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6 月 28 日，为进一步减速推动我国数据智能转型过程，推动“十四五”期间数据智能产业交换与单干，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会领导，中国通信标准化协会大数据技术标准推动委员会（CCSA TC601）主办的 2022 大数据产业峰会在京召开。
在峰会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏公布了《2022 大数据十大关键词》。
报告显示，本年度十大关键词波及数据从计算机语言到成为生产因素的全生命周期，包含：
（1）数据资源化：即数据从计算机语言到成为可被人类辨认的信息；
（2）数据治理：行将散乱的、庞杂的数据进行归类、整顿、治理；
（3）数据资产化：行将数据与货币进行对应挂钩；
（4）数据开发利用：即加工数据使其为业务赋能；
（5）数据流通：即实现数据在部门与部门间、机构与机构间进行点对点的合规替换共享；
（6）数据因素市场：即促成全社会依照对立标准的制度、体系实现数据的合规流通利用；
（7）数据安全：即保障数据流转的全生命周期合乎相干法律法规。
01、关键词一 — 创新型数据库优化数据资源化过程
数据库作为撑持数据存储、计算的核心技术产品，为了适应数据因素相干需要，正疾速进行技术革新。
一方面 AI 数据库、Serverless 云原生数据库推动对于数据的价值开掘从“下里巴人”变为“下里巴人”。利用数据不再是金融、电信等数据密集型行业的特色，而是变成全社会、全行业的普适性行为。这导致数据的加工利用过程须要更加平民化、高效化。AI 数据库具备主动运维、智能开发等能力，Serverless 云原生数据库具备按量计费、弹性扩容等能力，均可实现数据加工利用过程的降本增效，正成为甲骨文、亚马逊、阿里、华为等巨头供应商的研发热点。
另一方面防篡改数据库、全密态数据库撑持数据实现高效确权定价、便捷合规流通。防篡改数据库在高效存储计算根底上，提供数据防篡改和操作防篡改性能，从而撑持数据确权定价，而全密态数据库可能实现数据在加密状态下的高效存储和计算，从而撑持数据合规流通。两者均成为 MIT 等学术机构的钻研热点，以及华为、阿里等供应商的研发热点。
02、关键词二 — 图计算平台助力大规模图数据资源化
图数据与传统行列式数据不同，它通过点、边模型，高效形容实体、属性、关系的数据模型，近年来被宽泛用于企业智能营销风控等必要数据利用中。随着行业数据智能转型的深刻，图数据在数据总量中的比例也正在疾速回升。
Gartner 预计，到 2025 年图技术在数据和剖析翻新中的占比将从 2021 年的 10% 回升到 80%。随着图数据规模的变大，开启了图数据的“大数据”时代，起源于 80 年代的传统关系型数据库，以及起源于 2000 年左右的专用图数据库曾经无奈撑持大规模图数据的高效存储与计算。
图计算平台通过形象计算层和集成层，在图数据库根底上加强了兼容性和大规模数据计算能力，实现了多种存储介质中图数据的高效汇聚以及多跳状况下的简单计算能力。目前该畛域政策搀扶力度一直加大，开源体系倒退迅猛，商用产品层出不穷，从而疾速撑持了图数据这一重要因素类型的价值开释。
03、关键词三 — 数据中台成为企业开掘数据因素价值的外围引擎
随着企业数字化转型的加深，数据相干零碎、组织逐步简单、冗余，壁垒逐步增多。为在组织或企业外部构建一套可复用的数据和剖析能力，缩小数据自身及相干技术架构的冗余，买通不同零碎数据间的壁垒，数据中台应运而生。其理论体系从倒退初期的“百家争鸣”，逐步聚焦和明确，并在业内达成共识，即数据中台构建了数据资源与业务价值间的骨干网，是“企业数智化转型的外围引擎”。
近年来，因为数字化转型政策的继续推动，数据中台倒退迅猛，Gartner 在成熟度曲线中将其标记为期望值最高。国内该畛域供应侧迅速倒退、供应商不断丰富，除概念提出者阿里巴巴外，华为、腾讯、网易、星环等大数据企业纷纷入场。利用侧相干落地案例迅速增多，中国移动、中国联通、工商银行、农业银行等大型央企、金融机构以及各中央政府纷纷立项投标，并造成本身实际案例。
04、关键词四 —DCMM 贯标引领行业数据治理
DCMM 是我国数据管理畛域的首个国家标准，为企业数据管理工作提供主观的评估根据，领导企业体系化构建数据管理框架、继续优化数据管理能力。
通过近 3 年工夫的倒退，DCMM 已失去宽泛认可，贯标评估的工作功效正减速浮现。在数据因素对立大市场的培养过程中，DCMM 贯标评估能够晋升各类市场主体的数据能力和数据生机，弥合地区间差别、拉齐行业间程度，扩充数据资源优质供应，从而进步数据因素流通效率，疏导数据资源的高效积攒和有序汇集。
为继续推动企业数据管理能力进步，工信部印发“企业数据管理国家标准贯标工作计划”，全国各地配套产业补贴政策，推动重点地区、重点行业的贯标评估工作，预计到 2025 年，贯标评估企业超 1 万家，宣贯培训人员超 15 万人。
05、关键词五 — 数据估值成为数据资产化切入点
数据估值摸索历程随同着企业数字化转型的倒退而倒退。Gartner 于 2015 年提出信息价值评估框架，从信息外在价值、信息商业价值、信息绩效价值、信息老本价值、信息市场价值、信息经济价值六大维度进行掂量。然而，这一框架多停留在理念层面，仅明确了次要影响因子，未提出具体的测算指标和办法。
中国企业的全面数字化转型大抵始于 2015 年，并在 2017 年后进入暴发期。企业在意识到数据价值的同时，投入了微小的人力、物力和财力，因而，亟需一套估值指标清晰量化数据价值，评估数字化转型的功效。自 2021 年初起，光大银行、南方电网、浦发银行等企业陆续进行数据估值的钻研与实际。
然而同时也应意识到，数据估值仍处于倒退初期，估值目标、估值框架有待在具体场景中摸索验证。在剖析业界数据估值的成绩后，认为能够将数据产品作为估值对象，而估值实际上是在掂量数据对于业务倒退奉献的间接经济价值，以及将数据视为商品进行交易取得的间接经济收益，因而，数据估值是一项涵盖了数据管理、数据利用、数据交易、AI 建模的综合性工作。
06、关键词六 —DataOps 定义数据开发利用新模式
DataOps 的概念最早在 2014 年由国外学者提出，随后业界逐渐对其外延进行补充。其在 2018 年正式被纳入 Gartner 的数据管理技术成熟度曲线当中，由此进入了国内的视线当中。
2022 年中国信通院正式牵头启动了 DataOps 的规范建设工作，以此为根底推动我国大数据产业的多元化倒退。DataOps 作为帮助企业实现数智化转型的良药，供应侧和需要侧都在争相尝鲜。
厂商中，诸如腾讯、阿里、亚信、海南数造等公司纷纷驳回 DataOps 的理念构建新一代数据研发工具平台。企业中的一些头部机构，例如工商银行、农业银行、中国移动等也在对 DataOps 进行实际，并获得了不小的成绩。在标准化方面，往年信通院牵头联结各行业 30 余家单位发展规范制订工作。规范包含了 7 个模块 25 个环节，旨在推动我国数据文化扎实倒退。
07、关键词七 — 隐衷计算一体机助力数据因素流通破局
2022 年是隐衷计算落地利用元年，多个场景利用减速落地，隐衷计算一体机为利用开拓新门路。
一是作为软硬联合一体的专用设备，利用硬件个性加强软件实现计划，其平安加固、性能减速和易用性加强的三大劣势，使得隐衷计算一体机从泛滥工程优化计划中怀才不遇，升高用户应用技术门槛和综合老本。
二是一体机的技术实现形式不惟一，各家产品百花齐放。可基于可信硬件或加密卡，同时利用计算加速卡或网络加速卡，也可预装应用服务场景组件，组合计划多样化。多硬件多角度组合晋升成为软硬联合发展趋势，并在金融政务医疗等场景锋芒毕露。
三是产品状态多样，标准化需要迫切，国内外已有多个规范带头标准技术研发和利用。但也值得注意，并非仅有隐衷计算一体机能够冲破利用瓶颈，扩充利用规模，面对数据安全流通微小的需要，仍要持续摸索更多好用易用的落地计划。
08、关键词八 — 数据因素政策从宏观到落地
2022 年年初，十四五数字经济布局、因素市场化配置改革方案两份文件对数据因素的专门布局，让数据因素畛域的摸索再掀热潮，政策推动、产业实际都在不断深入、不断创新。
一是顶层设计逐渐细化，国家站在全国对立大市场的高度对数据因素倒退做出安顿，又针对深圳示范区的数据因素市场准入做出具体部署，数据根底制度体系建设也在放慢推动。
二是中央法规陆续出台，目前已有十九省市颁布了相干数据条例，以促成数据利用和产业倒退为根本定位，多以公共数据为抓手，联合中央理论和特色进一步激发市场主体生机。
三是交易模式不断创新。各地数据交易所优化经营构造，贵阳制订交易规则、上海建设数商体系、深圳打造开源社区等摸索让数据交易有了更切实的依靠。
然而咱们离数据因素价值的充沛开释还很远，数据权属、定价的共识还未建设，数据泄露、越权滥用等问题加剧人们的不信任感，如何建设无效的规定体系和监管机制，如何利用前沿技术破解难题，仍需政产学研用各界独特发力。
09、关键词九 — 数据安全合规整体迈入新阶段
随着 2021 年两法的颁布实施，各行各业的数据安全监管力度不断加强，合规工作也迈入新的阶段。
首先，为了正确理解监管内容，无效落实监管要求，各行各业宽泛掀起了政策法规的学习浪潮。其次，数据分类分级作为数据安全畛域的重要工作，也是实现精细化平安治理的必要能力，同样成为这一轮学习热潮的重点关注对象。再次，为推动本行业企业数据安全的贯彻落实，局部行业主管单位启动监管报送工作。最初，在供给侧市场，局部企业开始着手开发合规管理工具，以帮助需求方实现监管应答的自动化实现。
10、关键词十 — 数据分类分级在数据安全治理中率先落地
数据分类分级作为数据安全工作的根底内容，是数据安全精细化治理的必要前提，须要在数据安全治理工程中率先落地。凭借在方法论共识、行业细化、工具开发等方面出现的倒退态势，数据分类分级同样上榜十大关键词。
首先，分类分级作为《数据安全法》明确提到的概念之一，引起中央、行业、企业的钻研探讨，并逐步造成从建设组织保障到落实对应级别数据安全管控策略的“七步走”方法论共识。
其次，为领导企业分类分级工作的推动落实，各行业通过制订标准规范，明确分类分级工作的准则、办法、定义，进一步细化相干要求。
最初，自动化分类分级工具或咨询服务在数据安全供方市场蓬勃发展。据中国信通院“可信数安”评估体系统计，2022 年分类分级工具或服务的参评企业从 2021 年的 4 项减少至 14 项。
以上就是 2022 大数据畛域十个关键词。最初，咱们对其进行演绎总结，发现他们涵盖政策、理念、平安、技术等撑持数据因素价值开释的方方面面，这些关键词所涉内容的疾速倒退，进一步印证了我国数据因素市场在疾速倒退过程中，已逐渐构建起政策引领、理念后行、技术撑持、平安护航的衰弱倒退格局。
明天对于 2022 大数据十大关键词的分享就到这里，将来信通院云大所将继续跟踪、钻研大数据畛域各类政策、技术、产业动静，并及时与产业同步，进一步推动产业倒退。谢谢大家！
