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从 2015 年开始，我和我的团队开始为企业提供数字化转型服务。
咱们在服务的过程中摸索了十分多的成型模式。
在 15 年提出企业线上线下一体化的理念，心愿让企业通过线上经营和线下的业务联动；实现数字化驱动业务流程；
16 年推动企业的会员全生命周期经营，心愿企业将用户数字化资产根底搭建，实现新的批发模式；
18 年服务的过程中咱们设计了数字化增长 house 经营体系；帮忙企业搭建数字化组织的经营能力架构；
19 年咱们疏导客户实现用户数字化，服务数字化，业务数字化的理念；通过数字化的能力实现企业的全链路设计；
2020 年，数字化概念火爆全行业，咱们利用短视频和直播的能力帮忙企业搭建私域经营全体系；
在这个过程中，见证了大大小小的企业通过传统经营模式降级为数字化经营模式。
数字化转型的企业当初有以下几种类型
1、现有的商业模式十分稳固，须要全链路数字化晋升效率；实现高效盈利；
2、在现有成熟稳固的模式上，利用数字化能力整合行业资源；实现模式降级；
3、通过数字化经营的形式晋升用户流量，积攒数据资产.
不同类型的企业，在数字化降级中亟需解决的问题不同，咱们遇到的状况有以下几种：
1、业务链条中断问题
很多企业以往都在通过信息化系统管理企业的销售流程，财务流程，产品库存流程，然而这些流程并没有方法买通，无奈在各个业务链条中主动流转；所以会导致有些流程须要人工来做关联和解决，大大影响了企业效率；
2、数据孤岛问题
没有对立的数据资产核心，用户数据在各个第三方插件或 SaaS 工具上；业务数据在 ERP，CRM, 而通过数据驱动企业提效时，数字统一性是最根底的要求，数据孤岛会导致咱们的数据无奈流转，无奈产生价值，只是信息而已；
3、用户服务端缺失问题
数字化时代，咱们能够通过和用户建设连贯，实现和用户的互动；没有用户的互动，无奈继续让用户在平台上产生价值，所以在数字化降级过程中，其实是将所有的业务流程和用户服务流程买通补全，保障全业务链条从用户端，业务端是相通的；
全平台的的用户数据，业务数据，经营数据等全都积淀并且为用户服务赋能。用户的经营也是企业数字化降级须要重点补课的局部。
4、无奈实现个性化业务流程
“每个企业的数字化降级门路肯定是个性化的，哪怕同一个行业，卖产品的办法和策略也是不同的，服务客户的流程也是不同的；经营方式也是不同的，所以企业的数字化模式也是有个性化局部的”
这是咱们通过服务不同行业不同需要的客户总结进去的论断，而对此咱们的客户也深感认同。
数字化须要赋能与业务能力施展价值，对此，每个企业都要寻找企业的外围”“经营性业务”，这个业务肯定是企业商业模式中的要害一环，通过数字化工具实现性能，晋升效率，聚合资源等，通过这个买通的环节实现企业数字化盈利。
咱们要做的就是和企业一起找到关键性业务。
不论何种问题，最终都会聚焦到一个关键环节：数据。
2021 年，数据驱动增长的概念曾经十分成熟，十分多的企业曾经亟需通过数据驱动业增长，咱们往年会帮忙企业搭建 CDP，实现业务全链路买通，并通过数据驱动业务增长。
什么是 CDP?
企业现有的竞争力新增一个评判维度，称为：数据资产力。数据资产力包含不限于：无效粉丝量，粉丝 CLV，标签维度丰盛度，标签精密度，无效成交转化门路数，数据分析能力，预测能力剖析有效性，数据可视化有效劳，数据分析决策力等等，代表了企业的数字化竞争力。
不同企业处于不同的数字化阶段，然而最终竞争力都是靠数据价值来体现企业数字化竞争力。
CDP 的搭建能够加强企业的数据资产力。
什么是 CDP? David Raab 2013 年首次 提出了（Customer Data Platform）CDP 的概念，其定义为: CDP 的指标是会集所有客户数据并 将数据存储在对立的、可多部门拜访的数据平台中，让企业各个部门都可 以轻松应用。
CDP 是企业存储的用户数据的汇总核心，通过所有用户数据的存储，加工和解决后，将这些数据利用在用户经营和业务驱动，最终晋升企业盈利效率。
截图来自《中国企业私域数据与 DMP_CDP 白皮书.pdf》关注公众号回复：“CDP”取得残缺报告内容。
数字化程大刚互联网资深数据挖掘专家，专一数字化转型降级，领有丰盛的实体企业数字化降级实操教训，服务过上百家实体企业实现数字化转型降级。
CDP 的外围价值
CDP 的价值外围：1、用户数据的对立汇总和存储 2、数据加工和解决 3、数据的利用
1、用户数据的对立汇总和存储
企业当初和用户的交互触点趋势出现多渠道和多模式；这种状况企业存留的数据出现碎片化。
所有和用户相干的数据如何汇总存储？
如何辨认用户为对立用户？
用户数据中心通过建设用户的惟一辨认 ID，在不同渠道的数据绑定为用户的对立 ID 上；记录用户的原始数据：包含不限于：用户的静态数据，动静交互行为数据，消费行为数据，以及可预测或匹配计算的趣味属性，渠道数据等。
通过存储大量的用户的数据，为第二步建设根底。
2、数据的加工和解决
企业在建设企业本人的数据中心时，数据维度有多种，此时须要联合企业经营指标，搭建企业的用户标签体系和用户画像体系；要联合用户的经营指标设计算法模型。
标签体系分为多维度：公域渠道标签，根底属性标签，生产能力标签，趣味标签，转化胜利度标签，忠诚度标签，互动力标签等；这些标签须要联合经营的转化门路来设计，又分为通用型标签和个性化标签。
个性化标签和业务紧密结合。例如一个医美品牌在做会员标签体系设计时，会联合用户购买的产品类型进行标识客户的医美计划承受度；
一个衰弱服务品牌，会根据用户的复购品牌定义用户的对衰弱的器重水平标签；
一个珠宝品牌能够通过用户的购买产品品类及频次定义客户的生产能力标签；
这些个性化标签维度和业务深度联合，在数据应用时，也能赋能业务。实现用户精准营销。
CDP 数据的利用场景
数据只有被无效利用能力产生价值。
数据的无效存储和正当加工解决后，在利用层面能力施展最大效力。
企业在数据利用层面，最常利用的场景有两个：1、对内晋升经营效率；通过对现有的数据分析，辅助企业做经营决策；2、对外晋升用户的经营价值，能够实现分层精准经营，晋升经营效率。
在经营决策场景中，不同渠道的投入产出比数据能够让企业判断在做渠道投入时是否能够晋升投放价格；
在营销策略场景中，成交转化率和 7 日内成交量能够辅助判断对本品牌更无效的流动策略；
在用户私域经营过程中，通过用户 CLV 剖析能够计算企业预期支出变动状况。
企业建设 CDP 过程中可能遇到的问题
数据能够产生价值，然而并不是所有的企业都能够立刻搭建 CDP，企业搭建 CDP 过程中可能会遇到哪些问题？
1、业务模式不清晰，心愿通过 CDP 来解决商业模式问题
商业模式的问题不能通过任何的工具和平台来解决。如果企业在自身业务倒退还不稳固，或者业务机制还没有梳理好，倡议先打好内功；这个过程中能够先进行用户数据的对立存储的流程并行；逐渐积攒根底数据；
2、心愿购买一套标准化软件齐全适配企业数字化流程
企业数字化降级肯定有个性化局部。企业须要抉择的数字化工具肯定是有肯定的经营根底，有残缺自洽的产品经营理念，有成熟的技术团队反对，以及有成熟的开发团队反对。和这样的团队单干，梳理企业的数字降级的过程，搭建企业 CDP。
3、认为搭建 CDP 是一个短期我的项目
搭建企业 CDP 是一个长期工程; 没有完结, 只有更优化 \ 更适宜的解决方案。企业在搭建 CDP 过程中, 须要明确本人的预期以及整体的打算节奏. 数据经营是一种思维形式, 是一种组织能力. 须要企业为组织注入数据思维解决问题的能力和思维习惯.
对于企业数字化降级，我这里有很多实操案例和落地教训，欢送加微信交换。
我这里有一份对于 CDP 的报告白皮书，感兴趣请后盾回复“CDP”取得。
