关于chatgpt:GPT4震撼发布多模态大模型Plus用户优先试用

OpenAI 刚刚发表 正式推出 GPT-4。GPT-4 是 Generative Pre-trained Transformer 4 的缩写，即生成型预训练变换模型 4。

这是 OpenAI 致力扩大深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（承受图像和文本输出，收回文本输入），尽管在许多事实世界场景中的能力不如人类，但在各种业余和学术基准上体现出人类程度的体现。例如，它通过模仿律师考试，分数在应试者的前 10% 左右

GPT-4 vs GPT-3.5

在随便的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别十分小。当工作的复杂性达到足够的阈值时，GPT-4 比 GPT-3.5 更牢靠、更有创意，并且可能解决更轻微的指令。

Open-AI 通过各种基准测试理解他们的区别（用的都是一些人类的考试科目）。从图片不难看出 GPT- 4 的问题大部分都比 GPT-3.5 要好，然而生成速度的确 GPT- 4 比方 GPT-3.5。

视觉输出

GPT-4 能够承受文本和图像模式的 prompt，新能力与纯文本设置并行，容许用户指定任何视觉或语言工作。

具体来说，它在人类给定由分布的文本和图像组成的输出的状况下生成相应的文本输入（自然语言、代码等）。在一系列畛域 —— 包含带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图上 ——GPT-4 展现了与纯文本输出相似的性能。此外，它还能够通过为纯文本语言模型开发的测试工夫技术失去加强，包含少样本和思维链 prompt。

ChatGPT 再也不是只会听的 ” 瞎子 ” 了！这就示意能够解决更简单的工作了，翻译软件是不彻底下岗了？！

临时还没有对外公开，预计后续会缓缓放开

AI 还会玩风趣了？

用户发问：这张图有什么好笑的？一个一个梗给我说！

<img src=”https://david-1255528809.cos.ap-beijing.myqcloud.com/uPic/2023-03-16/vga-20230316011516833.jpg” alt=”message-0-attachment-0″ style=”zoom:50%;” />

GPT-4

The image shows a package for a “Lightning Cable” adapter with three panels.

Panel 1: A smartphone with a VGA connector (a large, blue, 15-pin connector typically used for computer monitors) plugged into its charging port.

Panel 2: The package for the “Lightning Cable” adapter with a picture of a VGA connector on it.

Panel 3: A close-up of the VGA connector with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) at the end.

The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.

翻译成中文：

该图显示了带有三个面板的“Lightning Cable”适配器的包装。

面板 1：带有 VGA 连接器（一种大的蓝色 15 针连接器，通常用于计算机显示器）的智能手机已插入其充电端口。

面板 2：“Lightning Cable”适配器的包装，下面有 VGA 连接器的图片。

面板 3：VGA 连接器特写，末端有一个小型闪电连接器（用于为 iPhone 和其余 Apple 设施充电）。

这张图片中的风趣来自将过期的大型 VGA 连接器插入小型古代智能手机充电端口的荒诞做法。

AI 也懂常识了？

用户发问：这张图片有什么不寻常之处？

GPT-4

这张照片的不同寻常之处在于，一名女子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。

AI 能看懂愚昧人类的笑话？

用户发问：你能解释一下这个模因吗？

<img src=”https://david-1255528809.cos.ap-beijing.myqcloud.com/uPic/2023-03-16/%E7%82%B8%E9%B8%A1.png” alt=” 音讯 0 附件 0″ style=”zoom:50%;” />

GPT-4

这个模因是一个笑话，联合了两个不相干的货色：太空中的地球照片和鸡块。
模因的文字表明，下图是从太空拍摄的地球的漂亮照片。然而，图像实际上是鸡块排列成隐约相似于世界地图。
这个模因中的风趣来自于文本和图像意想不到的并置。文字建设了对地球雄伟形象的冀望，但这个形象实际上是平庸而愚昧的。

人不会做的作业，AI 秒解

用户发问：答复问题 I.1.a。一步步思考。

<img src=”https://cdn.openai.com/gpt-4/gpt-v-samples/mp-physique.jpg” alt=” 音讯 0 附件 0″ style=”zoom: 67%;” />

GPT-4

To answer question I.1.a, we need to express the temperature T(x) in every point of the conductive bar, which is characterized by the abscissa x. We are given that T(0) = T0 and T(L) = Tb.

For a stationary regime, the heat equation for the one-dimensional heat conduction in the bar is:
d²T/dx² = 0

Integrating once, we get:
dT/dx = C₁

Integrating a second time:
T(x) = C₁x + C₂

To determine the constants C₁ and C₂, we use the boundary conditions:
T(0) = T0, which gives C₂ = T0
T(L) = Tb, which gives C₁ = (Tb – T0) / L

Finally, the expression for T(x) is:
T(x) = (Tb – T0) * (x / L) + T0
This represents a linear temperature profile along the conductive bar, with a slope of (Tb – T0) / L.

操纵性

你能够让 GPT- 4 变成任何人来帮忙你。它能够是传授，能够使加勒比海盗，收费外教，甚至能够是 Mysql 命令行，Linux 终端。

有了上面JSON AI 助手，实体类，数据库表，DTO 转 json 再也不必手敲了！

限度

只管功能强大，但 GPT-4 与晚期的 GPT 模型具备类似的局限性。最重要的是，它依然 不齐全牢靠。咱们应用的时候要对后果的正确性验证。

尽管依然是一个真正的问题，但 GPT-4 绝对于以前的模型（它们自身在每次迭代中都在改良）显着缩小了谬误，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%：

怎么应用

目前普通用户还须要期待，ChatGPT Plus 订阅者能够在 chat.openai.com 能够间接应用 GPT-4。然而 GPT-4 目前每 4 小时有 100 条音讯的下限，个别用户也够用了。

<img src=”https://david-1255528809.cos.ap-beijing.myqcloud.com/uPic/2023-03-15/image-20230315232137444.png” alt=”image-20230315232137444″ style=”zoom:67%;” />

API 能力

GPT- 4 的 API 与 gpt-3.5-turbo 雷同 ChatCompletions API。能够通过候补名单，期待 Open-AI 邀请一些开发人员开明。

取得拜访权限后，您能够向 gpt-4 模型收回纯文本申请（图像输出仍处于无限的 alpha 阶段)。

gpt-4 的上下文长度为 8,192 个令牌。

8k 版本定价为每 1k 个提醒令牌 0.03 美元和每 1k 个实现令牌 0.06 美元。默认速率限度为每分钟 40k 个令牌和每分钟 200 个申请。

另外还提供 32,768 令牌（约 50 页文本）版本 gpt-4-32k 的无限拜访。

32k 版本定价为每 1K 提醒令牌 0.06 美元和每 1k 实现令牌 0.12 美元。

绝对于 gpt-3.5-turbo 的 0.002 美元 1k 个 token 贵了 60 倍呀！

总结

长处：

• 信息量：再次齐全碾压人类
• 逻辑思维：通过重复的沟通生成文章，甚至是一本书也不在话下。这本《人人都能玩赚 ChatGPT》就是应用 ChatGPT 生成的，曾经出版了。
• 语言表达：语言格调风趣有逻辑，甚至心理疏导也不在话下，而且 24h 陪伴。
• 生产力：写水文小说比人快 100 倍

毛病：

• 生成速度：尽管能力强了很多，然而生成的速度比 3.5 慢了很多。
• 信息正确性：尽管不那么胡言乱语了，然而产出信息的真实性还是无奈保障，要人工审慎验证。

• 被动发问：尽管它晓得很多常识，然而无奈间接产生价值，只有失当的发问解决咱们的问题才会转化成生产力。

  人类提问题的能力越来越重要

  “数据 -> 信息 -> 常识”这几步 AI 能够实现了，只剩下“常识 -> 智慧”这步须要咱们本人走了。

参考内容：https://openai.com/research/gpt-4

“ 再次感叹将来已来，留给人的路不多了 = =”

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