关于车联网:2022爱分析-汽车行业数字化厂商全景报告

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报告编委

报告领导人

张扬 爱剖析 合伙人 & 首席分析师

报告执笔人

谭莹 爱剖析 高级分析师

媒体反对（按拼音排序）

目录

\1. 钻研范畴定义

\2. 厂商全景地图

\3. 市场定义与厂商评估

3.1 数字化营销

3.2 低代码平台

3.3 智能座舱

3.4 数据中台

\4. 入选厂商列表

1. 钻研范畴定义

钻研范畴

本报告钻研主题为汽车行业数字化，行业主体包含乘用车和商用车车企，不限传统车企或造车新权势。

爱剖析基于对国内车企和数字化厂商的调研，依照价值链程序划分数字化市场，包含研发、生产、物流仓储、营销、挪动出行与服务、智能驾驶、IT、洽购、财务及 HR 等环节。联合车企的需要及数字化倒退现状，本次钻研重点关注营销、挪动出行与服务、IT3 个环节，选取并定义了 4 个数字化市场，如下图所示。同时，爱剖析通过深刻调研，遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供车企做供应商选型参考。

图 1：汽车行业数字化全景地图

厂商入选规范

本次入选报告的厂商需同时合乎以下条件：

• 厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求；
• 近一年厂商具备肯定数量以上的客户服务案例（参考第 3 章各市场定义局部）；
• 近一年厂商在特定市场的产品和服务营收达到指标要求（参考第 3 章各市场定义局部）。

2. 厂商全景地图

爱剖析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面钻研，遴选出在汽车行业数字化特定市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。

3. 市场定义与厂商评估

爱剖析对本次重点钻研的市场定义如下。同时，针对参加此次报告的局部代表厂商，爱剖析撰写了厂商能力评估。

3.1 数字化营销

定义：

针对汽车行业低频高价、决策链路长且器重服务等个性，数字化营销可通过用户精细化经营、智慧门店、智能客服等数字化产品服务，构建系统化的用户全生命周期经营能力，打造营销全链路闭环，最终促成企业增长。

终端用户：

营销部门

外围需要：

近几年来，汽车行业竞争日益强烈，为了更好地实现销量增长，泛滥车企均在踊跃拥抱以用户为核心的营销改革，并致力构建中转消费者（DTC）的能力。但在此过程中存在较多难点及瓶颈亟待解决。

• 随着社交时代的到来，车企与消费者接触的触点日益丰盛和碎片化。随之而来的是营销投放、销售转化等成果越来越差。车企亟需通过将线上触点、线下触点及车机触点等三大触点数据买通，更好地实现消费者精细化经营。
• 因为汽车高价低频、器重服务等个性，决定了车企很难只是通过线上实现销售闭环，经销商是销售过程中不可或缺的环节之一。车企须要真正实现数据买通从而为经销商赋能，反对其线下销售转化环节。
• 相比其它行业，汽车服务链条更长，呼叫核心需要更大。车企需消耗大量客服人力能力做到实时在线沟通及迅速反馈。再加上车企推出的新能源车品牌更多采纳 DTC 模式，亟需数字化形式辅助人工满足用户需要，同时也升高客服人力老本。

厂商能力要求：

针对车企数字化营销转型中呈现的种种瓶颈，厂商须要领有对全渠道数据进行买通并造成对立用户画像的能力，实现用户精细化经营及赋能经销商进行销售转化。同时，还须要提供智能客服相干产品辅助车企更好地服务用户。

• 厂商须要可能为车企打造 CDP，对用户全渠道数据进行收集及荡涤。之后，厂商须要帮助车企构建残缺对立的用户画像，实现对用户的分组分层治理，并制订差异化营销策略。
• 厂商帮助车企将经销商的消费者账号、身份信息、信用体系等数据等进行买通，从而更好地为经销商提供相应的反对，赋能其进行精准营销，进一步实现线下转化。
• 厂商须要可能通过提供残缺的云客服和智能客服服务，解决人工客服在高峰期人手不足、响应度低的问题。

代表厂商：

（入选规范：满足市场定义；2021 年车企付费客户案例数量 >5 个；2021 年该市场支出 >1000 万元。）

火山引擎

厂商介绍：

火山引擎是字节跳动旗下的企业级技术服务平台，致力于将字节跳动疾速倒退过程中积攒的增长办法、技术工具和能力凋谢给内部企业，提供云、AI、大数据技术等系列产品和服务，帮忙企业在数字化降级中实现持续增长。

产品服务介绍：

针对车企营销转型的需要与痛点，火山引擎推出了从公域到私域的全链路数字化营销解决方案，助力车企晋升用户的全生命周期用户体验，构建精细化用户经营和业务增长能力

残缺解决方案共分为三层：

最底层的是火山引擎的对立根底服务，火山引擎依据云原生技术打造了一个对立的云原生操作系统，一方面能够屏蔽底层 IT 的差异性，能够反对研发麻利迭代，也可能提供弹性稳固的算力反对，帮忙企业更好地打造云原生架构和多云架构。

两头是火山引擎的技术平台 PaaS 层，通过 PaaS 可能最大化地晋升技术复用。具体包含数据中台、AI 中台、视频中台及研发中台，帮忙构建数字营销全链路智能能力。

最上层是数字化营销 SaaS 层，包含公域营销、私域经营及用户体验。具体来说，公域营销是通过程序化投放、归因剖析等产品帮忙车企更高效地进行广告投放；私域经营包含 CDP、营销自动化等数据产品，帮忙车企进行精细化用户经营，从而晋升用户体验和成果转化；用户体验包含增长征询、内容智创、企业直播、AB 试验等能力及产品，围绕潜客购车体验链路、车主车控体验、社区及精品商城解决方案等新型业务推出的一套晋升用户体验的全景解决方案。

厂商评估：

整体而言，基于独有的汽车生态劣势，火山引擎能够将汽车行业消费者数字营销能力和互联网数据产品能力进行联合，并通过字节跳动弱小的技术工具、产品能力及增长办法，提供全能力经营套件，深度理解消费者购车偏好，帮忙车企更为全面地洞察用户，晋升潜客转化率。具体体现为技术、教训、数据三大劣势：

\1. 技术积淀深厚。火山引擎所有产品及技术源于字节跳动中台。字节跳动大量的互联网业务会对产品进行继续锻炼，实现对产品性能及性能的保障。

比方依附字节跳动弱小的 AI 能力，将语音语义技术赋能到线下门店、线上客服、智能外呼等场景，晋升用户体验。智能外呼是利用火山引擎语音技术，通过外呼机器人进行客户邀约，判断其购车动向。随着主机厂纷纷推出新权势品牌，客服需要大大增加，该性能可无效缩减人力老本。

战败邀约也是经典场景之一。比方某客户正在散会，此时若 4S 店销售人员拨打其电话，很可能用户手机此时处在静音状态，导致屡次拨打无奈接通，这种状况往往将被主动标记成“战败”。但真实情况是该用户其实是有较强的购车需要的，只不过因为散会无奈立刻接通。战败召回可利用技术及时辨认“伪战败”线索，告知主机厂使其不要脱漏价值线索。

\2. 汽车行业实践经验丰盛。火山引擎所提供的教训赋能蕴含产品赋能及服务赋能两局部。

产品方面，通过多年积攒的汽车行业教训，火山引擎构建了成熟的汽车行业专属用户标签体系和行业剖析框架，帮忙客户疾速上手解决具体业务痛点。服务方面，火山引擎服务团队配置是互联网专家联合汽车专家。

其中互联网专家凭借互联网 C 端增长方法论，在包含用户标签、举荐算法、AB 测试等方法论的具体落地实际方面提供教训反对。比方以后受造车新权势的影响，很多车企纷纷搭建本人的超级 APP，心愿实现客户直连。但 APP 搭建好后，如何做好差异化经营对于车企而言是一大挑战。火山引擎用户增长部门凭借多年的教训能够给到相应的反对。

火山引擎在服务客户的过程中，还会通过互联网专家联合汽车专家的组合为车企提供教训倡议。比方，某车企新车型上市须要做预热投放。第一次投放是采纳盲投联合以往教训进行操作。第二次投放，互联网专家与汽车专家单干，剖析第一次投放未留资人群个性。基于此剖析后果改善投放策略，客户第二次投放实现了 30% 左右的留资率晋升。

\3. 数据资源及合规数据应用能力突出。火山引擎通过隐衷计算等形式构建平安合规的环境，使得车企能够充分利用字节跳动积攒的数据分析后果，实现对用户群体及个体两方面的洞察。其中群体洞察是帮助车企理解指标客户群体偏好，实现对精准营销及用户经营的反对；个体洞察是指通过联邦学习技术，与车企独特进行模型训练，让用户模型更加精准。群体 + 个体的用户洞察体系能够充分发挥数据价值，为消费者经营提供更精确的业务判断根据。

火山引擎提供的线索评级产品就很好地体现了其数据劣势。通过联邦学习技术，火山引擎将字节系和车企的数据进行隐衷计算，从而实现线索从高到低的优先级排序。在和某新权势品牌单干的线索评级我的项目中，通过对 2 万条新线索进行盲测排序，线索召回率由排序前的 45% 晋升至 70%，实现了近 30% 的整体效率晋升。

典型客户：

吉利领克

云徙科技

厂商介绍：

云徙科技是一家专一于消费者数字体验的中台解决方案服务商，以云徙数字中台 PaaS+ 全链路营销数字化 SaaS 应用服务，为消费品、汽车、地产、批发连锁，提供一站式端到端营销数字化解决方案。帮忙客户实现全场景业务在线，施展数据价值驱动智能经营，留住消费者，晋升复购，缩小营销投入，带来业务持续增长。

产品服务介绍：

云徙全生命周期企业级数字中台次要包含业务中台及数据中台。在中台根底之上，云徙还提供营销数字化平台解决方案 -“数舰”，具体包含营销云、交易云、服务云及智慧云。

厂商评估：

整体而言，云徙具备弱小的数据中台能够实现数据的对立，而在数据对立的根底之上，基于对车企的理解提出针对车企营销痛点的全新数字化营销整体解决方案。而无论从理念还是产品角度而言，云徙可能在车企数字化营销畛域放弃领先地位的内核是其人造的企服 + 互联网团队、行业多年积攒及弱小的生态能力。

一、云徙弱小的中台能力帮忙车企实现数据对立

新的数字化营销零碎须要在底层数据买通的根底上进行搭建。车企此前营销模式传统，与消费者没有间接触点或触点很少，但随着社交时代的到来，消费者曾经越来越习惯于在碎片化环境下的不同渠道进行信息获取及沟通连贯，由此，车企与消费者接触的触点也日益丰盛。随之而来的是传统的公域广告投放成果越来越差，车企亟需通过将线上触点（包含 APP、小程序、微信公众号、小红书、抖音等）、线下触点（包含商场及 4S 店）及车机触点（车内大屏及充电桩等）等三大触点数据买通，从而更好地实现消费者精细化经营，晋升转化效率并进一步赋能经销商。

云徙弱小的中台技术，具备极强的数据对立能力。对立能力具体体现为对立建设、对立经营及对立赋能三方面。

对立建设是指将消费者数据、商品数据、订单数据、渠道数据等内、内部数据全副买通。比方此前车企的商城数据、APP 数据、门店数据等字段很难对立，而云徙的原生中台使其可能实现数据对立整合。对立经营是指零碎建成后，通过中台能力，使数据能够反哺给业务，实现数据资产化。对立赋能是指将来汽车大屏作为超级流量入口，也被各方关注，而云徙目前建设的营销能力及会员体系，将来都能够凋谢给到车企和大屏内所有 APP 应用，体现其凋谢能力，帮忙车企实现生态布局。

具体以电商场景举例，因为车企自身的高价低频、器重服务等产品个性，决定了其很难只是通过线上实现营销全链路闭环，汽车行业生产场景还是线上线下相结合。基于此，云徙打造的车企电商平台定位于全时空消费者经营平台，即能够随时随地跟客户产生连贯。比方疫情期间无奈看车，通过该平台能够实现上门试驾，或者帮忙消费者轻松找到周边门店实现看车，在买车环节也能够同时反对线下领取或者线高低定。以上性能的实现次要是基于其弱小的中台能力，最终可能实现将所有经销商的数据，消费者账号、身份信息、信用体系等进行整体买通。

二、4 朵云买通消费者 - 渠道 - 服务 - 经营全链路，提供残缺数字化营销解决方案

目前车企整体处在一个转型阶段，须要以消费者为核心，通过数字化重构营销模式，后期通过数据买通实现直连用户，之后基于数据赋能经销商进行线下销售，实现从原来传统 B2B 业务状态向 B2C2B 的混合营销状态的转型。

基于此，云徙推出涵盖了从消费者 - 渠道 - 产品 - 服务的 4 朵云的全新车企数字化营销转型产品理念。4 朵云具体如下：

1. 营销云次要解决消费者数字化问题，包含 CDP、CRM、MAP、SCRM。CDP 实现客户全景洞察，精准定位指标人群。CRM 实现车企多品牌客户对立治理，且因为自身是多租户的状态，可实现多品牌之间的数据隔离。MAP 实现营销自动化。SCRM 实现私域经营。

2. 交易云实现经销商数字化需要。云徙通过凋谢一些商品、店铺装修、流动的能力赋能经销商门店，使其可能把库存的车辆放到线上进行销售。同时，云徙推出新一代 DMS 零碎重构渠道管理体系。传统 DMS 次要是经销商填报数据，实际上并没有对于门店消费者的数据，其本质其实是 ERP 零碎，因为短少数据及无效工具的反对，消费者在购车旅程的各个环节无奈失去很好的销售服务体验。

而基于新一代 DMS 零碎，云徙能够通过相干数据及工具对经销商进行赋能，反对其很好地实现客户转化，并晋升销售效率及客户服务体验。比方通过销售经营平台，很好地实现与企业微信的买通，使销售人员可能通过企业微信向消费者随时随地发送通明报价，解决报价不通明这一汽车行业长期存在的痛点。

3. 服务云解决商品数字化需要。面对客户各种各样的需要，加上车企推出的新能源车品牌更多采纳 DTC 模式，传统的客户服务核心已无奈满足需要，云徙通过将人工智能与车机联合，推出针对客户全时空服务的产品，提供弱小的客服性能。

4. 智慧云解决经营数字化需要，将数据应用在真正的业务场景上，使营销更加无效。比方千人千面的实现，不同客户在前端小程序或 APP 看到的内容都不一样。

撑持云徙帮助车企重塑营销数字化的起因，次要为以下三点：

1) 基于互联网 + 企业服务的复合型团队人造带有 B 端 + C 端双视角，对于如何将企服工具与互联网模式进行整合具备劣势。

2) 云徙团队此前在消费品批发数字化畛域深耕多年，能够从一个新的角度去对待车企营销模式的转型，借鉴其余畛域 ToC 教训，帮忙车企从新定义汽车行业数字化营销模式。

3) 出于对汽车行业的深度了解及多家车企服务教训，云徙深度理解车企数字化营销转型的阵痛，因而能提出理论解决行业痛点的产品及服务。

典型客户：

长安汽车、上汽乘用车、长安福特、江铃汽车、比亚迪

尚博信

厂商介绍：

尚博信成立于 2008 年，致力于成为行业数字化专家，以科技翻新助力大中型企业数字化转型倒退，赋能企业多场景、多业务模式的精细化经营，公司客户遍布石油、石化、电力、批发、汽车、地产、金融等行业。

产品服务介绍：

在汽车营销服数字化畛域，尚博信多年深耕，为主机厂打造残缺产品矩阵，提供端到端的解决方案，包含智慧营销平台（SCRM+CDP+MA）、销售履约平台（DMS&DCS）、售后服务经营平台（DMS&DCS）以及全域充电桩经营平台（共桩 + 私桩）等四大解决方案，重塑汽车营销服价值链。将来，尚博信还将向上游拓展汽车零部件企业客户。

厂商评估：

在服务主机厂营销服层面，尚博信端到端的残缺解决方案是最大劣势所在。同时，尚博信团队具备丰盛的主机厂一线业务实践经验，除了提供数字化产品，还能够为主机厂客户提供征询、经营策动等深度服务，帮忙主机厂实现业绩增长。

第一，在端到端服务方面，尚博信的产品服务笼罩主机厂营、销、服业务全域，并且提供征询、IT 产品、定制化开发、经营策动等全流程解决方案。对于主机厂而言，端到端服务能够最大水平造成“用户拉新 - 销售转化 - 订单交付 - 用户服务 - 用户经营”的残缺闭环。一方面，闭环能够清晰的呈现出以用户为核心的全链路数字化、精细化经营，帮助主机厂实现 DTC 转型。另一方面，在闭环中能够发现用户散失、转化失败等起因，助力主机厂改善营销经营效率。同时，端到端服务能帮忙主机厂躲避从布局到落地的鸿沟，实现数字化的业务价值。

例如，在为某客户提供端到端服务过程中，尚博信从搭建行业化征询解决方案动手，搭建了用户体验经营平台，笼罩了营销服全链路。一方面在用户拉新和销售转化环节，利用 SCRM+CDP+MA 等产品工具，打造线上线下用户触点矩阵解决方案、品牌 DTC 直销商城解决方案、订单 OTD 通明交付解决方案，实现用户拉新、销售转化及订单交付；同时在售后环节，以用户数据交融售后场景，为用户提供针对性的服务，并且让服务被动找用户，造成用户体验的残缺闭环。

第二，尚博信领有深厚的最佳实践经验。尚博信汽车行业团队自 2016 年开始服务某头部主机厂，深度参加其新品牌从 0 - 1 及从 1 - N 的创建过程。2021 年，该品牌年销量曾经冲破 22 万台。在与主机厂单干共创的过程中，尚博信积攒了较深的汽车行业 know-how 及对主机厂营销痛点的洞察，积淀造成了针对数字化营销服新模式的残缺解决方案。

在服务其余主机厂新品牌过程中，凭借业内良好口碑，尚博信能够为客户提供征询等深度服务，帮忙客户少走弯路、少踩坑。例如，在服务某新品牌客户之初，尚博信通过成熟的解决方案、既往成功经验和能力积淀，将主机厂、自营门店、代理门店以及消费者用户等连接起来，疾速搭建营销服数字化经营平台，顺利帮忙品牌实现从 0 - 1 的逾越。

除此之外，尚博信十分重视研发投入，研发团队规模超过 600 人，能够为主机厂提供跨平台微服务框架以及双中台技术体系。

典型客户：

极氪、Smart、阿维塔、北汽瑞翔等。

3.2 低代码平台

定义：

随着车企数字化转型进一步推动，敏态业务和长尾需要大量减少。为疾速实现需求，车企通过低代码平台的可视化形式，使得业务部门无需或大量编写代码，即可自助实现和批改其所需的数字化产品。

终端用户：

IT 部门、业务部门

外围需要：

车企晚期为了不便团体对立治理，往往建设了一系列主价值链 IT 零碎。随着对业务的进一步倒退，大量的业务需要亟待满足，IT 部门很难及时一一响应，须要更为麻利疾速的形式予以实现。且联合车企特点，还须要思考到集成、平安等问题。

• 随着车企对业务经营的更加器重，业务部门心愿能通过 IT 零碎反对其一些敏态业务及长尾需要的高效实现，但通过 IT 部门实现该类需要往往周期长、老本高。
• 因为车企往往已建设起多个成熟的主价值链 IT 零碎，不违心因为新的利用需要而将此前的零碎重构，更多心愿可能有相干产品实现零碎及数据之间的集成。
• 车企关注零碎可扩展性，心愿能够对简单的业务逻辑及前后端性能进行二次开发。
• 车企外部组织构造庞杂，团体外部往往须要在集成的同时，可能实现数据、利用等无效隔离。

厂商能力要求：

厂商须要提供低代码平台帮忙车企实现疾速利用构建。同时，能提供集成、二开及多租户等相干能力，满足车企需要。

• 厂商须要提供低代码平台，通过可视化伎俩，实现便捷的应用程序构建，满足车企多种敏态及长尾业务需要，节俭 IT 人员工夫及精力的同时也能实现疾速上线交付，更好地反对业务发展。
• 厂商的低代码平台须要提供集成平台，从而很好地实现车企零碎及数据之间的集成买通，帮忙企业高效开掘数据价值。
• 在将基于低代码平台开发利用交付的同时，厂商须要可能援用内部服务组件，疾速整合到低代码平台内，实现二次开发。
• 通过产品的多租户能力，厂商在为车企外部各部门提供同一应用服务的同时，实现数据的无效隔离

入选厂商：

（入选规范：满足市场定义；2021 年车企付费客户案例数量 >5 个；2021 年该市场支出 >150 万元。）

得帆信息

厂商介绍：

得帆信息成立于 2014 年，是一家低代码 PaaS 平台提供商，目前团队已有 400+ 人员。得帆信息是国内低代码平台领军者，专一于企业级软件高生产力 PaaS 畛域，致力于为寰球企业提供一站式利用麻利和数据集成的数字化解决方案。

得帆信息服务超 500+ 国内外大型头部企业客户，中国《财产》500 强企业中有 128 家与得帆单干，中国制造业 500 强中有 141 家与得帆单干，在”中国 500 强“企业中，稳居低代码畛域首位。

在汽车、制作、修建地产、医药、家居、金融、新生产等全行业笼罩，尤其在汽车行业有极高的占有率，TOP10 的整车企业中有 7 家与得帆单干，是汽车行业低代码领导品牌，领跑中国整车数字化转型。

得帆信息在上海、北京、深圳、成都、广州、西安、武汉、青岛、长春、厦门、南宁、重庆、济南、烟台、福州、玉林等地领有业务分支机构，同时有一支 300+ 人员的产研团队，造成 24 小时可调动的“技术 + 业务”服务网络，疾速响应全国的业务需要，用口碑和技术实力践行“用信息技术帮忙客户幸福和胜利”。

产品服务介绍：

面对车企，得帆信息具备齐备的产品体系，其中，DeCod 提供了一个全栈低代码平台，以云原生技术为依靠，具备疾速麻利的利用构建能力及杰出的二次开发能力，同时具备无代码个性。DeFusion 是一站式企业应用集成平台，通过超 200 个技术与利用连接器及可视化集成编排能力，可能疾速与各异构零碎、数据源、SaaS 等进行连贯，打消数据孤岛，晋升 IT 资产利用率。除了 DeCod+DeFusion 这两大外围产品，得帆产品矩阵中还包含具备多租户、国际化、千人千面等个性的企业门户 DePortal、提供建模、数据荡涤、创立、管控、共享、探查等全生命周期治理的主数据管理平台 DeMDM 和集成数据资源，开发数据资产，公布数据服务的数据中台 DeHoop，可满足车企客户多样化需要。

厂商评估：

整体而言，得帆具备蕴含低代码平台、集成平台及数据中台在内的残缺的产品矩阵，使其能够满足车企包含敏态及长尾业务开发在内的多种需要。此外，得帆具备超过 500 家大型企业头部客户的服务教训，其中中国《财产》500 强单干 128 家，中国制作 500 强单干 141 家，在”中国 500 强“企业中，稳居低代码畛域首位。落地超过 1000 多个我的项目，在汽车、制作、修建地产、医药、金融等多行业均有丰盛的头部客户实践经验，尤其是汽车行业，曾经实现了国内 TOP10 整车企业中七家的笼罩，稳居汽车行业低代码品牌领导位置。基于多年来汽车行业服务教训及原厂服务能力的积淀，可能为车企提供征询、培训及疾速问题响应等一系列业余服务反对，领跑汽车行业数字化转型。

1. 得帆具备低代码平台 + 集成平台 + 数据中台的残缺产品矩阵，满足车企多样化需要

1）得帆作为低代码畛域的领导品牌服务商，在车企服务中具备较高的覆盖率，在客户教训积攒中具备得天独厚的劣势，目前，中国整车 TOP10 车企中有 7 家是得帆客户。得帆低代码平台的外围个性十分切合大中型车企客户需要。基于服务车企标杆客户外围关注的高频需要进行提炼，得帆继续更新迭代其低代码产品，继续晋升产品竞争力。

2）得帆 iPaaS 集成平台可能很好实现车企零碎及数据之间的集成买通，解决车企因为此前已建设起多个成熟的主价值链 IT 零碎，心愿可能有相干产品实现零碎及数据之间的集成，从而防止企业将此前建设的所有颠覆重来的切实需要。

3）得帆通过其数据中台能够整合各个异构零碎的数据，进行底层数据的买通，并通过数据分析对业务进行反哺，无效撑持业务经营和决策。满足车企各业务部门负责人因为自身数字化意识增强，心愿由原来简略的数据获取与治理，转变为通过进一步的数据分析真正实现对业务经营和决策的反对。

2. 得帆低代码平台可能反对车企本地化部署及二次开发，且其多租户模式能够实现数据无效隔离

1）很多车企心愿能保障平台本地化部署及二次扩大空间，满足客户自开发相干需要，解决平安边际问题。得帆低代码平台可扩展性强，能够反对简单的业务逻辑、自定义开发的后端服务、前端简单组件及挪动端定制化开发。

2）因为车企的组织架构十分宏大，往往有泛滥品牌，且上司事业部泛滥，须要思考到利用整体推广和复用的可能性。得帆低代码产品多租户的模式在帮忙车企很好地实现利用在企业外部的整体推广及复用，从而满足各事业部需要的同时，还能做到数据之间的隔离。

3. 得帆原厂交付能力强，基于行业 Know-How 为客户提供征询、培训等高质量服务

1）得帆有散布在全国的 200 多个原厂参谋团队来反对交付侧的客户胜利服务。得帆参谋团队对车企业务非常理解，不仅能够通过技术的配置反对及培训等帮忙客户疾速实现技术平台和业务的联合落地，并且可能保障客户呈现问题在第一工夫进行响应。

2）近年来，车企的企业经营开始逐步由治理视角转向业务视角，加上对于用户的日益器重，使其须要开发大量新型业务零碎来反对业务倒退。得帆基于多年教训积攒，可参加客户后期外部零碎建设布局，针对越来越业余且关注细节的的车企，得帆往往能给到客户业余倡议及领导。

典型客户：

江淮汽车、上汽通用、比亚迪、广汽团体、吉利团体

3.3 智能座舱

定义：

智能座舱作为汽车智能化重要的组成部分，可实现汽车由单纯的出行工具向在线生存工具进化，通过场景化的服务满足用户个性化需要。目前次要由硬件、内容及人机交互软件三局部形成。

终端用户：

挪动出行与服务部门

外围需要：

传统车企之间竞争越来越同质化。除了多数车型外，各品牌均无奈在技术上获得劣势，智能座舱有机会使主机厂冲破现有局限性，造成产品差异化，通过场景化的服务满足用户个性化需要。同时智能座舱能够为车企拓展新业务，开发增量市场。

• 座舱的降级首先须要进行硬件的降级迭代，为了进一步晋升用户体验，需逐步由机械化仪器仪表转为数字化承载模式。
• 仅是传统硬件的降级，无奈使车企在智能化倒退的比赛中怀才不遇，车企还须要通过内容生态的多元化及丰富性打造品牌与个性化体验。

座舱内的人机交互利用须要晋升与驾乘人员的互动能力，目前曾经成为晋升用户体验的决定性因素。

厂商能力要求：

厂商须要能提供硬件、内容或人机交互相干产品，满足车企对智能座舱的搭建需要。

• 厂商提供的智能硬件次要包含中控显示屏、液晶仪表、低头显示器（HUD）及流媒体后视镜。中控显示屏实现语音辨认、空调与媒体管制、主动驾驶信息展现等；液晶仪表显示和驾驶相干信息；低头显示器（HUD）可能将速度、导航等重要行车信息投影到风挡玻璃上；流媒体后视镜可实时拍摄车辆前方画面。

在内容生态层面，须要厂商为车企提供丰盛的消费者利用，包含影音、游戏、导航等。

人机交互须要厂商至多提供语音交互能力，将来车企还须要主机厂提供视觉交互、手势交互等多模态交互方式。

入选厂商：

（入选规范：满足局部市场定义；2021 年车企付费客户案例数量 >3 个；2021 年该市场支出 >1000 万元。）

3.4 数据中台

定义

通过大数据、机器学习等形式将业务积淀的数据进行价值提炼，造成企业数据资产，提供决策反对，赋能车企前端业务。

终端用户：

IT 部门

外围需要：

因为外部环境影响，再加上竞争加剧，车企以后处于疾速转型期。数据对其转型意义重大，首先，车企心愿通过数据赋能前端以更好地撑持业务决策，实现车企“治理向业务经营”的视角转变。其次，心愿通过实现用户闭环数据的买通反对车企“以用户为核心”的改革；最初，通过买通包含用户、渠道、合作伙伴等全平台数据，车企能够赋能经销商更好地实现销售。

• 车企此前搭建的信息化零碎大多是独立洽购与建设的，与流程耦合较深，横向和上下游零碎之间的穿插关联也较多，导致企业外部造成多个数据孤岛，很难做到信息的齐全互联互通。在新平台、新业务拓展过程中，扩散的数据无奈很好地应答前端业务变动，难以撑持企业的经营决策，因而亟需一套机制将新老模式交融，整合扩散在各个孤岛的数据，造成数据服务能力。
• 很多车企此前并没有造成用户全生命周期数据的闭环，随着越来越多的车企心愿“以用户为核心”进行转型，因而，没有造成闭环的用户数据无奈作为要害生产因素为企业注入新动能。
• 基于汽车产品自身个性，线下渠道很难被齐全替换，受疫情影响，车企原来铺设的网点大量敞开，新增很少，重大影响销量。

厂商能力要求：

厂商须要具备通过大数据、机器学习等形式采集相干数据并进行买通，积淀为数据资产，解决车企“数据孤岛”问题，并赋能前端业务，实现与经销商的无效协同。

• 数据中台首先采集与援用全业务、多终端、多状态的数据，通过数据指标结构化、规范化的形式实现指标口径的对立，存储到各类数据库、数据仓或数据湖中，解决“数据孤岛”问题的同时实现数据资产化治理。并通过无效施展数据及剖析技术对前台业务实现赋能。
• 通过将消费者数据、商品数据、订单数据、渠道数据等内、内部数据全副买通实现消费者全生命周期闭环。比方此前车企的商城数据、APP 数据、门店数据字段不一，很难买通，数据中台可能实现对立整合。并能在零碎建设后，通过中台能力使数据能够反哺给业务，实现数据资产化。
• 通过将消费者、渠道等多维数据整合并实现网络协同，提供给经销商，助力其进行精准营销，晋升销售转化。

代表厂商：

（入选规范：满足市场定义；2021 年车企付费客户案例数量 >5 个；2021 年该市场支出 >500 万元。）

4. 入选厂商列表