关于程序员:宫水三叶的刷题日记209-长度最小的子数组中等

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这是 LeetCode 上的 209. 长度最小的子数组 ，难度为中等。

Tag :「前缀和」、「二分」

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的间断子数组 $[nums_l, nums_{l+1}, …, nums_{r-1}, nums_r]$，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 $0$。

示例 1：

输出：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输入：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输出：target = 4, nums = [1,4,4]

输入：1

示例 3：

输出：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]

输入：0

提醒：

$1 <= target <= 10^9$
$1 <= nums.length <= 10^5$
$1 <= nums[i] <= 10^5$

利用 $nums[i]$ 的数据范畴为 $[1, 10^5]$，可知前缀和数组满足「枯燥递增」。

咱们先预处理出前缀和数组 sum（前缀和数组下标默认从 $1$ 开始），对于每个 $nums[i]$ 而言，假如其对应的前缀和值为 $s = sum[i + 1]$，咱们将 $nums[i]$ 视为子数组的右端点，问题转换为：在前缀和数组下标 $[0, i]$ 范畴内找到满足 值小于等于 $s – t$ 的最大下标，充当子数组左端点的前一个值。

利用前缀和数组的「枯燥递增」（即具备二段性），该操作可应用「二分」来做。

代码：

class Solution {public int minSubArrayLen(int t, int[] nums) {
        int n = nums.length, ans = n + 10;
        int[] sum = new int[n + 10];
        for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {int s = sum[i], d = s - t;
            int l = 0, r = i;
            while (l < r) {
                int mid = l + r + 1 >> 1;
                if (sum[mid] <= d) l = mid;
                else r = mid - 1;
            }
            if (sum[r] <= d) ans = Math.min(ans, i - r);
        }
        return ans == n + 10 ? 0 : ans;
    }
}