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导读
本文将举荐一个 Github 开源我的项目：python-tutorial。本 Python 教程蕴含了一些范例，涵盖了大多数 Python 日常脚本工作，是入门 Python 的学习材料，也能够作为工作中编写 Python 脚本的参考实现。
1. 学习内容
1.1. 目录
| 目录 | 主题 | 简要阐明 |
|---|---|---|
| 01_base | Python 根底 | 提供了数据类型、字符串、list、条件判断、循环、函数、文件、多过程的应用例子。 |
| 02_advanced | Python 高级个性 | 提供了数据库、高阶函数、迭代器、面向对象编程的应用例子。 |
| 03_data_science | 数据迷信 | 提供了罕用数据迷信库（numpy、scipy、scikit-learn、pandas）的应用例子。 |
| 04_flask | Flask 开发 | 提供了 Web 框架 Flask 的应用例子。 |
| 05_spider | 爬虫 | 提供了网络爬虫的实现例子。 |
| 06_tool | 实用工具 | 提供了罕用的实用工具，包含参数解析、日志工具等例子。 |
该我的项目蕴含了：Python根底，Python高级个性，面向对象编程，多线程，数据库，数据迷信，Flask，爬虫开发教程等
1.2. 根底
1.3. 高级个性
1.4. 数据迷信
1.5. Flask
1.6. 爬虫
1.7. 应用工具
2. 应用办法
教程代码大多数为 Notebook 书写（文件后缀.ipynb）
- 应用
Colab学习教程：
点击各教程的即可在 Google Colab 关上 Notebook 并运行。
- 应用
Jupyter Notebook学习教程：
- 下载
Python：倡议应用Anaconda，Python环境和包一键装好，Python3.7 版本 - 下载本我的项目：能够应用
git clone，或者下载zip文件，解压到电脑 - 关上
Jupyter Notebook：关上终端，cd到本我的项目所在的文件夹，执行：jupyter notebook，浏览器关上01_base/01_字符串类型.ipynb，追随介绍交互应用
无奈上
Github的小伙伴，能够退出下方的 Python 学习与材料分享群。
援用
@misc{python-tutorial,
title={python-tutorial: Python3 Tutorial for Beginners},
author={Ming Xu},
howpublished={https://github.com/shibing624/python-tutorial},
year={2021}
}本文由 mdnice 多平台公布
正文完
