共计 5002 个字符，预计需要花费 13 分钟才能阅读完成。
大家好，明天分享一个通过 Python 主动创立相干图片的教程，而这个相干图片就是《历史上的明天》，那么为啥是历史呢，因为萝卜哥是一个历史迷，从小就喜爱啃历史书，随着年龄的增长，这份激情还是没有减退~
好了闲话不都说，咱们间接上干货
数据获取
首先就是数据哪里来，我试过应用网上的一些收费历史查问接口，然而成果都不现实，这些接口不是太不稳固，就是数据不敌对。最初我还是抉择了一个精简的网站，间接扒网站页面信息即可
http://jintian.160.com/
网站很简略，也没有任何反爬措施，咱们间接抓取数据
def get_data(month, day):
result_dict = dict()
for i in range(1, 3):
url = "http://jintian.160.com/ashx/GreatThing.ashx?act=getgreatthinglist&page=%s&m=%s&d=%s&c=" % (str(i), month, day)
data = requests.get(url)
html = BeautifulSoup(data.json()["data"])
data_li = html.find_all("li")
for li in data_li:
result = deal_some(li.text)
tmp = result.split(" ")
year = tmp[0].split("年")[0]
new_day = tmp[0].split("年")[1]
result_dict[year] = tmp[1]
return result_dict, new_day这里提供了月和天的变量，就是为了前面咱们做成 web 服务时能够方面的获取任何工夫的历史信息
而后咱们再编写一个函数，把获取到的数据转化成 DataFrame 格局
def gen_df(result_dict):
df = pd.DataFrame.from_dict(result_dict, orient='index', columns=['事件'])
df = df.reset_index().rename(columns={'index': '年份'})
return df图片制作
对于最终生成的图片，应用的是 PyEcharts 制作，外围代码复用了《能够叫我才哥》公众号号主 才哥 的相干代码，上面咱们简略解析下相干代码
首先咱们明确图片根底是 Line 类型，没错就是咱们平时用的最多的折线图！
学生成 Y 轴 数据
def gen_y(data):
y_data = []
counter = 0
position = ['left', 'right']
for idx, row in data.iterrows():
msg = '{bbb|%s}\n{aaa|%s}' % (row['年份'], row['事件'])
l_item = opts.LineItem(
name=10,
value=counter,
symbol='emptyCircle',
symbol_size=10,
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=True,
font_size=16,
position=position[counter%2],
formatter=msg,
rich = {
'aaa': {
'fontSize': 18,
'color': 'red',
'fontWeight':'bold',
'align':position[(counter+1)%2],
},
'bbb': {
'fontSize': 15,
'color': '#000',
'align':position[(counter+1)%2]}}
)
)
y_data.append(l_item)
counter+=1
return y_data应用系列配置 pyecharts.options 当中的 LineItem 类，不过很奇怪的是，这个类居然在 PyEcharts 官网中找不到，还是查看了官网源码才大略理解其作用
class LineItem(BasicOpts):
def __init__(
self,
name: Union[str, Numeric] = None,
value: Union[str, Numeric] = None,
*,
symbol: Optional[str] = "circle",
symbol_size: Numeric = 4,
symbol_rotate: Optional[Numeric] = None,
symbol_keep_aspect: bool = False,
symbol_offset: Optional[Sequence] = None,
label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,
itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,
tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
):
self.opts: dict = {
"name": name,
"value": value,
"symbol": symbol,
"symbolSize": symbol_size,
"symbolRotate": symbol_rotate,
"symbolKeepAspect": symbol_keep_aspect,
"symbolOffset": symbol_offset,
"label": label_opts,
"itemStyle": itemstyle_opts,
"tooltip": tooltip_opts,
}大略的意思就是批量的设置 Line 的属性，这里不得不吐槽下 PyEcharts 官网文档，真的该好好保护下啊~（如果我这里了解的不对，欢送指出，咱们一起学习~）
也就是说下面的代码生成了一系列数据，这些数据 X 轴都是 10，Y 轴是从 0 开始，始终到循环的最初一个值递增，同时还通过 LabelOpts 设置了 msg 信息，也就是咱们最终看到的历史信息
XY 轴数据设置好之后，就是其余的款式调整了
def myLine(y, day):
line = Line(
init_opts=opts.InitOpts(
theme='light',
width='1000px',
height='800px'
)
)
line.add_xaxis(['']
)
line.add_yaxis(
'',
y,
linestyle_opts={
'normal': {
'width': 4, # 设置线宽
'color':'red',
'shadowColor': 'rgba(155, 18, 184, .3)', # 暗影色彩
'shadowBlur': 10, # 暗影大小
'shadowOffsetY': 10, # Y 轴方向暗影偏移
'shadowOffsetX': 10, # x 轴方向暗影偏移
}
},
itemstyle_opts={
'normal': {
'color':'red',
'shadowColor': 'rgba(155, 18, 184, .3)', # 暗影色彩
'shadowBlur': 10, # 暗影大小
'shadowOffsetY': 10, # Y 轴方向暗影偏移
'shadowOffsetX': 10, # x 轴方向暗影偏移
}
},
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False)
)
line.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False, type_='category'),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False, type_='value', max_=len(y)),
title_opts=opts.TitleOpts(
title="历史上的明天 -%s" % day, pos_left='center', pos_top='2%',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='red', font_size=20),
subtitle="公众号：萝卜大杂烩 出品"
),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(
is_show=True,
orient="vertical",
feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(
save_as_image=opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(type_="jpeg", title="保留为 jpeg",
background_color="white"),
restore=opts.ToolBoxFeatureRestoreOpts(),
data_view=opts.ToolBoxFeatureDataViewOpts(),
data_zoom=opts.ToolBoxFeatureDataZoomOpts(),
magic_type=opts.ToolBoxFeatureDataViewOpts(),
brush=opts.ToolBoxFeatureDataZoomOpts(),)
),
graphic_opts=[
opts.GraphicGroup(graphic_item=opts.GraphicItem(id_='1',left="center", top="center", z=-1),
children=[# tokyo
opts.GraphicImage(graphic_item=opts.GraphicItem(id_="logo",
left='center',
z=-1),
graphic_imagestyle_opts=opts.GraphicImageStyleOpts(
image="1.jpg",
width=800,
height=1000,
opacity=0.1,)
)
]
)
]
)
return line这里考验的就是 PyEcharts 的熟练程度了，反正萝卜我是不达标的，这样款式如果是我本人，可能要对照官网调整大半天，哈哈哈
好了，图片制作就介绍到这里
部署 Web 服务
因为有个需要就是每天获取图片，而后转发到微信群，那么最不便的办法就是部署成 Web，在公网上拜访即可
对于这种长期的，集体网站，还是举荐应用 Flask，毕竟快就是劣势（这里的快指的是编写快，上手快~）
导入 Flask 和 PyEcharts 相干库
from flask import Flask
from jinja2 import Markup, Environment, FileSystemLoader
from pyecharts.globals import CurrentConfig
import datetime
from flask import request
# 对于 CurrentConfig，可参考 [根本应用 - 全局变量]
CurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader("./templates"))而后设置路由函数
def gen_line(month, day):
result_dict, day = get_data(month, day)
df = gen_df(result_dict)
y = gen_y(df)
line = myLine(y, day)
return line
@app.route("/")
def index():
month = request.args.get("month")
day = request.args.get("day")
if month and day:
c = gen_line(month, day)
return Markup(c.render_embed())
i = datetime.datetime.now()
c = gen_line(i.month, i.day)
return Markup(c.render_embed())这样就好了，通过 Flask 自带的 Web 容器启动即可
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, host="0.0.0.0")好了，明天的分享就到这里，想要体验的同学，能够拜访这个网址
http://47.105.185.84:8080/
看到这里的敌人，如果你感觉称心请务必点个赞 + 在看 反对下。
一键三连，私信获取残缺代码~
本文由 mdnice 多平台公布
