共计 4098 个字符，预计需要花费 11 分钟才能阅读完成。
人类的大脑在极其状况下会呈现出不可理喻的一面，从而障碍咱们做出正确的决策。本文介绍了 5 种常见的认知舛误，辨认并克服这些认知舛误，能够帮忙咱们更好的决策。原文: Want to Make Better Decisions? Avoid These 5 Cognitive Distortions
咱们所处的环境并不适宜做出牢靠决策，有时咱们会陷入非理性或消极的思维模式，从而导致习惯性思维谬误，无奈精确对待事实。
从进化角度来看，人类倒退出的认知舛误是一种生存形式——适应即时生存的思维使人类走到了明天，但在史前时代对咱们很有帮忙的思维曾经不再实用于当今信息和数字时代。
人类在科技、医药、食品、农业等畛域获得了惊人成就，但大脑中的神经回路没有足够的工夫跟上新的事实。
造成认知偏差的起因有很多，但人类大脑偏向于走捷径是次要起因。
安妮·杜克在《对赌》中写道:” 咱们每天做的大部分事件都是主动解决，有一些咱们很少觉察的习惯和默认行为(从紧握铅笔到为了防止车祸而急转弯)。咱们须要捷径，但这是有代价的。许多决策失误源于对反射零碎的压力，要求它疾速、主动实现工作。没有人早上醒来会说 ’ 我想要关闭思维，不思考他人。'”
在高风险决策或非理性思维具备长期影响的事件中，与这些认知舛误作奋斗须要自我意识和养成良好的思维习惯，这些习惯能让你做出无意识的决定，而不是让大脑主动运行。
本文将介绍 5 种认知舛误。
- 含糊效应(Ambiguity effect)
- 聚光灯效应(Spotlight effect)
- 出现效应(Framing effect)
- 情感跷跷板(Emotional seesaw)
- 非黑即白(All or nothing thinking)
咱们将逐个深入研究。
含糊效应(Ambiguity effect)
模糊性效应是一种认知偏差，即决策受到信息不足或 ” 模糊性 ” 的影响。该效应表明，人们偏向于抉择呈现无利后果的概率已知的选项，而不是呈现无利后果的概率未知的选项。
咱们都不喜爱不确定性，也不喜爱不晓得后果会如何而带来的不适感，这让咱们抉择平安的抉择，而放弃了蕴含危险的微小机会。
不冒险就不会有增长。尽职尽责很重要，但敢于承担风险的能力也很重要。
人们在职业生涯晚期总是犯这样的谬误。他们胆怯失败，放心出错对职业生涯的不良影响。因而总是抉择那些曾经晓得如何做好的抉择，而不是去寻找那些能帮忙他们成长和造就新技能的机会，做始终在做的事件或失败危险较低的事件所带来的短期舒适感限度了他们的长期成长。
含糊效应影响认知舛误的例子
假如你的老板让你在两个我的项目中抉择一个。一个我的项目比另一个更清晰，有更高的胜利机会，但能够学到的货色不多。另一个我的项目有许多不确定性，不能保障胜利。解决未知并且补全缺失局部的机会应该会吸引许多人，但含糊效应使大多数人抉择更平安的抉择。
如何解决?
为了防止这种认知舛误的影响，要练习走出舒服区，挑一些艰难的问题，有目的地把本人置于不难受的环境中，要求本人克服压力和焦虑，这些压力和焦虑来自于你不晓得如何做某事。这样做能够锤炼你承受危险的精神力量，这样就不再把未知视为威逼，而是一个施展后劲和造就新技能的机会。
简而言之，危险越低 = 增长越慢。
聚光灯效应(Spotlight effect)
聚光灯效应是一种心理现象，在这种景象中，人们偏向于认为本人受到了比理论更多的关注。
高估他人留神到咱们行为的水平会导致不必要的压力和焦虑。认为他人在关注咱们，判断咱们的行为和口头，会让咱们无奈实在表白本人。
这种认知舛误使咱们沉迷于过来的谬误、已经说过或做过的事件。当咱们总是关注他人如何评估咱们时，他人也在做同样的事件。他们总是为本人的毛病和不完满而懊恼，简直没有工夫思考他人。
很难精确评估一个人被他人留神的水平。
聚光灯效应影响认知舛误的例子
假如你给团队做了一个对于行将推出的产品线的演示。所有都很顺利，但在探讨中却发现了一个谬误，你不会为后果如何而快乐，你的思路总是飘到谬误被指出的那一刻。
讨论会曾经完结，每个人都去忙别的事件了，但你却陷在那里。在聚光灯效应下，你心田在一直反复 ” 我怎么会犯那样的谬误？大家肯定都感觉我很蠢。”
如何解决?
为了防止这种认知舛误的影响，与其放心他人怎么想，不如揭示本人没有人真正关怀你。每个人都被困在本人的聚光灯效应中，没人有这个闲工夫把你放在聚光灯下。
简而言之，集中精力做好本人的工作，不要放心他人的想法。
出现效应(Framing effect)
出现效应 (也称为框架效应) 是一种认知偏见，在这种偏见中，人们决定抉择的根据是抉择的出现后果是踊跃还是消极的(比方是损失还是收益)。当呈现踊跃的出现时，人们偏向于躲避危险，而当呈现消极的出现时，人们偏向于寻求危险。
即便有多个同样无效的选项，依据信息出现形式、突出的性能，某个选项也可能比另一个更有吸引力。
出现效应使咱们抉择出现较好的蹩脚选项，而不是出现较差的好选项。
正如心理学家、经济学家丹尼尔•卡尼曼 (Daniel Kahneman) 在《思考，快与慢》(Thinking, Fast and Slow)一书中所指出的那样，” 当间接比拟或衡量彼此时，损失会比收益更大。” 换句话说，咱们对损失讨厌的主动偏向使咱们防止有损失的抉择。因而，咱们天然会发现突出出现踊跃属性的选项更具吸引力。
出现效应影响认知舛误的例子
假如两个产品经理就两个要开发的新产品提出想法。一个产品经理说产品有 90% 的可能性会大获胜利，而另一个产品经理说产品失败的可能性只有 10%。在出现效应下，即便两条信息都指向雷同的后果，你也可能抉择成功率为 90% 的那条。
如何解决?
为了防止这种认知扭曲的影响，不要依据事物的出现来做出抉择。更深刻开掘信息，提出问题，从其余方面评估，而只依赖以后所出现的。揭示本人，仅仅因为蹩脚的信息被侧面解读，并不会让抉择变得更好。这样做并不能保障胜利，但这个过程可能会带来更好的抉择。
简而言之，不要沉迷于更好的故事叙述，而要超过外表文字。
情绪跷跷板(Emotional seesaw)
情绪跷跷板的玩法与坐在真正的跷跷板上高低起伏时体验一系列情绪的形式十分类似。
可能这一刻还满怀希望，下一刻就感到失望。有些日子你势不可挡，有些日子你仿佛一无是处。有时你精力充沛，筹备好迎接这个世界，有时你会感觉四周的一切都在土崩瓦解。
被情绪所吸引会扰乱认知性能，从而侵害清晰思考的能力。在某些状况下，情绪的忽然转变 (例如，从恐怖到解脱) 甚至会导致有意识状态。因为以后认知资源较少，你可能会在不思考结果的状况下做出决定。
情绪跷跷板影响认知舛误的例子
假如你刚刚发现自己在工作中犯了一个谬误，导致诸如恐怖、耻辱和难堪等负面情绪的忽然暴发。然而，没有人发现你的谬误，这又带来了解脱的感觉。当这种状况产生时，在刚刚经验的情绪拉锯的影响下，你的认知性能会受损。因为以后认知能力较差，随后做出的决定将不足思考。
如何解决?
为了防止这种认知扭曲的影响，要警觉强烈的情绪。当遇到问题时，推延做决定或临时停下来，无意识分配资源来思考，而不是做最简略的抉择或最省力的抉择。
简而言之，不要让情绪压倒你或管制你的想法。
二极管思维(All or nothing thinking)
在二极管思维 (非黑即白) 中，思维是极其的，不是胜利就是失败，老板不是对的就是错的，敌人不是偏心的就是不偏心的，你不是赢就是输。
当 ” 永远 ” 和 ” 从不 ” 这两个词摆布着你的生存时，你看不到生存并不是在两个极其之间运行，而是在两者之间的某个中央。决策并不总是好的或坏的，两头有一个灰色地带。
在这种认知偏差的影响下，你看不到决策和后果之间并不是 1:1 的关系——好的决策并不总是导致好的后果，坏的决策有时也可能导致好的后果。
正如安妮·杜克 (Annie Duke) 在《对赌》中解释的那样，” 当咱们从后果中回溯，找出事件产生的起因时，很容易陷入各种认知陷阱，比方在只有相关性的状况下假如因果关系，或者筛选数据来证实咱们喜爱的叙述。为了维持后果和决策之间紧密联系的假象，咱们会把很多方块插进圆洞里。”
二极管思维影响认知舛误的例子
假如你决定将组织中的聊天平台与第三方提供商集成在一起。在做决定的时候，那家公司做得很好，并且满足了你的所有要求，看起来很划算。然而，就在第二年，那家公司扭转了集成模型，你意识到之前承诺的功能集将不再可用。只管新的聊天平台满足了你的大部分需要，但在二极管思维的影响下，你可能会认为这是一个蹩脚的交易。你没有意识到在那一刻曾经做出了最好的决定，没人能预测将来。
如何解决?
为了防止这种认知扭曲的影响，不要思考极其状况，确定什么是重要的，并评估衡量各种抉择。与其百分百保障胜利，不如抉择一个当下最有意义的抉择。
简而言之，没有 100% 胜利并不代表一无是处。
在生存和工作中，盲点起码的人才是赢家。打消盲点意味着看到事实，与之互动，并更靠近于了解事实。更好的思考就是找到简略的过程，帮忙咱们从多个维度和角度解决问题，让咱们更好的抉择适宜的解决方案。为正确的问题找到正确的解决方案的技能是智慧的一种模式 —— 谢恩·帕里什《思考的框架》
总结
- 认知舛误是指导致蹩脚决策和后果的思维谬误。
- 含糊效应让你躲避危险、操之过急，但也限度了你的学习和成长。
- 聚光灯效应会让你纠结于他人对你的印象，而不是专一于把工作做到最好。
- 出现效应会让你更加器重踊跃的故事叙述，但仅仅因为故事很好并不能让它成为更好的抉择。
- “ 要么全对，要么全错 ” 的二极管想法会摈弃任何不完满的后果。任何低于 100% 的货色都不是 0%。
- 情绪跷跷板会耗尽你的认知资源，让你做出容易的、不费力气的抉择。
你好，我是俞凡，在 Motorola 做过研发，当初在 Mavenir 做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI 等技术始终保持着浓重的趣味，平时喜爱浏览、思考，置信继续学习、一生成长，欢送一起交流学习。为了不便大家当前能第一工夫看到文章，请敌人们关注公众号 ”DeepNoMind”，并设个星标吧，如果能一键三连(转发、点赞、在看)，则能给我带来更多的反对和能源，激励我继续写下去，和大家独特成长提高！
本文由 mdnice 多平台公布