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最近特地喜爱看传记教训类的文章,因为能够从中找到一些本人正在经验或行将经验的问题的答案。以史为鉴,就是这个意思。下边是一个程序员自我揭示的清单,摘了些本人觉着比拟有价值的整顿翻译分享给大家。英文好的能够去看原文:Notes to Myself on Software Engineering
对于程序开发
- 代码不只是要执行。代码也是跨团队交换的一种伎俩,是一种向别人形容问题解决方案的形式。可读代码不仅仅是一种良好的编码习惯,它应该是编写代码的根底要求。这其中包含分明的合成代码、抉择意义明确的变量名和对任何隐式代码增加正文等。
- 不要问你提交的程序能为你下次的营销流动带来什么,要问你的程序能为你的用户群体带来什么,要防止以“显式的奉献(conspicuous contribution)”为指标。如果不能满足你产品最后的设计指标,宁愿不增加任何新性能。
- 品尝这个词同样能够拿来形容代码。通过对满足对简略性的要求来满足本人的品尝,这个是一个束缚满足问题(constraint-satisfaction process)。放弃对简略性的偏执谋求。
- 有时候,某人要求一个性能时,并不意味着你肯定要去做这个性能,你齐全能够说“不”。有很多超出最后设计估算(保护老本、文档老本和用户的认知老本)的性能,这时候你要问“咱们真的须要这样做吗?”,答案往往是“齐全没有必要”。
- 当你打算反对一个新的用例(use case)申请时,记住不要仅仅从外表下来实现用例性能。用户的申请,往往都是站在他们本人的非凡集体的角度。你应该整个我的项目构架和将来布局上思考。个别,正确的做法是扩大该性能,而不是简略批改。
- 把更多的精力投入到继续集成,争取更多的单元测试覆盖率,确保本人在一个有安全感的编码环境中。
- 能够不提前打算所有事件,依据事件的停顿看后果。然而要及时纠正错误的事件,让本人处在一个正确的轨道上。
- 好的软件,能够使艰难的事件变得简略。事件一开始看起来很难,并不意味着它的解决方案就很难或很简单。工程师常常会应用反射解决方案,这种往往会使问题复杂化(增加 ML、构建新的 APP、增加区块链)。在编写任何代码时,确保应用了最简略的计划。要用最基本、最简略的形式来解决问题。
- 在软件设计过程中,你应该思考软件的整体影响,而不仅仅是某个功能模块。除了监控相干指标外,你的软件对用户,乃至社会有什么影响?有没有你不心愿看到的负面影响?这些你是否能够采取肯定措施来解决掉?
Design for ethics. Bake your values into your creations.
对于 API 设计
- 你的 API 也是有用户的,即也有用户体验一说。所以,在你做任何决定时,都要思考到你的用户。要站在用户的角度,不论他们是菜鸟还是经验丰富的新手。
- 在用户应用你的 API 时,尽可能升高用户的认知难度。暗藏简单不重要的局部,缩小用户的应用老本。设计听从简略统一思维模式和工作流程。
- 参数的含意应该是在不理解上下文的时候就能很好的了解的。参数应该和用户对问题的思维模型无关,而不应该与代码的实现细节无关。API 应该与解决的问题无关,而不应该与后盾的工作形式无关。
- 好的思维模型是模块化和分层的:从高层上来说很简略,然而细节也很精准。同样,好的 API 也是模块化和分层的:易于实现,但表现力又强。
- 你的 API 的实现是你的一个实现抉择,特地是数据结构,你应该抉择和天然领域专家思维模型贴近的直观构造。
- 设计 API 时,应该是一组原子性能。确保以最简略的形式满足下层用例工作流,而不是因为“可能用到”而增加不必要的性能。
- 谬误音讯,是 API 与用户交互的一个反馈,交互性和反馈是必不可少的。
- 文档是用户体验 API 是的外围,高质量的文档,会使用户有高质量回馈。你的文档,不应该探讨软件的工作形式,而应该是应用办法。更多的实例代码会使文档更敌对、实用。
Productivity boils down to high-velocity decision-making and a bias for action.
对于职业生涯
- 职业生涯的提高是不你治理多少人,而是你有多少影响力;
- 软件开发是一个团队单干的工作;社交能力和技术能力一样重要。成为一个好的队友,和其他人保持良好的分割。
- 技术永远不会中立,在做抉择的时候,有受益者,也会有受害者。将你的价值观融入到设计中,放弃审慎和明确。
- 自省,是生存满意度的要害。确保你对你的工作和生存的齐全把握。
作者介绍:码农吴先生,专一 python/golang/java/devops 等技术的学习教训及资源分享~ 学习路上,让咱们独特前行,置信每一段路,都是一个故事~
正文完