关于传感器:基于-IoTTSDBQuick-BI-云产品架构的楼宇环境监控实战实践类

明天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + TSDB 时序时空数据库 + Quick BI 报表三大云产品组合实现楼宇环境监控端到端开发实战。

少啰嗦，先看成果。

部署后成果  

0. 技术架构   

本次 IoT 物联网开发实战咱们在室内部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每 10 秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规定引擎写入 TSDB 时序数据库。在 Quick BI 工作台，创立数据报表以分钟维度展现室内温湿度变动曲线。

技术架构如下：

  
1. 物联网平台开发   

1.1. 收费开明阿里云 IoT 物联网云服务:https://www.aliyun.com/produc…;

1.2. 创立产品室内温湿度计器，抉择自定义品类，直连设施，定义物模型，蕴含 2 个属性温度，湿度:

1.3. 注册设施，获取身份三元组。

1.4. 配置规定引擎，实时流转数据到 TSDB 中

1.5. 实现设施端开发，实时上报温湿度数据。咱们以 Node.js 脚本来模仿设施上报，代码如下：

// 依赖 mqtt 库
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设施身份
var options = {
    productKey: "device productKey",
    deviceName: "device deviceName",
    deviceSecret: "device deviceSecret",
    regionId: "cn-shanghai"
};

// 建设连贯
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);

// 模仿 设施 上报数据（原始报文）setInterval(function() {
    client.publish(`/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`
        , getPostData());

}, 10 * 1000);

// 模仿 温湿度
function getPostData() {

    const payload = {id: Date.now(),
        version:"1.0",
        params: {temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),
            humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))
        },
        method: "thing.event.property.post"
    }

    console.log("payload=[" + payload + "]")
    return JSON.stringify(payload);
}

2.TSDB 数据库   

2.1. 创立时序数据库，并开明公网 TSQL 连贯串

2.2.IoT 设施数据写入 TSDB 的记录

  
3.Quick BI   

3.1. 开明 Quick BI 服务，增加数据源，输出 TSDB 连贯参数。

数据源增加胜利

3.2. 基于数据源的温度和湿度指标，创立数据集。

3.3. 创立数据仪表板，并依据业务需要编辑图表。

3.4. 公布仪表板。

3.5. 在浏览器中查看楼宇环境监控报表。

 
【往期回顾】
1、39 张 IoT 传感器工作原理 GIF 图汇总
2、IoT 设施发送 MQTT 申请的波折经验
3、20 元体 Arduino 环境监测仪开发
4、智能手持测温枪开发实际
5、JMeter 压测 MQTT 服务性能实战

物联网平台产品介绍详情：https://www.aliyun.com/produc…

              阿里云物联网平台客户交换群