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思路剖析
二分查找的思路:比方咱们要查找的数是 findVal
应用的是 Golang
- arr 是一个有序数组,并且是
从小到大排序
- 先找到两头的下标 middle = (leftindex + rightindex) / 2, 而后让两头下标的值和 findVal 进行比拟
- 2.l. 如果 arr[middle] > findVal, 就应该向 leftindex—(middle-1)
- 2.2. 如果 arr[middle] < findVal, 就应该向 middle+1—rightindex
- 2.3. 如果 arr[middle] = findVal, 就找到了
- 2.4. 下面的 2.1,2.2,2.3 的逻辑递归执行
-
想一下,怎么样的状况下,就阐明找到
递归退出的条件
if leftindex > rightindex{ // 找不到 return }
有了下面的剖析思路,接下来看一下代码实现。
代码实现
package main
import "fmt"
// 二分查找函数
// 递归,边界条件
func binaryFind(arr *[6]int, leftIndex int, rightIndex int, findVal int) {
// 找不到的状况
// 退出递归的条件
if leftIndex > rightIndex {fmt.Println("找不到")
return
}
// 递归条件
// 先找到两头下标,折半
mid := (leftIndex + rightIndex) / 2
if (*arr)[mid] > findVal {// findVal 在右边 leftIndex - (mid - 1)
binaryFind(arr, leftIndex, mid-1, findVal)
} else if (*arr)[mid] < findVal {// findVal 在左边 (mid + 1) - rightIndex
binaryFind(arr, mid+1, rightIndex, findVal)
} else {
// 找到了
fmt.Printf("找到了,下标为 %v", mid)
}
}
func main() {
// 有序数组
var arr [6]int = [6]int{1, 8, 10, 89, 1000, 1234}
fmt.Println("arr =", arr)
// 二分查找 / 折半查找
binaryFind(&arr, 0, len(arr), 8)
}
arr = [1 8 10 89 1000 1234]
找到了,下标为 1
🎈🎈🎈
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正文完