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微软于 2 月 8 日北京工夫凌晨在 Redmond 线下举办一场媒体流动，围绕微软的产品以及 AI，颁布最新消息。这里咱们先回顾一下微软在 AI 上的布局。
2019 年，微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，成为了 OpenAI 严密的合作伙伴，而微软的 Azure OpenAI，于 2021 年推出，微软云服务客户能够应用各种 OpenAI 工具，如 ChatGPT 基于的 GPT-3.5 零碎，以及能够通过文本提醒生成图像的 Dall-E 模型。2022 年 11 月底 ChatGPT 推出，迅速席卷互联网，用户迅速上了百万。
2023 年 1 月初，微软曾经在探讨将 OpenAI 的技术纳入 Word、PowerPoint、Outlook 和其余应用程序，这样用户就能够用简略的提醒主动生成文本，2023 年 1 月下旬，微软发表行将会把 ChatGPT 退出 Azure 云服务。
此外，新版微软必应 +ChatGPT 的测试版会推出，在面对谷歌刚刚发表公布 Bard 聊天机器人的时刻，这场发布会就更容易引人注目。
之前网上流传的新版必应的特点是有一个聊天框，而不是搜寻框，你能够像人一样与搜索引擎对话，用自然语言查找信息和搜寻网络查问。
微软 MVP 实验室研究员
张雅琪（阿法兔）
微软最有价值专家（MVP），毕业于外交学院和香港大学，IT 技术社区创始人，中关村互联网研究院兼职研究员，屡次受邀在微软 Reactor 进行公开演讲，也曾在很多出名大学、多家出名基金进行过课程的讲授，酷爱钻研计算机历史和科技公司的商业模式。
发布会说了啥?
发布会提出，新版微软搜索引擎，在桌面上推出了测试版，挪动版也行将推出。
微软首席执行官 Satya Nadella 先下台，和大家开玩笑说咱们要议论 Kubernetes，所有人都笑了（哈哈）。Nadella 介绍了以后微软的状况，包含过来微软经验过的所有，和获得的业务里程碑，Nadella 提到了卡特总统和过后所面临的经济、通货膨胀问题。
他说：” 微软将如何克服这些挑战？”
之后，Nadella 在分享了一些对于微软和技术的轶事后，（负责答复发布会问题的微软成员们）就开始答复对于 Bing ChatGPT 和 OpenAI 的问题了。
发布会
新版微软必应 Waitlist 时，用户能够通过装置一个浏览器扩大，更快地取得 AI 工具，新的微软必应不是 Tay 2.0， 明天起，微软由 ChatGPT 反对的搜索引擎 Bing，会凋谢给所有人试用，大家很快就能够试用新的必应了。
新的 Bing 搜索引擎个性
- OpenAI：下一代语言模型。
- 普罗米修斯（Prometheus）模型：进步搜寻后果的相关性，对答案进行正文，显示最新后果，理解地理位置，减少安全性。
- 外围搜寻索引：利用了 AI 模型，也是二十年来相干畛域最大跳跃。
- 用户体验（集成）：搜寻会集了答案、聊天和浏览器。
The New bing:
- OpenAI: next gen language model.
- Prometheus Model: Improve relevancy, annotate answers, up to date results, understand geolocation, increase safety.
- Core search index: We applied the AI model and we saw the largest jump in relevance in two decades.
- User Experience (unified); search coming together answers, chat, and the browser.
Q: 对于广告：有没有打算纳入广告？
答复：广告一开始就会有。
Q: 对终端用户是否有任何费用？展现的很多货色都是基于事实的。这能帮忙人们进行创意写作吗？
答复：不免费，它是收费的，它能够帮忙人们进行创造性的举例。
Q：开发者会失去一个 API 吗，能够对这些查问进行限度吗？
答复：咱们正在持续评估咱们的产品，限度这块还会有一些区别。
Q: 在 Chrome 或其余浏览器中是否应用？
答复：咱们心愿把这个性能带给所有的浏览器，只是从 Edge 开始。Chrome 须要设置一些性能，能力应用，但咱们的目标是所有的浏览器。
Q:ChatGPT 有时会产生幻觉，乱编乱造，你们是否战败了这个问题，或者说用户可能会看到这个问题？
答复：从一开始咱们在致力解决这个问题，咱们正在测试模型，并且致力放弃接地气的语气，然而目前它还不完满（We’ve been working on this since the beginning. We are measuring where the model is not staying grounded in the search results, but it’s not perfect. Users will see where it’s changing a small number or something.）
Q：在使这个产品可继续倒退和计算优化方面，你们做了哪些致力？
答复：咱们心愿它能够辨别，在什么时候会应用严格的计算，而什么时候能够不进行那么重的计算，这一点很智能。
问：生成的内容，是否齐全会被标记为 AI 生成的？
答复：咱们的愿景是辅助，而不是心愿 Bing 齐全生成和写货色。
问：为什么不从新塑造一个新的品牌名称（Why not rebrand Bing?）？
答复：咱们认为，（ChatGPT 的这场反动）齐全是对搜寻的重新认识，咱们喜爱 Bing 这个品牌，所以咱们也要保持它持续叫 Bing。”
问：在 GPT 上运行查问与传统搜寻的老本是什么？
答复：我不打算答复这个问题。
问：在这里，数据的相关性和陈腐性将十分重要。比如说，Bing 给出的是陈腐的训练数据、现场新闻来源，还是两者的联合？
答复：咱们马上会对它进行测试，看它是否晓得这个事件。
问：对于 Bing 的准确性。
答复：” 咱们不会总让它得出 100% 的正确，Bing 始终在学习和迭代。而这里的要害其实是，如何将信息落地？要给它提供更多的数据。能够进步准确性。
问：对于模型中信息的时效性，比如说如果一台新电视刚刚公布，机器人会晓得吗？
答复：We’ll be impressed with the recency.
问：是否会产生大量的不良内容？被返回到模型中，让模型学习？
答复：将搜寻与模型联合起来，意味着能够用搜寻来进行事实核查。把这两者联合起来时，可能进行查看，产生一种均衡。
参考文献：
- https://www.theverge.com/2023…
- https://www.cnbc.com/2023/02/…
- https://www.windowscentral.co…
