前言：

在软件测试的日常工作中，日志是个十分重要的模块
对于测试来说，日志的作用次要有以下四点：

1. 调试程序
2. 理解零碎程序运行的状况是否失常
3. 零碎城西运行故障剖析和问题定位
4. 用来做用户行为剖析和数据统计

因而在编写自动化测试脚本和搭建自动化测试框架时，最好加上日志的收集性能，能够通过日志来定位问题。

注释

相干概念

在自定义日志之前，咱们须要理解如下信息：

1. 日志收集器
   能够了解为用于收集日志信息的容器；
2. 日志级别 (Level)：
   常见的日志级别有：debug、info、warning、error 以及 critical
3. 输入渠道 (Handle)：
   控制台输入：StreamHandle
   将日志信息保留在文件中：FileHandle

4. 日志格局 (Format)：
   个别蕴含如下信息：日志工夫 - 日志名称 - 日志级别名称 - 文件名称 - 行号 - 日志信息等

   示例

1 # 4、设置日志的输入格局
2 fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
3 formatter = logging.Formatter(fmt)

在 python-logging 模块中，默认的是 root 日志收集器，默认的输入级别为：WARNING

自定义日志的操作流程

1. 导入 logging 模块：import logging
2. 创立日志收集器：logger = logging.getLogger(“日志收集器的 name”)
3. 设置日志收集器的日志级别：logger.setLevel(logging.INFO) #设置收集器的级别为 INFO
4. 给日志收集器创立输入渠道（依据第一局部的内容知：日志输入渠道蕴含控制台输入和文件输入）：上面以控制台输入为例进行介绍，文件输入与之相似
   4.1 创立日志的输入渠道：handle1 = logging.StreamHandle()
   4.2 能够独自设置日志输入渠道的级别：handle1.setLevel(logging.ERROR)（此步骤可选）
   【非凡阐明】
   4.3 在未设置日志输入渠道的日志级别时，默认应用日志收集器设置的 Level
   4.4 若需独自设置日志输入渠道的日志级别，则它的日志级别需 高于 日志收集器级别，否则设置有效。
5. 设置日志输入的内容格局

1 # 设置日志的输入格局
2 fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
3 formatter = logging.Formatter(fmt)

6. 将设置的日志格局绑定到创立的输入渠道中，行将日志格局与输入渠道关联起来

handler1.setFormatter(formatter)

7. 将设置好的输入渠道，增加到日志收集器
   logger.addHandler(handler1)

补充：将日志信息输入到文件的操作流程与之相似，只是在 step4 上有一点区别而已

handler2 = logging.FileHandler(filename="xxx.log",encoding="utf-8")

日志代码参考

import logging

# 1、创立日志收集器
logger = logging.getLogger(name="login_test")

# 2、设置日志收集器的级别：正告级别
logger.setLevel(logging.WARN)

# 3、设置日志的输入渠道
# 3.1 控制台日志输入
handler1 = logging.StreamHandler()
# 3.2 文件日志输入
handler2 = logging.FileHandler(filename="my_log.log",encoding="utf-8")
# 独自设置输入渠道的日志级别
handler1.setLevel(logging.ERROR)    # 可选

# 4、设置日志的输入格局
fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)

# 5、关联 3 和 4
handler1.setFormatter(formatter)
handler2.setFormatter(formatter)

# 6、关联 1 和 5
logger.addHandler(handler1)
logger.addHandler(handler2)

# 测试
logger.warning("登录失败正告")
logger.error("登录 debug 出错")

自定义日志的封装

因为自定义日志的操作流程绝对比拟固定，因而咱们能够将自定义的日志封装成一个类。当咱们须要应用时，只需引入该模块即可。

1. 通过查看源码知，封装的类须要继承 logging.Logger 类，这样就能够继承父类的 debug()、info()等函数；
2. 从第二局部的操作流程知，不同的用户在引入该模块时，可能会设置不同日志名称、日志级别以及日志文件信息，因而这些参数能够让用户在实例化日志对象对象时进行初始化设置；
3. 当咱们须要应用自定义的日志类时，引入这一模块即可。

代码参考

import logging

# 对日志的操作进行封装
class MyLogger(logging.Logger):

    def __init__(self,name,level,file=None):
        super().__init__(name,level)
        # 设置日志的输入渠道
        handler1 = logging.StreamHandler()
        # 设置日志的输入格局
        fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
        formatter = logging.Formatter(fmt)
        handler1.setFormatter(formatter)
        # 增加日志的输入渠道
        self.addHandler(handler1)

        if file:
            handler2 = logging.FileHandler(filename=file,encoding="utf-8")
            handler2.setFormatter(formatter)
            self.addHandler(handler2)
            pass
        pass
    pass

后话

上述即为简略的自定义日志及其分装，如果对你有所帮忙心愿能点个小赞，今后会继续更新更多的自动化测试学习技术和办法

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