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我已经写过一本书《零根底入门学习 Python》，在网上年销售超过 10W+，置信十分有资格答复这个问题。很多小白和很多跨行业的大神都想学一下 Python，我和大家分享一下我的教训。供大家参考。
从咱们为什么要学 Python 开始，进行阐明。
1. 为什么金融行业要学 Python?
Python 是一种高级编程语言，具备易学、易用、易读等特点，被广泛应用于各个领域，包含金融行业。以下是 Python 在金融畛域中的利用：
- 数据分析和建模 ：金融畛域须要解决大量的数据，包含股票价格、交易数据、市场趋势等等。Python 提供了丰盛的数据分析和建模工具，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等等，能够帮忙金融从业者更好地进行数据分析和预测，进步决策效率和准确性。
- 量化交易 ：量化交易是指利用计算机程序对市场进行剖析和交易的一种办法。Python 提供了各种量化交易工具和框架，如 PyAlgoTrade、Zipline、Backtrader 等等，能够帮忙金融从业者进行无效的自动化交易，进步交易效率和收益率。
- 机器学习和人工智能 ：机器学习和人工智能在金融畛域中也有宽泛的利用，如危险评估、反欺诈、信用评估等等。Python 提供了丰盛的机器学习和人工智能工具和框架，如 Scikit-learn、TensorFlow、Keras 等等，能够帮忙金融从业者更好地利用这些技术，进步决策效率和准确性。
总之，Python 在金融畛域中具备宽泛的利用和劣势，能够帮忙金融从业者更好地进行数据分析、量化交易、机器学习等等，进步决策效率和准确性。因而，金融从业者学习 Python 是十分有必要的。
2. 如何装置 Python？
Python 的装置非常简单，能够依照以下步骤进行操作：
- 拜访 Python 官网（https://www.python.org/），点击“Downloads”按钮，进入下载页面。
- 在下载页面中，抉择您须要的 Python 版本和操作系统类型，点击对应的下载链接。
- 下载实现后，双击安装程序进行装置。
- 在装置过程中，能够抉择自定义装置门路和装置选项，依据须要进行抉择。
- 装置实现后，关上命令行终端（Windows 零碎能够应用 cmd 或 PowerShell，Mac 和 Linux 零碎能够应用终端），输出“python”命令，如果可能看到 Python 的版本信息，则阐明装置胜利。
总之，Python 的装置非常简单，只须要下载安装程序并依照提醒进行操作即可。如果您须要应用 Python 进行编程和开发，倡议装置最新版本的 Python，以取得更好的性能和性能反对。
3. 我该用哪个编辑器？用 Pycharm 还是 vscode？
我感觉用 Pycharm 或者 vscode 都是十分好的。那到底用哪一个呢？
PyCharm 和 VSCode 都是十分优良的 Python 开发工具，它们各有优缺点，具体抉择应该依据集体需要和习惯进行抉择。
PyCharm 是一款业余的 Python IDE，提供了丰盛的开发工具和性能，如代码主动补全、调试、测试、版本控制等等。PyCharm 对 Python 的反对十分全面，实用于各种 Python 我的项目，包含 Web 开发、数据分析、机器学习等等。PyCharm 的性能也十分杰出，能够解决大型项目和简单代码。然而，PyCharm 是一款商业软件，须要付费购买，而且有些人认为其界面和操作绝对较简单。
VSCode 是一款轻量级的文本编辑器，然而它也提供了丰盛的开发工具和性能，如代码主动补全、调试、测试、版本控制等等。VSCode 对 Python 的反对也十分好，能够通过装置插件来扩大性能。VSCode 的劣势在于其轻量级和易用性，实用于小型我的项目和疾速开发。另外，VSCode 是一款免费软件，没有付费问题。然而，VSCode 的性能绝对较弱，对于大型项目和简单代码可能会有一些问题。
总之，PyCharm 和 VSCode 都是十分优良的 Python 开发工具，抉择哪一个应该依据理论状况进行抉择。如果须要解决大型项目和简单代码，倡议抉择 PyCharm；如果须要轻量级和易用性，倡议抉择 VSCode。
4. 总结
金融行业肯定要学 Python。他可能晋升你的工作效率。通过 numpy 或者 pandas 能够很好的帮忙咱们对根底数据进行剖析。
晋升本人的工作效率，如果和 chatGPT 联合起来，几乎是晋升效率，卷死他人的神器呀。