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近半年，AI 相干工具的公布不断更新了大家的认知，好用的新工具在不断涌现，搭建 AI 利用的门槛在逐步升高，不便开发者更简略疾速地构建酷炫我的项目 – 因而，咱们收集了一些能够间接拿来构建 AI 利用的开源 infra 我的项目。🐍
Chroma
出道半年，Chroma 往年四月初发表了 1800 万美金种子轮。它是一个向量嵌入（embedding）存储，嵌入是 AI 原生示意不同类型数据的形式，因而也是与 AI 驱动的工具和算法的完满抉择。
尽管曾经有不少向量数据库解决方案，但 Chroma 团队认为都不够开发环境友好（没有找到想要的货色，所以就本人来写一个），它内置了你搭建 AI 利用在嵌入存储方面会须要的所有货色，只有 pip install chromadb 就能够了，无需配置或者额定装置别的货色。
因为艳羡，所以再来看一眼他们星光璀璨的资方列表。
Langchain 🦜🔗
LangChain 2022 年 10 月公布，是一个能使开发 AI 应用程序更加灵便的框架。
LLM 尽管能够执行许多工作，但无奈为某个深刻畛域常识或专业知识的问题提供具体答案。LangChain 能够看作是个连接工具，不便开发者将不同的 prompt “ 链 ” (chain) 在一起⛓️。链条能够由多个模块的多个组件组成，包含：
- 大型语言模型（LLMs）：比方 GPT-3, BLOOM 等。
- 代理：决定应该采取什么口头。能够应用网络搜寻或计算器等工具，并将所有的操作打包成一个逻辑循环。
- 记忆：短期或长期记忆。
🔗 你能够把一连串命令连在一起，这样 AI 模型就能够晓得它须要做什么，产生什么答案，或者执行什么工作了。
比方 Chroma 和 LangChain 就能够无缝一起运行：开发者应用 LangChain 构建 LLM 应用程序背地由 Chroma 提供能源。
GPTCache
GPTCache 是 Zilliz 开发的 LLM 语义缓存层。
比方你开发的 AI Chatbot 越来越受欢迎，流量逐步变大，可能会呈现的问题包含调用 API 的费用变高，响应速度变慢。GPTCache 就是为了解决这类问题而诞生的，其实 Zilliz 开源 GPTCache 也是因为他们的问答机器人 OSSChat 遇到了性能逐渐降落、服务费用一直减少的状况。🚑
除了晋升性能和节俭开销，用户能够依据本人的需要（输出类型，输入格局，响应长度等）自定义缓存规定，最大化缓存效率。以及 – GPTCache 也曾经跟 LangChain 齐全集成了。
Dify
Dify.AI 是一个开箱即用的 LLMOps 平台，提供了可视化的 prompt 编排，经营，数据集治理等性能，创立有用的 AI 利用变得更加不便了。
它提供了一些罕用的利用模板（比方他们就有一个 SQL Creator 的模板，能够给你生成 SQL 语句🤗）
所以即使不是开发同学，也能够本人做简略的 LLM 利用并且间接给他人应用，进阶一点能够接入本人数据集，抉择 LLM 模型，数据标注等等，开发者之后能够继续改良和调整 prompt。
Stable Diffusion
Stable Diffusion 是由 stability.ai 开发的一个 ML 模型，能够从文本中生成图像。stability.ai 去年十月曾经实现了 1.01 亿美元的融资，它能够在你本人的机子上跑（对显卡要求可能比拟高🤣），其它一样闻名的 AI 作画模型包含 DALL·E 2 和 Midjourney，看了一些比照，感觉每家都各有千秋，只能说各取所需吧。
Stable Diffusion 是开源的，所以基于或围绕它的我的项目也很多，比方 Stable Diffusion 的 prompt 搜索引擎，Figma 和 PS 的插件等等。
前不久，Stability AI 发表开源了 AI 图像生成平台 StableStudio，也是 DreamStudio 的开源版本，背地的模型是最新的 SDXL，能够在线生成，编辑，修复 AI 图像了，这是要 one up Midjourney 的节奏吗🤔️。
总结一下
看了一眼这些我的项目的 Star History，发现这些我的项目的独特特点就是都很年老，公布工夫最早的至今也不满一年，去年六月想可能都是脑洞大开的事儿，往年曾经变成咱们日常生活工作不可少的一部分了🤓。
因为 Stable Diffusion 有个 head start… 咱们去掉它，对齐一下工夫线再来看看 👀
正当多了！之前也说到过 AIGC 的暴发带动了许多从属产品和生态的增长，接下来大火的产品又会是什么呢？
P.S. – 如果你用过提到的工具，欢送留个言呀！🤣
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