关于程序员:企业数智化转型第一章产业互联网浪潮

82次阅读

共计 7611 个字符,预计需要花费 20 分钟才能阅读完成。

说到 企业数智化转型 产业互联网 是咱们不得不先提及地一个至关重要的名词。
自以蒂姆·伯纳斯·李为首的泛滥科学家在上世纪 90 年代创造万维网开始,互联网时代已于短短数十年间,迅速来到咱们的背后,深度影响着寰球人的日常生活。从最早的 PC 互联网至挪动互联网,咱们在感叹其蓬勃发展和突飞猛进的同时,也未免会思考互联网这条大船的下一个路径地是何方?
本篇文章或者能给你一些启发 …

一、时代的号召

1994 年,我国的第一条 64K 国内专线正式接通,中国首次实现了与国内互联网的连贯,正式进入了互联网时代。这一年,yahoo 在美国还是未命名的网站,访问量却已达 100 万人次;这一年,几大将来中国互联网领军人物也都还在求学路上;这一年,小编刚出生 …

互联网 1.0- 信息门户 + 搜寻

过后互联网刚刚呈现,以网易、搜狐、新浪和腾讯为代表的门户网站,为人们理解天下事提供了一个新的渠道。人们获取信息不再只是通过报纸和电视等传统媒体。

2000 年 1 月 1 日,百度公司创建,搜寻开始成为网民获取信息的次要模式。这个阶段网络信息散发模式从门户网站变成搜索引擎。门户网站仍然存在,搜索引擎成为网民获取信息的次要模式,信息门户与搜寻独特牵引着象征着互联网 1.0 的 PC 时代。

互联网 2.0- 挪动 + 社交

2009 年至 2016 年。随着国内挪动通信(3G-4G)和智能手机的倒退,挪动互联网用户迅速增长,微博、淘宝、京东、微信、抖音等挪动端 APP 衰亡。2012 年,手机网民规模首次超过个人电脑。这个阶段网民获取信息的次要形式从搜索引擎转移到手机端 APP,信息散发模式从搜索引擎变为订阅关注模式,这个象征着挪动 + 社交为主的互联网 2.0 时代未然来到。

互联网 3.0- 万物互融

随着云原生 / 大数据 / 人工智能 / 虚拟现实 /5G 通信 / 电子工艺制作等软硬件技术的蓬勃发展,互联网的状态和规模近几年间正在以惊人速度进行着又一次地转变。

咱们并不再单单只是通过电脑 / 手机 / 平板等设施享受互联网给咱们带来的便捷,当咱们走进商场,走进医院,走进学校,走进工厂,信息化服务仍然随处可见。互联网的边界正在逐步扩充至咱们生存中的方方面面。

小结

小编认为,以后咱们所处的工夫节点(互联网 2.0-3.0),正是万物互融前的过渡蓄势阶段。这一阶段的外在体现,就是日益成熟,一直下沉,正在拓宽行业边界的诸多企业数智化转型计划。 这些计划和成绩正在编制着一张张 ” 新网 ”(产业互联网),减速着无边界的万物互联时代到来。

二、产业互联网的组成

咱们发现,过来 20 年,世界乃至中国互联网行业的倒退成绩均是以满足消费者在互联网端的生产需要而产生的(故而衍生出了生产互联网概念)。

时至今日,在需要侧,人们对美好生活的须要以及互联网倒退所带来的新体验一直地促成了生产降级,人们大量的需要通过这种新形式失去了前所未有的满足,也使得生产互联网人口红利日益降落。

而在供应侧,大部分实体产业链条长,产业链上有大量小而散的从业者,存在着信息不对称、供需失衡、生产程度落后、同质化竞争、整体效率低下的景象。因而,产业互联网就是为了解决这些痛点而催生进去的。

一个可能真正推动实体产业转型降级,并通过服务的一直集成为产业链上下游一直发明新价值的产业互联网平台计划须要由如下几个方面组成。

产业能力

通过将基因生物、物联网、大数据、人工智能等技术利用于产业场景中,实现对产业场景中商业价值的开掘,为产业中的企业带来原有产业中不具备的商业能力

技术赋能

使用互联网技术,为产业链从业者提供一系列技术赋能服务。如:通过生产治理 SaaS 平台帮忙中小制作企业晋升生产管理效率。为中小销售企业提供基于大数据的精准营销能力,晋升营销老本投入产出比。

金融服务

供应链金融是产业互联网的标配,因为产业互联网服务体系的外围是四流合一(商流、物流、信息流和资金流保持一致)。金融服务能够在产业供应链中施展对资金的协调作用,进而对商流、物流、信息流之间进行无效整合,进步产业供应链的整体协同性和时效响应性。

小结

要了解产业互联网的组成,必须抓住 产业 中最实质的内核,为其发明出新的商业价值,而不是采纳商业模式对原有利益格局从新划分蛋糕,而是发明一个更大的蛋糕(蓝海市场),让所有人因互联网技术的到来而受害才是其正确的倒退方向。

产业互联网的案例

接下来,分享一些事实中的案例,让咱们能从不同视角,看清产业互联网在不同行业下所带来的价值与时机。

数字蔬菜工厂 - 寿光港投控股集团

27 岁的李晨,土生土长的寿光小伙儿已经在青岛上大学,念的是土木工程,毕业后入职当地的国有企业港投控股集团,吃的是 ” 国企饭 ”,没想到他居然在种菜,更难以想象的是,有 ” 机器人 ” 帮他种菜。

李晨种菜的 ” 大棚 ” 并不属于集体,它有一个工业调性、科技感很重的名字——寿光阿里数字化蔬菜工厂。

仅仅是外观,就让前来参观的农民艳羡不已:棚区出现如同电影里高科技实验室般的画面,宁静整洁、亮堂洁净,这里没有泥土,温度、湿度、光照、空气均放弃着让人舒服的参数。而在传统的大棚中,人们须要忍受闷热、泥泞、湿润等各种不适。

我的项目中的 300 米无立柱温室,是国内第一个利用冬暖式日光温室打造的数字化蔬菜工厂示范我的项目。依照布局,次要种植叶类蔬菜,种类可达 20 余种,年产量 20 余吨。

在育苗室,筛选出的优质种子整齐划一地铺在育苗格中,育苗员只须要调整好育苗箱的参数即可。传统的育苗极其依赖外界的光照和温度,而这里采纳了仿日光灯技术为种子补光,并通过管制湿度、温度等伎俩,将一个月的育苗工夫缩短至两周,进步了育苗效率。

最重要的灌溉和施肥工作通过水肥一体机实现,李晨只需在与设施链接的手机上设置营养液的 EC(电导率)值、水的 pH(酸碱度)及灌溉的频次。

传统种植最难解决的病害问题,在这里也失去了完满解决。蔬菜工厂生产采纳 NFT(营养液膜)无土栽培形式,这意味着蔬菜生产过程与土壤和外界隔离。杜绝了因病菌残留在土地里而造成的土传病害。

这种数字化蔬菜工厂模型使得 ” 让农民成为有吸引力的职业,使农业成为有奔头的产业 ” 不再是一句空洞的口号,它以一种 ” 肉眼可见 ” 的速度变成了事实。

智慧交通 - 成都 TOCC

2015 年上榜 ” 堵城 ” 之后,成都市开始尝试新的 ” 治堵 ” 思路。其中,2019 年启动建设的 TOCC(成都市交通运行协调核心,Transportation Operations Coordination Centre),是成都推广智慧交通建设的无效实际。

具体来说,成都 TOCC 接入并会集了城市全副的交通数据,对 ” 大交通的大数据 ” 进行汇聚治理、开掘剖析和共享替换,从而对全市交通进行运行监测、信息服务、辅助决策和应急协同。

长时间以来,城市交通都是各自为政,停车场、路线等设施也是多头管理。

“公交不晓得轨道的数据,轨道不晓得出租的数据,出租不晓得机场的数据。”然而,古代城市交通是一个典型的 ” 涉众零碎 ”,关涉的点和面十分广:陆运、水运、空运、公交车、出租车、网约车、共享单车、规划局、住建局、城管局 … 其中一个点儿卡住了,就可能把整个区域都堵起来。

因而,全量的数据会集和共享,是成都 TOCC 的第一步。

将各类运输服务主体通过迷信的数据分析,迅捷地调度起来是成都 TOCC 的第二步。

基于 TOCC 所承载的流量和数据,用以产业 / 商业 / 出行 / 城市建设等布局决策是成都 TOCC 的第三步。

构想一个场景:今天你去成都,但之前你从未去过这个城市,但面对这个生疏的城市,你齐全不用放心 … 当你在成都东站下车,浏览着 ” 智慧车站 ” 屏幕的时候,在成都 TOCC 监控指挥核心的大屏幕上,也实时显示着成都东站动静测算出的相干交通信息:此刻的出战客流数据,出租车、网约车、公交车、共享单车正有多少辆在此等待,停车场的空位数量期待。并且,零碎可依据火车入站时刻,提前 30 分钟智能调度,精准实现”人 + 车 + 数据“的实时匹配。

当然 TOCC 所能利用到的场景远远不止上述如此,成都正是因为将城市交通进行数智化转型,用数据赋能治理,人们的出行能力智慧地扭转。

数智化书店 -ABOOK

谈起北京的互联网核心,西二旗后厂村路想必承载着大多数北漂 90 后互联网人的记忆,在这里,一群互联网老兵正在搭建一种新型模式的书店,为北五环上的年老社区构建起一个个精力乌托邦 …

那这家书店有何不同凡响?

当你进入其中,你会发现这里不光有目不暇接的图书,简洁优雅的装潢,舒适舒服的浏览环境;还有无人值守的门禁,数字化的会员服务,智能化的收银结算 …

当咱们拿着手机扫描门口的二维码,咱们便能通过 ABOOK 的小程序享受自助化的会员权利:

  • 自助门禁
  • 门店地图
  • 借阅治理
  • 茶饮购买
  • 每日好书举荐
  • 社交读书弹幕
  • 库存查阅
  • Live 流动报名
  • 领取收银
  • 等等

你会发现,在这种数字化模式下的书店,其所承载的业务能力已不仅仅局限于卖书,TA 更像一个自助空间,客户能够来这交友、举办活动、自习成长、教育子女 … 而作为经营者,你也大可不必每天都守在店里,自助化和智能化的晋升也将使得门店拓展冲破边界限度,只须要通过程序的后盾,就能指点江山,操控全盘。

数智化舞蹈工作室 -GSteps

2018 年,由优酷监制并播出的一档真人秀综艺节目《这就是街舞》火遍中国,风行舞蹈这个产业迎来了空前的时机 …

早在几年前,一个非凡的舞蹈 Studio 个人正在应运而生:最后的瘠田源自于奇虎 360 公司,一帮优良上班族白领们因舞蹈聚到了一起,并为这个独特的个人取名:GSteps!随着个人的气氛凝聚力晋升,别的公司的白领们也纷纷退出其中。16 年,随着三周年公演完结,创始人意识到单单以公司社团这样的组织形式已无奈承载日益壮大的 GSteps 个人,毅然决然地放弃了待遇优厚的一线互联网公司岗位,抉择守业:GSteps 品牌连锁街舞 Studio 开始迈出了第一步。

那这家舞蹈工作室有什么非凡之处呢?

因为初创团队的背景源自互联网公司,其经营理念和产品思路都与传统舞蹈工作室不同。通过自研的数字化零碎 + 小程序终端,GSteps 将门店治理,课程管理,签到预约治理,师生信息管理,课卡结算,网课视频等服务都搬到了互联网之上:

在用户侧,学生能够自助化地通过微信检索左近的门店,预约不同舞种的课程,打卡进入舞房练习,主动结算课次,回顾课程视频 …

而作为经营者,能够通过后盾兼顾门店资源,调控课程排期,正当调度师资,并通过用户侧数据的积淀,进行差异化、精细化的客群经营。将服务模式冲破物理空间的边界局限性,实现连锁规模化。

小编 18 年来到北京之时就曾感叹过:在北京的那些年,能见证 GSteps 的故事,真的侥幸 …

尽管已来到多年,但始终放弃关注,2020 年的寰球疫情并未阻止其扩张,相比其它实业的颓态,逆势向上,2020 年底曾经达到 11 家门店之多,笼罩舞蹈学员过万人次,为近百位舞者提供优质的待业授课机会,年营收总额早已过千万。

绝境时刻,方显功效,能做到这一点,和其早些年积攒的数智化转型成绩密不可分。

我置信 GSteps 的征程才刚刚开始 …

数智金融 - 欢太数科

小编目前为之奋斗的方向正是金融科技领域,咱们正在依靠于宏大手机客群的瘠田,为 OPPO 企业打造数智一体化的金融服务能力,以实现普惠金融的愿景。这里,简略分享一些咱们通过互联网数字化和智能化技术,为传统金融业务带来的扭转:

说到普惠金融,这有一则故事不得不提:2006 年,孟加拉国经济学家穆罕默德尤努斯因开办 以服务富人为主的格莱珉银行 而取得诺贝尔和平奖。一时间,包含中国在内的寰球各国纷纷效仿格莱珉模式,但绝大多数的尝试归于失败。究其原因,格莱珉模式 中的一些特色,如联保模式、妇女为主、手工业者为主等,合乎孟加拉国的社会、经济和宗教现状、但绝非放之四海而皆准。TA 实际上并没有真正普适性地解决普惠金融的外围难点。

这个外围难点,叫作 费效不对称

那什么是费效不对称?

小微金融的单笔金额小,但从危险辨认到贷款营销、治理、催收等全流程的服务特地繁冗,造成其费效极度不对称。在没有大数据和云计算等互联网技术时,传统金融机构没有能力笼罩海量的长尾用户,或者即使勉强笼罩,也因低收益、高老本而无奈在商业模式上造成正向反馈。咱们都晓得,没有商业模式的正向驱动,即便政策搀扶、社会扶助,久远来看,金融机构也很难晋升服务能力,更短少继续服务的能源。

如上图所示,欢太数科这两年正在使用多样化的互联网技术手段,为金融业务打造松软的数字基础设施,并将其胜利赋能于信贷消金、理财、保险、供应链金融、挪动领取、NFC 出行、数字货币领取等业务之上。

在团队规模并未扩充的状况下,咱们所服务的客群在 2020 年就播种了 10 倍的有效性为增长,全年保费冲破数千万规模,全年放款冲破数十亿,理财资金治理冲破近十亿,供应链金融实现了全国万级经销商笼罩 …

这些亲自实际让咱们看到,金融服务下沉的难题有可能在更普适的情景下被解决,或者至多正在被逐渐解决。

同时,咱们对这些实际胜利后的将来也充满信心:金融业对危险最敏感,因此对数据的需求量也最大。一旦造成数据的长期积攒和复用,金融机构就能升维式地进步风控能力。于是,一家金融机构的外围竞争力就从资产总额转向数据总量。

当一家金融机构用数据武装本人,它就可能用数据来领导人的思维,补足人的能力,更加高效率,低成本地开展业务,从而在不减少(甚至是升高)客户融资累赘的前提下,取得更高的利润,再反过来进一步晋升金融服务的能力,造成良性循环。

与此同时,因为危险辨认与定价能力的大幅晋升,它将笼罩以往因信息不对称而无奈笼罩的人群,使金融服务从 ” 高楼大厦 ” 下沉到 ” 田间地头 ”。

如是,在金融畛域,全社会便实现了无效的帕累托改良。以上简述就是金融行业的数智化转型门路,冀望对你有所启发。

三、产业互联网的时机

时机与挑战

时机与挑战总是并存,咱们在预判时机的同时也须要尽早理解将面临的挑战。

在以往,一个生产级的互联网产品,它的落脚点通常都在某个场景:比方社交、视频、音乐、短视频等等。那,对应的产业互联网化的特点是什么?它通常是针对一个公司的全方位场景,如人资、财务、供应链、会员、渠道连贯等等。

下图是以 喜茶 为代表的茶饮快销产业互联网业务框架图,从中咱们能够看出,如果真想对某个产业互联网化,你就须要把这个产业的整个链条里的「角色」、「畛域」、「流程」全梳理一遍。并将这个流程变成可对外疾速提供服务能力的一站式解决方案(SaaS 化),让其像水电煤一样,可被拿来就用的境地。这无疑对团队队伍的综合素质有极大的要求和挑战。

与此同时,要吸引大量的企业到同一平台上来,特地是吸引那些行业内的头部企业,是一件异样艰难的事件,起因不外乎企业放心将业务绑定在这个平台上可能带来的业务倒退危险。业务数据都在平台上,如何保障平台在把握这些数据后,不会给企业带来不可预知的威逼等等诸如此类的挑战都将浮上水面 …

纵然挑战来自方方面面,要破除这些阻碍,小编认为肯定要 找准发力点,给企业带来不可抗拒的利益,才能够撬动产业的价值,让时机转变为红利。

时机与发力点

如果说,对于互联网的前 20 年,一套残缺的,针对企业定制化的 IT 解决方案是十分奇缺和值得发力的中央。那么现在,咱们值得发力的中央就不仅仅于此了。如何提供一套数字化、智能化、挪动协同的解决方案,让不懂代码和业务的人也能迅速在你的解决方案中融入本人的角色能力迎来时机

要做到这些,咱们须要从这几个方面找到发力点:

1. 硬件

产业互联网从实质上来说就是把线下场景搬到互联网的虚拟空间中。如何高效地将线下场景的变动映射到线上世界中是万里长征的第一步。目前来看智能硬件与信息传感器是很好的技术手段,能直观、不便地表白物品在互联网世界中对应物品的标识和地位挪动。

例如:通过智能喂食器,能够依据猪仔的状态动静调整喂食量,通过喂食器的传感器设施自动记录猪仔每次进食的状况,再将这些数据传到云端的平台上,从而在达到精准饲喂目标的同时,毋庸工人调整喂食量或记录喂食状况,不仅将养殖工人从沉重的工作中解放出来,而且也能晋升工作的准确度。

又例如:手机钱包的 NFC 技术,可实现挪动领取、电子票务、门禁、挪动身份辨认、防伪等利用。目前离公众感知最近的就是地铁闸机的门禁,以前咱们须要在窗口排队购买专门地铁卡来进行通行结算,在人流量很大的环境下十分不便捷。然而当初,只须要把手机往传感器上一放,身份辨认与扣款的告诉立马就能在手机上响应。

综上,将智能硬件融入产业能切实地给线下场景带来改革式的体验降级,同时也是后续实现数字化和智能化的基石,是不可漠视的第一大发力点。

2. 连贯

在理论线下场景中,如果单纯式的硬件无奈真正给用户带来除了晋升效率之外更大的价值,那么只有借助云端的数据分析、算法实时指挥线下场景中的硬件,这些硬件能力领有灵魂。

例如苹果手机,如果没有苹果利用商城带来的云端生态,只是像十几年前性能机的利用模式,就算外观和零碎做得再好,也无奈给用户带来现在的体验。

又例如下面数智化书店的案例中,是因为 ABook 小程序、书店的 IoT 设施、云端三者建设了无效的连贯了,才使得门店体系规模化治理、自助化经营、精细化经营得以实现。

综上,互联网的价值源泉就是连贯。如果咱们须要让线下场景更为智能化,单单靠硬件是不够的,咱们须要借助云端的大数据处理和模型计算能力。

连贯,至关重要。挪动互联,软硬互联,云端互联等等都是咱们能够在产业中继续发力的点儿。

3. 中台

为了实现产业业务链的贯通以及让平台中隶属于不同行业、不同规模的企业用户具备个性化业务扩大的能力,就必须利用中台的架构和技术,将产业业务链中的公共、共享能力(包含业务性能、外围模型算法等)积淀到中台,以数字赋能的形式提供给平台客户,让平台客户能够基于中台的共享能力进行个性化定制业务的扩大。

当硬件和连贯两大发力点曾经颇见成效后,自然而然,大量的数据资产治理 / 业务架构不可继续经营等问题就会接踵而至。中台的建设就行将成为最初的发力点,并在此刻施展其最大的价值。

本篇文章之后的几篇续章将重点围绕业务 / 数据中台的构建进行具体的介绍,这也是产业互联网中须要投入大量精力且迈入下一个阶段的重要转折点。

四、总结

从理论状况来看,现在,无论是各大互联网巨头,传统实业,还是一些新创科技企业通过科技赋能的形式参加传统产业降级的新闻越来越多,不论是以史为鉴看过来三次技术反动的倒退法则,还是看事实中产生的事件,都预示着接下来的 30 年将会是产业互联网平台大显神通的时代。

咱们看到了产业互联网的浪潮,也要明确其中的危险与时机,通过数智化转型的伎俩,咱们能疾速抓住这些时机,并联合本身企业个性,寻找发力点儿。

本篇文章 旨在铺垫当下时代倒退到的阶段与背景(诠释 Why),后续几篇文章将重点围绕 ” 数智化 ” 的三大支柱:数字治理、数字引擎、智慧营销进行具体的实际总结(诠释 How), 尽请期待!

参考文档

  • 产业互联网 - 维基百科
  • 产业互联网:到底如何能力落地
  • 《数字化转型的道与术》钟华 @著
  • [《云上的中国》吴晓波 @著]()
正文完
 0