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利用数据来剖析、优化和晋升产品或服务的各个方面，从而实现业务指标的办法叫数据驱动经营增长。用好数据，在经营中能精准地定位用户需要、痛点、偏好和行为，细分用户群体以提供个性化的产品或服务，精细化地治理和优化每一个环节和指标，以进步用户满意度、留存率、转化率、支出等。更多的益处还有能帮忙企业更主观、迷信、高效地做出决策，更无效地分配资源和投入，更灵便地应答市场变动和竞争压力，更继续地发明价值和增长。
那么如何施行数据驱动经营增长？一般来说分为以下几个步骤：
明确业务指标和要害指标 企业想要达成的具体、可量化、有时限的后果，比方晋升用户量、增加收入、降低成本等。要害指标是指可能掂量业务指标是否达成的数据指标，如用户数、收入额、老本率。明确业务指标和要害指标能够帮忙企业聚焦重点，制订正当的打算，评估执行成果。
收集整理相干数据 通过各种渠道和工具，获取并存储与业务指标和要害指标相干的用户行为数据、用户反馈数据、渠道数据、市场数据。收集并整顿相干数据帮忙企业建设残缺的数据库，为后续的剖析和利用提供根底。
可视化数据 将简单的数据转化为直观的模式，像转化漏斗图、留存图表、用户分群模型等，从中发现问题、机会、趋势和法则。可视化并剖析数据能够帮忙企业深刻了解用户和市场，发现劣势和劣势，找出改良点和突破点。
开掘并利用数据 从海量的数据中提取有价值的信息和洞察，并依据这些信息和洞察制订策略、执行计划、评估成果和继续改良，如 A / B 测试、多变量测试、机器学习等。开掘并利用数据能够帮忙企业验证假如，优化产品或服务，晋升用户体验，实现业务增长。
以下是 Airbnb 应用数据驱动经营增长办法的胜利案例：
Airbnb 是一个在线短租平台，通过连贯房东和房客，提供寰球各地的住宿抉择。Airbnb 在创建之初遇到了很多艰难，比方流量少、转化率低、支出微薄等。为了解决这些问题，Airbnb 利用了大数据来优化其产品和服务。比方：
一个问题：房源照片品质不佳。Airbnb 收费为房东提供业余摄影服务，通过 A / B 测试验证了这一动作对于转化率的显著晋升。
一个机会：国内市场潜力微小。Airbnb 决定进行国际化扩张，通过多变量测试优化了其网站设计和本地化策略。
一个趋势：社交媒体对于品牌推广的影响力越来越大。Airbnb 增强其社交媒体营销，通过机器学习建设了一个举荐零碎，依据用户社交网络信息举荐适合的房源。
通过以上等一系列的数据驱动经营增长动作，Airbnb 胜利地从一个小众平台成长为一个寰球当先的短租平台。
