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10 月 31 日，华为云 5G+ X 联创营联结 msup 举办的 X -Meetup | 创原会，在北京市音乐空间顺利召开，180+ 互联网企业技术骨干专家齐聚一堂，独特摸索了云原生技术领导力最新实际。
本次分享中，来自华为云容器域高级产品经理汪洋、美团基础架构部中间件研发核心技术专家刘世朋、同城艺龙架构师彭涛、华为云容器批量计算首席架构师马达及靳江明博士，别离从 Cloud Native2.0、Service Mesh、容器化、Volcano、分布式机器学习 五个要害工程实际同参会者进行了分享与交换。
5 位大咖星散 聚焦落地技术实际
1、Cloud Native 2.0：从资源为核心迈向以利用为核心
华为云容器域高级产品经理 汪洋
首位分享嘉宾是来自华为云的容器域高级产品经理汪洋，他带来了《Cloud Native 2.0：从资源为核心迈向以利用为核心》的主题分享，并为参会者介绍了华为云 Cloud Native 基础设施从 1.0 向 2.0 的思考以及华为云在产品和解决方案中的实际。
分享中汪洋首先为大家讲述了云原生的两个技术趋势：一是企业 IT 投资重心逐渐向云原生利用歪斜；二是云原生以“利用使能”+“混合云”为外围，并介绍了云原生的理念，即围绕 K8s 容器做为基座构建新一代云原生基础设施，它具备丰盛的利用生态，凋谢、对立的技术平台，软硬协同的基础设施。接着，汪洋介绍到，华为云针对 Cloud Natvie1.0 时代企业大规模落地云原生问题，进行了策略降级，提出了 Cloud Natvie2.0 的概念，即以利用为核心来构建 IN 基础设施，再降级利用架构、新赋能泛在利用、重定义基础设施；并对 1.0 逐步向 2.0 演进的整体解决方案（降本增效、跨云治理、对立计算、云边协同）、产品的全景图和落地案例做了具体讲述。最初，汪洋示意将来华为云 Cloud Native2.0 将从 All in one，App-Centric，Multi-Cloud Native，以及 Openless 这套零碎，从底向上三层解决云原生 1.0 面临的挑战和问题，通过一套云原生的基础设施从新开释在业务上的价值，将其做降级和演进。
2、Service Mesh 技术在美团的落地与挑战
美团基础架构部中间件研发核心技术专家 刘世朋
第二位分享嘉宾是来自美团基础架构部中间件研发核心技术专家刘世朋，他为咱们带来了《Service Mesh 技术在美团的落地与挑战》的主题分享。
美团 Service Mesh 建设开始于 2018 年底，在 2019 年 5 月底进行了线上大量业务的试点。美团绝对具备较为欠缺的服务治理零碎，业务开发语言以 Java 为主且外部技术栈较为对立，OCTO 服务治理零碎的接入覆盖率很高。本次分享中，刘世鹏次要从 美团服务治理零碎演进、美团 Service Mesh 关键技术详解、将来演进 三个方面进行了分享，同时提到了服务治理建设应该围绕体系标准化、易用性、高性能三个方面发展；大规模治理体系 Mesh 化要重点关注容器化 & 治理体系兼容买通。不少参会者示意受益匪浅，连连称誉。
3、容器化助力公司降本增效：规模化建设的挑战与实际
同程艺龙架构师 彭涛
随后，彭涛次要从同程艺龙的容器化技术体系建设、隔离问题及相干解决方案介绍、调度问题及相干解决方案介绍、资源利用率晋升计划介绍、远期布局、产品化和规模落地经验总结六个方面进行了分享。
首先，他向大家展现了同程艺龙容器平台的根本架构，并向大家论述在遇到一些比拟新的个性或者非凡的需要时，K8s 有良好的设计和优良的插件零碎、丰盛的云原生利用能够疾速实现本人的业务需要。
接下来，他为大家分享了在日常的应用 K8s 和 Docker 过程中次要遇到的四类问题（隔离、调度问题、资源利用率和推广）及解决方案。最初，针对高纬、多指标的调度降级、秒级扩容的挑战为现场的嘉宾进行了详述。
4、基于 Volcano 构建高性能的云原生批量计算解决方案
华为云容器批量计算首席架构师 马达
接着，华为云容器批量计算首席架构师马达发表了《基于 Volcano 构建高性能的云原生批量计算解决方案》的演讲。华为云是国内最早推出 K8s 云原生容器技术的商业化产品云容器引擎 CCE 和云容器实例 CCI，而且在开源社区发动并领导了多个生态我的项目，帮忙各行业更快地落地并实际云原生技术。
马达向大家介绍到，随着 K8s 的成熟，越来越多的企业把它作为 AI、大数据以及高性能批量计算的下一代基础设施。然而，K8s 作为普适的容器化解决方案，利用到大数据、AI、高性能批量计算等业余畛域时，存在以下三个挑战：
挑战 1: 面向批量计算、高性能计算等场景的调度策略，e.g. fair-share, gang-scheduling, Queue
挑战 2: 面向批量计算、高性能计算等场景的作业生命周期治理，e.g. multiple pod template，error handling
挑战 3: 异构硬件的反对、共享，e.g. GPU, FPGA
针对以上问题，华为云推出了基于 Volcano 构建高性能的云原生批量计算解决方案，Volcano 优化了 AI、大数据、HPC 等场景下的任务调度，让离线计算工作更高效、资源利用更充沛。
5、基于分布式机器学习的通信网络资源协同优化和调配
靳江明 博士
最初一位分享嘉宾是靳江明博士，他带来了《基于分布式机器学习的通信网络资源协同优化和调配》的主题分享。靳江明次要从网络切片服务、钻研动机与指标、市场化网络资源管理、市场化分布式机器学习、利用场景瞻望五个方面进行了详述。
在分享中，他提出下一代通信网络技术的特点应该是以数据驱动为导向，建设面向用户多样性的服务型框架，针对如何维持网络高效率运作、晋升网络成员服务体验、如何对网络中的信息进行开掘和剖析以失去网络资源优化与利用的最优解，靳江明博士提供了思路，即建设通用的网络成员资源分配交易体系，钻研网络资源的定价策略；设计有隐衷爱护的分布式机器学习算法，实现信息驱动下的动静资源优化调配策略，进而推动 5G 相干产业的大规模降级。
流动还特设圆桌对话环节，针对云原生转型、开发团队要做哪些扭转；什么是好的云原生及伪云原生，有哪些区别；如何对待云原生将混合云、人工智能、边缘计算等畛域深度联合，企业又该做哪些筹备等问题，五位讲师进行了一系列的思维碰撞。
针对云原生转型，开发团队须要做哪些扭转的问题，汪洋认为云原生的基础设施与虚机时代的基础设施是一个并列式的基础设施，但一个面向资源型，一个面向应用型，华为云开发团队当初对于云原生的概念了解逐步产生了变动，体现在零碎开发过程中如何去更好的使用微服务的架构思维与业务相结合；同时也心愿在开发过程中更多的在理念和思维上进行转变。
刘世朋对于云原生是好的还是伪的进行了一些论述，他示意：云原生是要为业务服务的，如果上云后为技术团队及业务同学带来了便当，那么上云是值得的。目前，有很多公司有一些比拟老旧的技术栈，当初无妨趁着云原生技术去上云，把技术栈补起来。彭涛用一句话简略的进行了表述，他认为好的云原生要尽量减少老本，升高运维复杂度和难度，而运维简单、老本高，就是不好的云原生。
对于最初一个问题，靳江明认为，当下服务越来越多样，云、人工智能、边缘计算如果能够遵循一套比拟对立的接口，在生态中会更容易使业务更快的扩大，否则一旦遇到不同的服务体系，买通数据的老本将变的很高，企业也要学会定位当初的业务，是否须要扩大，是否须要走边缘端，人工智能，如果需要的话就要及时选型布局。
汪洋则示意，在云原生时代混合云、边缘和人工智能联合是一个大的趋势，就像人工智能和 Tensorflow 框架很好的进行了联合；针对企业做哪些筹备，他感觉企业不是做筹备，而是应该更多的参加进来，独特来提供更多的场景，一起做技术和产品翻新，更好的服务客户。
会后，大家意犹未尽的和讲师当面进行了技术交换，现场氛围沉闷。
云原生技术是企业实现数字化转型所必备的翻新技术与方法论。本次流动，不仅让参会者全面了解理解云原生的概念、最新技术和利用成绩，同时通过现场实操助力参会者疾速把握开释云价值的最新门路。
将来，华为云将联动更多翻新企业搭档，独特公布优良解决方案，联合华为云自身的业务帮忙合作伙伴梳理策略，打造联结翻新场景，提供交换分享平台，为参会者赋能。
华为云 5G+ X 联创营
往年 3 月 17 日，华为云宣告“5G+X”联创营正式成立。点击此处：https://s.yam.com/Rgrad，即可有机会退出联创营，在云、AI、5G 等方向与泛滥技术创新型企业进行联结翻新，一起乘 5G 之风，逐技术之浪，落地 5G 新利用、新场景，与产业搭档共建 5G 新生态。
