关于程序员:二分查找

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思路剖析

二分查找的思路:比方咱们要查找的数是 findVal

应用的是 Golang

  1. arr 是一个有序数组,并且是 从小到大排序
  2. 先找到两头的下标 middle = (leftindex + rightindex) / 2, 而后让两头下标的值和 findVal 进行比拟
  • 2.l. 如果 arr[middle] > findVal, 就应该向 leftindex—(middle-1)
  • 2.2. 如果 arr[middle] < findVal, 就应该向 middle+1—rightindex
  • 2.3. 如果 arr[middle] = findVal, 就找到了
  • 2.4. 下面的 2.1,2.2,2.3 的逻辑递归执行
  1. 想一下,怎么样的状况下,就阐明找到 递归退出的条件

      if leftindex > rightindex{
       // 找不到
       return
      }

有了下面的剖析思路,接下来看一下代码实现。

代码实现

package main

import "fmt"

// 二分查找函数
// 递归,边界条件
func binaryFind(arr *[6]int, leftIndex int, rightIndex int, findVal int) {
    // 找不到的状况
    // 退出递归的条件
    if leftIndex > rightIndex {fmt.Println("找不到")
        return
    }

    // 递归条件
    // 先找到两头下标,折半
    mid := (leftIndex + rightIndex) / 2
    if (*arr)[mid] > findVal {// findVal 在右边 leftIndex - (mid - 1)
        binaryFind(arr, leftIndex, mid-1, findVal)
    } else if (*arr)[mid] < findVal {// findVal 在左边 (mid + 1) - rightIndex
        binaryFind(arr, mid+1, rightIndex, findVal)
    } else {
        // 找到了
        fmt.Printf("找到了,下标为 %v", mid)
    }
}

func main() {
    // 有序数组
    var arr [6]int = [6]int{1, 8, 10, 89, 1000, 1234}
    fmt.Println("arr =", arr)
    // 二分查找 / 折半查找
    binaryFind(&arr, 0, len(arr), 8)
}


arr =  [1 8 10 89 1000 1234]
找到了,下标为 1 

🎈🎈🎈

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正文完
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