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1. 首先客户须要在音讯告诉服务（SMN）中提前创立一个【主题】，并将客户指定的邮箱或者手机号增加到主题订阅中。这时候指定的邮箱或者手机会收到申请订阅的告诉，点击链接确认订阅即可。
2. 创立 Flink SQL 作业，编写作业 SQL 实现后，配置【运行参数】。
2.1 配置作业的【CU 数量】、【治理单元】与【最大并行数】，根据如下公式：
CU 数量 = 治理单元 + (算子总并行数 / 单 TM Slot 数) * 单 TM 所占 CU 数 例如：CU 数量为 9CU，治理单元为 1CU，最大并行数为 16，则计算单元为 8CU。
如果不手动配置 TaskManager 资源，则单 TM 所占 CU 数默认为 1，单 TM slot 数显示值为 0，理论值根据上述公式计算结果为 16÷(9-1)=2。
2.2 勾选【保留作业日志】按钮，抉择一个 OBS 桶。如该桶未受权，需点击【立刻受权】。此项配置能够在作业异样失败后将作业日志保留到客户的 OBS 桶下，不便客户定位故障起因。
2.3 勾选【作业异样告警】选项，抉择前述步骤创立的【SMN 主题】。此项配置能够在作业异常情况下，向客户指定邮箱或者手机发送音讯告诉，不便客户及时感知异样。
2.4 勾选【开启 Checkpoint】选项，根据本身业务状况调整 Checkpoint 距离和模式。Flink checkpoint 机制能够保障 Flink 工作忽然失败时，可能从最近的 Checkpoint 进行状态复原重启。
阐明：
- 此处的 Checkpoint 距离为两次触发 Checkpoint 的距离，执行 checkpoint 会影响实时计算性能，配置间隔时间需衡量对业务的性能影响及复原时长，最好大于 Checkpoint 的实现工夫，倡议设置为 5min。
- Exactly Once 模式保障每条数据只被生产一次，At Least Once 模式每条数据至多被生产一次，请根据业务状况抉择。
2.5 勾选【异样主动复原】与【从 Checkpoint 复原】，依据本身业务状况抉择重试次数。
2.6 配置【脏数据策略】，根据本身的业务逻辑和数据特征选择疏忽、抛出异样或者保留脏数据。
抉择【运行队列】，提交并运行作业。
Flink Jar 作业可靠性配置与 SQL 作业雷同，不再另行阐明。
3. 登录【云监控服务 CES】，在【云服务监控】列表中找到【数据湖摸索】服务，在 Flink 作业中找到指标作业，点击【创立告警规定】。
DLI 为 Flink 作业提供了丰盛的监控指标，客户能够根据本身需要应用不同的监控指标定义告警规定，实现更细粒度的作业监控。
监控指标阐明见链接
本文由华为云公布
