关于程序员:The-Connector-周刊2DragGAN-终于如约开源啦

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The Connector 每周会选取我从信息流里获取的有价值的内容,包含但不限于小众产品、AI 利用的介绍、Github 开源库举荐以及论坛社区的优质文章等,指标是让大家在理解最新科技动态的同时,取得更多的灵感和常识,从而激发彼此的创造力。

AI 摸索

  1. 人工智能书单:微信读书上的一个人工智能书单,浏览难度由浅至深,循序渐进,前 3 本是比尔盖茨举荐的必读书目;而后是人工智能、脑认知科学书目,最初 3 本是经典人工智能编程教科书,品质很高,对 AI 利用感兴趣的能够依照这个程序去读读。
  2. Prompt 编写模式:如何将人类的思维框架赋予机器:这篇文章就演绎了一系列模式,在跟机器交互之前,能够先将本人想实现的需要,归类到某种模式下,包含代理模式、示例模式、符号化模式等,通过这些模式理解和学习有哪些跟机器交互的办法,能够让它更加规范化地执行更多简单的工作。作者为此还写了一个,集成了这些模式的工具:https://github.com/prompt-engineering/click-prompt

  3. Locofy:利用 AI 和设计零碎间接将设计稿转换为前端代码的开发工具,能够将设计转化为 Web 和挪动利用的前端代码,帮忙开发者更快地构建利用、屏幕、组件和设计零碎,从而使产品的交付速度进步 10 倍。Locofy 反对 Figma 和 Adobe XD 到 React、React Native、HTML/CSS、Gatsby、Next.js 等多种框架,能够节俭 80%-90% 的开发工夫。Locofy 还提供了预构建组件、API 集成和实时原型等性能,让开发更加高效。
  4. Freeflo:一个精美的 AI 生成图片素材库附带有提醒词,Freeflo 是一个收费的服务,旨在激发您的 AI 图像创作灵感。您能够浏览咱们一直增长的图像库,找到适宜您下一个创意我的项目的内容。一旦您找到了适合的图像,能够通过下载咱们的高分辨率示例图像进行测试。如果您对其成果称心,能够应用提醒并返回 Midjourney 创立本人独特的图像。该我的项目旨在帮忙创意行业开发新机会,推动行业向前倒退。

开源

  1. DragGAN:DragGAN 终于如约开源啦!通过拖动的形式就能够对图片进行部分微调。通过 DragGAN,任何人都能够对图像进行变形,对像素去向进行准确管制,从而操纵各种类别如动物、汽车、人类、景观等的姿势、形态、表情和布局,请看视频体验。
  2. AI-For-Beginners:微软的 Azure Cloud Advocates 为初学者提供了一份为期 12 周、24 课时的人工智能课程。该课程涵盖了人工智能的不同办法,如符号办法、神经网络和深度学习等,并应用 TensorFlow 和 PyTorch 两个风行框架的代码来解释这些重要主题的概念。此外,该课程还包含计算机视觉、自然语言解决、遗传算法、多智能体零碎、人工智能伦理等内容。对于想要深刻理解人工智能的初学者来说,这是一份十分有用的课程。

  3. OpenResume:TypeScript 编写的开源简历生成器和简历解析器。当输出简历信息时,简历 PDF 会实时更新,因而能够轻松查看最终输入成果,采纳现代化的业余设计款式,它会主动设置字体、大小、边距、我的项目符号的格局,仅在本地浏览器运行,无需注册,反对离线运行,反对从现有简历导入数据,能够本人部署一个应用。
  4. LangKit:一个开源文本度量工具包,用于监控语言模型。它提供了一系列办法,从输出和 / 或输入文本中提取相干信号,这些信号与开源数据记录库 whylogs 兼容。它反对多种度量,包含文本品质、文本相关性、平安和隐衷、情感和毒性。应用 LangKit,用户能够轻松地监督和剖析其语言模型的行为。

发现好产品

  1. CallToInspiration:一个界面设计灵感收集网站,短少设计灵感的时候能够来这个网站看一看,按控件或设计模式分类,点不同的分类就能看到与之相干的界面设计截图。

  2. codetop.cc:一个算法高频题的汇总网站,针对国内互联网企业,可依照按岗位、部门进行热度分类,热度数据来源于加入过面试的匿名用户的提交,本人最近也开始刷题,感觉内容编排很正当,特此举荐。

  3. 最全的房价租金数据库:价格不便宜,然而数据很全很残缺,品质也很高,收费的齐全够看,举荐!
  4. numbeo:寰球生存老本品质数据库,数据很全,由世界各地志愿者被迫提供的数据,看了下本人所在的城市,数据根本吻合,参考性不错!

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