关于coding:持续演进的云原生应用交付

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本文作者:吴海黎 – CODING 研发总监
负责继续部署产品设计,帮忙多个行业客户实现研发效力的方案设计与最终落地。

什么是云原生

云原生是领导企业应用上云的方法论和技术体系,蕴含利用的开发、交付、运行时等阶段Cloud Native 能够了解为:

  • Cloud 示意利用运行在云端,而非传统的 IDC;
  • Native 示意利用从设计之初即思考到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿态运行,充分利用云平台的弹性和麻利。

对云原生的了解,各家厂商在不同工夫有不同的定义:

  • 2013 年,Pivotal 公司的 Matt Stine 首次提出云原生“CloudNative”的概念;
  • 2015 年,Matt Stine 在《迁徙到云原生架构》一书中定义了合乎云原生架构的几个特色:12 因素、微服务、自麻利架构、基于 API 合作、扛脆弱性;
  • 2017 年,Pivotal 最新官网对 云原生概括为 4 个要点:DevOps + 继续交付 + 微服务 + 容器;
  • 2018 年,CNCF 更新了云原生的定义,新增服务网格“Service Mesh”和申明式 API。

能够简略的总结为:云原生 = DevOps + 继续交付(Continuous Delivery)+ 微服务(Micro Services)+ 麻利基础设施(Agile Infrastructure)+ 12 因素(The Twelve-Factor App)+ 服务网格(Service Mesh)+ 申明式 API。

云原生利用交付现状

CNCF 公布的「Continuous Delivery, June 2020」次要论断如下:

  • 开源工具难以满足企业级公布需要
    中大型企业的公布场景,开源工具较难匹配,个别的解决方案是抉择上图中 2-4 种,基于企业本身场景,深度定制满足需要。
  • Helm 不仅仅是包管理工具
    尽管 Helm 本身的定位是解决 K8s 利用的安装包治理,但也被广泛应用公布场景,对于这点其实不难猜测,基础架构由单体迁徙至微服务,同时也将利用的交付切分为细粒度的服务交付,但企业面向最终用户的价值交付,需由残缺的利用承载,繁多微服务价值为 0,因而从交付的完整性思考,Helm 被广泛应用于公布场景并不奇怪。
  • Jenkins 正逐渐被代替
    Jenkins 及其生态(Jenkins X、Jenkins Blue Ocean)仍然是继续交付中次要被驳回的工具,但企业也在逐渐应用新工具代替,如承载 GitOps 理念的 Flux。Jenkins 定位于继续集成,用来做公布的场景是略显有力的,针对 Jenkins 公布下文也做出了剖析。

继续演进的云原生利用交付

从 CNCF 的调研报告中得出的外围论断是企业需要未被满足,继续交付的方法论和工具建设仍然处于继续演进中,上面咱们回顾一下云原生利用继续演进的重要方法论及相干工具。

Continue Delivery

方法论:继续交付
继续交付主张利用被更频繁、更疾速的交付至客户,但快并不意味着对品质要求的升高,通常在继续交付实际中,会辅之以品质左移的伎俩,如代码审查、代码扫描、单元测试、自动化测试,保障利用交付的可靠性。

工具:Jenkins、Gitlab Ci、Tketon

价值:通过继续交付的引入,用户可通过上诉工具实现部署流程的自动化和可视化,通常的继续交付流水线如下,「Deploy」阶段应用:kubectrl applyhelm install等命令实现利用部署。

外围问题:通过上诉工具实现继续交付,前提需将集群密钥交由工具纳管,相比于 GitOps 密钥不出集群,绝对不平安;且无奈通过版本化的伎俩,实现交付的可追溯和可审计,呈现问题较难疾速复原。

IAC

方法论:IAC(基础设施及代码)
随着云原生利用的疾速倒退,企业对云基础设施的交付和变更速度要求越来越高,依附传统手工的形式,操作云控制台保护基础设施,曾经无奈满足企业的需要,通过形象云基础设施,并对其通过代码编排的形式即为 IAC。

工具:TIC、Terraform、Crossplane

价值:IAC 将云的基础设施,通过代码来进行编排,并将编排代码存储于代码仓库中,实现了基础设施的版本化治理,用户可轻易的拓展利用依赖的基础设施,比方一个游戏公司将利用部署于腾讯云上海,因业务需要,客户需将利用部署至腾讯云广州,通过 Terraform 的能力,可疾速实现利用依赖的基础设施跨可用区迁徙:

外围问题:实质上 IAC 的能力依赖于云 OPEN API 的开放性和稳定性,目前云产品处于疾速演进中,肯定水平上造成了 IAC 的能力不够稳固。同时 IAC 的成熟水平仅局限于繁多云厂商,跨云 IAC 目前仍须要较高的人工转换老本。

GitOps

方法论:GitOps
GitOps 是一种实现继续交付的模型,它的核心思想是将利用零碎的申明性基础架构和应用程序寄存在 Git 的版本控制库中,通过版本控制库的变更,来实现利用和基础架构的变更。

工具:ArgoCD、Flux

价值:通过版本控制库来公布利用和基础架构的变更,将使公布的复杂性升高至版本控制库的 Pull and Push 操作。GitOps 通过装置在 K8s 集群中的 Operator 实现变更物料获取,集群密钥无需出集群,GitOps Operator 中只需获取制品库凭据,即可获取利用变更的制品信息,这也同时大大简化了大型微服务利用的变更交付流程,因为对变更物料的感知,是通过 Gitops 的 Pull 模式主动实现。另外 Git 仓库天生具备可审计「MR」、可追溯「commit log」、疾速复原「回退至某一版本」的能力,使利用公布的可靠性大大晋升。最初 GitOps 通过状态管制实现版本库对集群的终态管制,实现 yaml 仓库的「所见」即是 K8s cluster「所得」。

外围问题:Gitops 的呈现大幅提高了云原生交付的效率和可靠性,但仍然有两个问题未被解决,第一:密钥的存储问题,版本仓库的定位决定了它不适宜存储密钥;第二:可视化,尽管版本仓库将所有变更存储于 history 中,但这些信息可能散布于不同分支,可读性较差。

OAM

方法论:OAM(Open Application Model)
OAM 试图提供一种云原生利用的建模语言,以实现研发和运维的视角拆散,K8s 的复杂性无需透传至研发,运维通过提供模块化、可移植、可扩大的个性组件,撑持各种简单的利用交付场景,从而实现云原生利用交付的敏捷性和平台无关性。

工具:KubeVela

价值:

  • 利用(Application):云原生利用建模语言,实现视角拆散;
  • 凋谢(Open):反对异构的平台、容器运行时、调度零碎、云供应商、硬件配置;
  • 模型(Model):建模规范,与底层平台无关。

总结

上述方法论尝试从不同维度优化云原生交付,但 采纳云原生架构的企业,仍然需基于开源工具定制,能力满足企业级云原生交付需要,可见云原生交付域的倒退远没有到最优解。比方云原生利用 12 因素(The Twelve-Factor App)中提及的环境隔离和治理问题,仍然未被很好的解决。因而咱们置信,2021 年会有更多的方法论和工具呈现在云原生利用交付域,尝试解决企业级云原生交付问题。CODING 作为国内一站式 DevOps 头部品牌,将在下半年推出云原生利用交付工具,服务企业更好的落地云原生,实现研发效力降级。

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正文完
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