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数字化时代，数据是外围生产因素，数据库作为数据处理的松软底座，是核心技术是重要的承载力。在数据库方面，华为次要布局混合负载、分布式、云原生、全密态、AI 自治等 5 大技术方向，并在交易事务处理、简单查问性能、在线弹性扩大、金融级高可用、全密态平安、智能运维等方面实现了跃迁式提高和倒退。
一、数据库
大数据时代的降临，促使各行各业的数据量爆发式增长，数据类型也呈现出多类型、动态化等特点。通过剖析海量数据、提取无效数据并展现对于企业倒退具备重要指导作用。华为云因为具备良好的数据处理能力和可操作性，成为服务终端的次要利用媒介之一。
家喻户晓，华为公布了一款名为“高斯（GaussDB）”的数据库软件。华为以研发制作各类 ICT 硬件设施闻名，如智能手机、通信网络设备、服务器、存储设备等，这是这家公司首次公布外围根底软件产品。据介绍，华为高斯数据库有两大特色，一是融入当下最热的人工智能（AI）技术，可显著加重数据库优化和运维的工作；二是反对 X86、ARM、GPU、NPU 等多种计算架构。
（图 1：数据库的演进过程）
二、 华为云是哪几方面开发的数据挖掘？
1、 环境的开发
华为云服务器，配置为 1 核，内存匹配为 1G，宽 带为 11Mbps，磁盘容量为 20G，此外在云服务器上安装平安 组件端口和 ICMP 协定。云服务器上本文实用 python3.6.0 安装包，装置完结后配 置对应的环境变量，最初再进行 python 模块装置。
2、 数据库
爬虫和 API 接口技术所获取的源数据寄存至 MySQL 数 据库中，该数据库涵盖了全国各个省市的数据信息，次要包 括了城市名称、所属省份、工夫和温度等数据信息，每隔一 小时要更新一次数据。
3、 零碎测试
在 Windows 零碎下构建网站并进行测验，通过 Apache 部署后校核云服务器的成果。首先需建设一个 Django 我的项目，其次让 httpd.conf 文件监听 8091 端口并设置对应的贮存目 标，输出对应的账号、明码后保存信息登陆。
综上所述，华为云在数据库的开发流程中，首先在互联网上借助爬虫技术和接口技术取得源数据，数据获取后保留至云服务器端，不便零碎的存取，在数据处理和展现模块中利用 python 来进行数据的 预测，最初通过 Tableau 和 r 语言集成对全 国每个省会城市进行可视化展现。在我的项目中该业务运行胜利后，就会上传 该我的项目到云服务器，这样，用户就可能在终 端通过输出 IP 地址以及端口信息来查看系 统的相干内容。
（图 1：数据库开发流程）
三、 各数据库特点：
1、 不丢数据
数据库不会失落数据听起来像是天经地义的事件，长久化能力也应该是数据库的最基本保障，华为云数据库能够在计算机运行的过程中，主动备份复原，确保数据不失落。开源的 MySQL、PostgreSQL 以及商业化的 Oracle 等数据库曾经随处可见，简直所有的服务都须要依赖数据库管理系统存储数据，大规模利用于互联网畛域。
2、 性能稳固
优化内核，在稳定性上，采纳过程体系的，比线程要稳固，因为线程体系，很多数据都是共享的，一旦某个线程出了问题，就会净化公共数据，导致整体零碎谬误，而过程体系的数据库，大部分都有本人的数据空间，不须要共享，出错也只能影响本过程，对其余过程不影响。
3、平安合规
曾经通过工信部可信云认证、CSA STAR.ISO 27001，公安部等保三级等十多项认证, 军用平安组、VPC 技术严格控制拜访, 具备平安合格的个性。
总体来说，大数据时代无效的数据对于任何企业、机构的倒退都至关重要，目前市场上大部分的零碎性能都是独立的，无奈实现数据分析、开掘以及展现一体化。华为云数据库适应时代倒退，平台倒退需要，将数据分析、开掘以及展现进行集成化。首先基于 API 和网络爬虫技术取得原始数据，依据数据挖掘算法对数据进行解决剖析，最初将有价值的数据以可视化界面展现解决，实现数据的可视化并选用成都市的气象数据分布状况为例，失去气象数据分布图，可记录温度、湿度以及空气质量指数等并进行了数据化展现，验证了零碎的可行性，为后续的平台的进一步数据领导提供良好的交互性。
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