
                break;
            }
        }
    }
    if(ldrs_num<0)
    {
        ldrs_errno = ERR_BLKDEV_INVALID; 
        printf("ERR_BLKDEV_INVALID %s",(char *)devname);
        return -1;
    }

    if(pdata == NULL)
    {
        ldrs_errno = ERR_ADDR_IS_NULL;
        return ldrs_errno;
    }

    if(ERROR == semTake(ldrs_handle[ldrs_num].sem_blkdev,sysClkRateGet()*30))
    {
        ldrs_errno = ERR_SEMPHONE_TAKE;
        return ldrs_errno;
    }

    cacheFlush(DATA_CACHE, (void*)pdata, nsectors);

    stats = fsBlkWrt(pdev,startsector,nsectors,pdata);
    semGive(ldrs_handle[ldrs_num].sem_blkdev);
    if(stats == ERROR)
    {
        ldrs_errno = ERR_BLK_WRITE; 
        return ldrs_errno;
    }

    return DISC_OK;    
}
int rawFsBlkRd(unsigned int startsector,int nsectors,char *pdata, const char *devname)
{
    STATUS stats = ERROR;
    BLK_DEV * pdev = NULL;
    int ldrs_num = -1;
    int i = 0;
    for(i=0;i<LDRS_NUM;i++)
    {
        if(0==strcmp(devname,ldrs_handle[i].ldrs_name))
        {
        ldrs_num = i;
        break;
        }
    }
    if(ldrs_num<0)
    {
        ldrs_errno = ERR_BLKDEV_INVALID; 
        printf("ERR_BLKDEV_INVALID %s",(char *)devname);
        return -1;
    }

    if(pdata == NULL)
    {
        ldrs_errno = ERR_ADDR_IS_NULL;
        return ldrs_errno;
    }

    if(ERROR == semTake(ldrs_handle[ldrs_num].sem_blkdev,sysClkRateGet()*30))
    {
        ldrs_errno = ERR_SEMPHONE_TAKE;
        return ldrs_errno;
    }
    stats = fsBlkRd(pdev,startsector,nsectors,pdata);
    cacheInvalidate(DATA_CACHE, pdata, nsectors);
    semGive(ldrs_handle[ldrs_num].sem_blkdev);
    if(stats == ERROR)
    {
        ldrs_errno = ERR_BLK_READ; 
        return ldrs_errno;
    }

    return DISC_OK;    
}

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理