关于程序员:谷歌发布古埃及象形文字翻译工具我国最大规模5G智能电网建成

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“把开源代码在北极保留 1000 年!”去年,GitHub 颁布了一项代码存档打算——Arctic Code Vault,要把代码埋入北极公开 250 米深的永恒冻土层,心愿将代码保留一千年。

当初,这不只是一个边远的幻想了,GitHub 曾经把采集到的沉闷公共存储库快照保留到了位于北极的数据仓库,以备来世之用。此外,GitHub 还为开发者在配置文件中设计了留念徽章。将此前的开源代码以 QR 码的模式存储在胶片里,将这些胶片寄存在挪威斯瓦尔巴特一座已废除的矿井里。Github 认为,存储在古代设施中的信息在几代之后很可能会隐没,因而须要用不同的模式和平台进行存储备份,留存于后世。

7 月 15 日,谷歌艺术与文化推出了寰球首个基于机器学习的埃及象形文字的数字翻译工具 Fabricius。Fabricius 应用谷歌云的 AutoML Vision 技术创立了一个机器学习模型,使其可能了解什么是象形文字。它不仅能够帮用户学习和编写象形文字,还为学术研究提供了新的路径。

7 月 16 日音讯,据国外媒体报道,美国联邦通信委员会(FCC)批准了美国太空摸索技术公司 SpaceX 的“星链(Starlink)路由器”。据悉,这款路由器将把一个内部卫星天线或终端连贯到屋内的任何电脑或电话上。此外,这些文件还走漏了这款路由器的尺寸和形态。

7 月 14 日,Python3.8.4 正式公布,是 Python3.8 的第四个保护版本,此次共有 162 处变更,也是第一个 Bugfix 版本,与之前更新的三个版本相比小很多。3.8 系列的保护版本将每两个月定期更新一次,3.8.5 版本打算于往年 9 月中旬公布。

7 月 20 日,据国家电网有限公司最新消息,国内规模最大的 5G 智能电网我的项目在山东青岛建设实现,既实现了 电网对配电线路故障在几十毫秒内主动切除,又通过削峰填谷电源节俭 5G 单基站电耗 20%,极大缓解了“功耗过高”这一困扰 5G 经营的最大难题。国网青岛供电公司介绍,削峰填谷电源通过在用电低谷时段贮存能源,在顶峰时段应用贮存的能源为 5G 基站供电。据测算,单基站将节俭电耗 20%,每年一个基站可节俭电费 1.38 万元。按青岛地区三大电信运营商预计建设 1.4 万个 5G 基站计算,大规模推广将产生微小的经济和社会效益。

在近日举办的 RAN#88e 全体会议上 3GPP 发表,负责 GERAN 和 UTRAN 无线与协定工作的 RAN6 工作组正式敞开,而该工作组此前始终负责钻研 2G 和 3G 无线性能,负责定义波及 GSM/EDGE 无线接入网络(GERAN)和 UMTS 无线接入网络(UTRAN)的标准及接口等,这也意味着 2G 和 3G 技术不再开发,这标记着挪动通信行业的一个重要时代完结。

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咱们想与机器实现如人与世间那样的无缝交换,但应用预先指定的语音 / 触摸屏命令或设置简单的传感器后,往往让机器变得很蠢笨。一项来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)钻研学者的新钻研,或者能够实现“近乎无缝”的人机合作。在一个名为“Conduct-A-Bot”的零碎中,钻研人员通过在肱二头肌、肱三头肌和前臂上搁置肌电图和静止传感器,应用简略手势和肌肉信号胜利操控了机器的动作。该零碎旨在 缩小普通用户与机器交互的阻碍,通过应用大量可穿戴传感器和即插即用的机器学习算法,为人类与机器助手或其余电子设备进行更天然的交换建设了新的可能。相干论文已发表在本月 ACM/IEEE 国内人机交互会议上。

* 论文链接:

https://www.csail.mit.edu/res…

文本分类问题是自然语言解决中的一个根底问题,旨在依据语义预测一句话的标签。常见的文本分类工作包含情感检测、用意剖析等。最近,学术界发现文本分类数据集经常蕴含对某些群体的歧视,这是因为这些数据集反映了人类社会中普遍存在的偏见。机器学习在这些有歧视的数据集中训练时,也会学习到这些歧视的模式,从而产生歧视性的预测后果。比方,模型可能会仅仅因为句子中的“女人”一词就把“我是一个女人”判断为侮辱性语句。这一钻研探索了文本分类中歧视问题的形式化定义,并提出了一种基于样本加权的无需额定数据的模型去歧视办法。试验结果表明他们的办法能够无效缓解模型预测过程中对弱势群体的歧视问题。

* 论文链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/dQ…

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