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简介：神龙架构：更善于治理和资源协调
在一台电脑中，咱们把 CPU 和硬盘比作一家公司的加工厂和仓库，那么两个部门的工作就是解决数据和存储数据。
然而因为土地价格和劳动力价格差别较大等因素，须要将两个部门别离建在不同的中央，这也就是在云上的状况，也就是加工厂（CPU）和仓库（存储）不在同一台机器内。
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而且很多云上的客户，一家工厂或仓库没方法满足全副需要，必须要多建几家，协同工作，但这样一来，工厂中的技术工人（CPU）工作的快慢，则间接影响了加工厂的工作效率。除此之外，工厂之间的沟通和单干状况也会影响效率，这就波及到了公路的宽窄，也就是网络的带宽。
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阿里云没有扭转技术人员的配备，也没有扩宽公路，却让工厂的效率大大晋升。那么阿里云做了什么呢？
01“神龙架构”助力“阿里云 ECS 工厂”高效工作
原来，在云上，因为要给很多的企业提供服务，所以须要把技术人员（CPU）分成不同的小组，租给不同的客户，这些小组就像工厂里的小工厂，咱们把这个过程叫“虚拟化”。这样一来原来只负责计算的技术人员，就不得不当起了管理人员。
于是，有好多技术转去做治理，然而技术专家毕竟是技术专家，做技术很强，做治理却不太厉害，反而占用了不少技术人员的工夫。
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阿里云发现了这一点，专门成立了一个治理部门——神龙，请来了治理专家，他们更善于治理和资源协调，有了治理专家专门负责协调技术人员的分组，加工厂之间的协调和仓库之间的协调，就能够让技术人员能够分心工作，而且治理专家的工资却比技术人员还低，让工厂取得了更大的收益。
神龙这个部门不仅设计了一套更加高效的信息管理机制 Dragonfly Hypervisor，意思是让神龙飞起来；还给治理专家划出了专门的办公地点，免得跟技术同学相互打搅，这个办公基地还装置了传感器、自动化通讯设备等各种物联网设施。
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自从神龙这个部门诞生之后，也通过了屡次的降级和改革。
神龙部门发现，他们除了能够协调外部技术人员的分组之外，还十分善于协调工厂与工厂之间、工厂与仓库之间的沟通和运输，于是又在部门内设立了专门的岗位负责这些工作，并设计了一整套现代化智能化通信零碎、货物自动化直达零碎、货物运输减速等，加大了货物运输的吞吐量和速度（存储与网络的 IO 和延时）。
总而言之，神龙这个黑科技部门，承当了很多 CPU 这个技术大牛不善于的治理和内部协调工作，让技术大牛施展最大作用，还降级了很多工厂内外的通信和运输系统。
随着“阿里云 ECS”工厂分工越发精细化和现代化，效率也就比业内其余的工厂要高了：加工一件货品比他人更快，工厂总体产能晋升，出货量更大了，客户下单秒到。
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当初，神龙计算平台曾经降级到了第四代！阿里云的 ECS 也都装备了先进的“神龙架构”，实现了性能的多方位晋升。
02 报名大赛，体验“神龙”高性能
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