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前言
随着深度学习技术的一直倒退，人工智能在各个领域都体现出越来越弱小的能力。其中，自然语言解决（NLP）畛域倒退迅猛，将人工智能技术利用于对话零碎、语音辨认和机器翻译等方面。ChatGPT 是一个基于 GPT-3.5 语言模型的智能对话零碎，能够在多种利用场景下提供优质的对话服务。聊天机器人曾经成为越来越多企业和集体在智能客服、智能娱乐等畛域的必备工具。而其核心技术之一——自然语言解决（NLP）技术，目前又以大型预训练模型（如 GPT-4）为代表进一步展现出其微小威力。而如何更好地优化 Prompt，成为一名业余的 Prompt 工程师，曾经成为许多人想要理解的技能。
本文将围绕如何成为 Prompt 工程师、如何更好地优化 Prompt 以及如何向 ChatGPT 发问这三大方面开展解说。同时，本文也会提供一些具体示例来帮忙读者深刻了解。
通过搜索引擎或社交媒体，咱们能够看到很多人正在探讨 Prompt engineer，这是因为 Prompt engineer 能够帮忙咱们更好地进行文本交互。Prompt engineer 是一种人工智能技术，它能够让咱们从一个简短的文本提醒开始，主动生成连贯、有意义的文本。这种技术能够确保咱们应用起码的输出或编码来实现工作，这在手动实现某些简单工作时尤为重要。
然而 Prompt engineer 对于大多数人来说还是一个绝对新的畛域，很多人可能不晓得这是什么，也不晓得为什么须要学习它。在本文中，咱们将深入研究 Prompt engineer 并提供有价值的启发，让你更好地理解这个技术，并学会如何应用它。
1. 什么是 Prompt engineer？
Prompt engineer 是一种技术，它应用机器学习来帮忙咱们主动生成文本。在这个畛域，机器学习算法将从大量的数据中提取出统计特色，以预测要在生成。这些算法能够分为三个次要局部：生成、筛选和评估。生成阶段是 Prompt engineer 的重点局部，它能够帮忙咱们从一个简短的提醒开始，逐渐生成更多的文本。
那么，为什么咱们须要学习 Prompt engineer 呢？简略地说，Prompt engineer 能够帮忙咱们更好地实现各种文本工作。如果你已经参加过须要大量文本处理的流动，你就晓得这项工作须要消耗大量的工夫和精力。Prompt engineer 能让你在应用更少的输出或编码的状况下疾速实现工作，从而提高效率并节省时间。
总体来说，AI 相当于美国队长的实力，遇强则强，遇弱则弱 ，要害其实在于 Prompt。所以，如何更好地欠缺 prompt，实现 prompt 工程就是：如何更好地应用 AI 的根底。
2. 成为一个优良的 Prompt 工程师
Prompt 工程师是对智能对话场景（比方 ChatGPT）进行定制的人。他们岂但能够调整模型，让模型可能依据特定条件生成更加合乎冀望的答案，而且还能够了解算法优化。Prompt 能够被看作是一种用来交互的音讯。比方你能够问“蒜蓉西兰花怎么做？”或者“我怎样才能制作一碗尽如人意的鸡汤？”这些都能够作为 Prompt 被输出到 ChatGPT 进行答复。
成为 Prompt 工程师能够让你把本人的聊天体验进步到一个全新的程度，能够让你更好地向 ChatGPT 发问，获取更加精准的答案。此外，谋求离奇体验，发动趣味聊天等等，都能够通过更好地应用 Prompt 技巧来实现。
为了成为 Prompt 工程师，你须要具备以下基础知识：
- 自然语言解决（NLP）：这是指将机器学习利用于人类语音和文本处理的能力。无论是根底的词法剖析和命名实体辨认，还是更简单的语法树，这些技能都是你成为 Prompt 工程师所必须的。
- 机器学习根底：Prompt 工程师须要理解机器学习的基础知识，以便可能调整诸如学习率、损失函数等参数，并为模型抉择适合的超参数调参。
- 语言模型：Prompt 工程师须要对其应用的语言模型有足够的理解。这包含晓得如何针对不同的问题应用不同的模型，以及如何依据具体的需要对模型进行微调、修整。
- Prompt 技巧：Prompt 工程师须要理解如何优化 Prompt，以便更无效地与 ChatGPT 交互，并且在技术层面强调“创新性”。
3. 如何更好地优化 Prompt 向 ChatGPT 发问？
3.1 确定工作和指标
ChatGPT 反对答复多种类型的问题，如开放性问题、特定主题问题等。因而，在发问前须要先确定问题类型，以便更好地设计 Prompt。
比方，上面三个例子别离属于开放性问题和特定主题问题：
- 开放性问题：你感觉今天的天气会怎么样？
- 特定主题问题：请问楼下的洛杉矶新闻在哪里能够看？
对于这两种问题，咱们须要设计不同的 Prompt，以使 ChatGPT 能够依据问题类型生成相应的答案。
- 特定主题问题：TensorFlow 装置出错，怎么解决？
对于这个问题，咱们须要依据特定主题——TensorFlow，来设计 Prompt。
下面说过，AI 相当于美国队长的实力，遇强则强，遇弱则弱，关键在于你如何向 ta 进行发问，在设计 Prompt 时，首先须要明确任务和指标。Prompt 须要清晰地形容工作，通知 ChatGPT 具体要搜寻和输入什么内容。Prompt 须要明确指定畛域和话题，以便 ChatGPT 更好地了解工作。比方，Prompt 能够通知 ChatGPT 搜寻的内容应该是具体某一畛域的常识，比方医学、法律、金融等。为了进步 ChatGPT 的了解成果，Prompt 能够批改问题模式，利用更简洁明了的形式传递信息。比方，将开放性问题转化为闭合性问题，或者引入额定的概括或细节等信息来帮忙模型更好地了解问题。
比方，如何当初你须要写一篇《如何成为 prompt 工程师，向 chatgpt 进行发问》，你能够这样发问：
当初你须要写一篇名为《如何成为 prompt 工程师，向 chatgpt 进行发问》的文章，你须要留神以下几个注意事项：1. 给出文章的框架
2. 你须要从新取一个更吸引人的题目，这个题目须要更加容易取得更多的访问量，你须要联合兽性的弱点，举荐算法等因素给出 5 个优良的爆款题目
3. 给出文章的前言
4. 你须要从什么是 prompt engineer 开始，介绍如何更好地优化 prompt 从而向 chatgpt 进行发问，并且提供一些示例来佐证你的观点，并在最初进行总结。整篇文章次要围绕怎么更好地向 chatgpt 进行发问，如何将思维框架赋予机器，从而让 chatgpt 生成更加细节具体的答案。5. 用通俗易懂、风趣的语言来撰写，尽可能多的用示例，每一个知识点都用一些示例
6. 对于如何更好地 prompt 发问，能够参考我是怎么向你问问题的，我会分点把须要留神的事项都通知你，这一点你能够写在文章中。7. 本文只是对于应用层的用户如何发问，这些用户不须要理解深刻 NLP 算法，也不须要关注这些，他们只须要关注如何发问，你须要留神这一点 再有，当初想询问如何自学编程时，一个好的 Prompt 能够是：“如何在没有业余背景的状况下，自学编程？”，而一个不好的 Prompt 则可能是“如何学习编程？”这是因为前者更加具体且针对性更强，所蕴含的信息也更全面。
3.2 找到并优化关键词和问题
在应用 ChatGPT 时，关键词和问题对生成的答案至关重要。因而 Prompt 工程师须要熟练掌握各种查问格局（如问句和陈述句等），并可能依据不同的目标进行灵便调整。此外，关键词和问题的品质和清晰度也会间接影响到生成的答案，因而应该留神优化。要在发问中尽可能简洁明了地形容问题，并尽可能避免出现歧义词汇。
示例：
- 原问题：今天我该穿什么衣服？
这个问题中的关键词“我”可能会让模型呈现混同，因而能够优化关键词，改为：
- 更好的问题：今天应该穿什么样的衣服？
3.3 撰写清晰简洁的 Prompt
Prompt 必须荡涤简练，以确保它们是清晰的并精准地表白你的意思。这意味着你须要把握各种撰写技巧，如设置与上下文相干的对话历史记录，锁定特定模型或模型版本，或从模板或提醒进行初始抉择，正当的 Prompt 能够让模型更好地了解问题，从而进步答案的品质。
比方：
- 不太好的 Prompt：你感觉今天的天气怎么样？因为可能会下雨，所以我不确定要穿什么衣服。
这个 Prompt 太简单了，ChatGPT 会难以了解。更好的 Prompt 能够是：
- 更好的 Prompt：请形容一下今天的天气。
3.4 联合上下文进行发问
ChatGPT 具备上下文感知能力，可能依据输出问题的上下文生成更加精准的答案。
假如对话上下文如下：
- 用户：想看一部好笑的喜剧电影，有什么举荐的吗？
- ChatGPT：你能够看《逻辑思维训练营》。
当初用户又提了一个问题：
- 用户：这部电影是哪年拍的？
咱们能够联合上下文来设计 Prompt，比方：
- 更好的 Prompt：《逻辑思维训练营》是哪年上映的？
对于 ChatGPT 来说，咱们须要明确的 prompt：：
user:
我想写一篇文章，主题是《如何用 ChatGPT 写一篇文章，以如何用 ChatGPT 写一篇文章》，文章的纲要是：1. 先用 100 字介绍一下 ChatGPT
2. 以 Julia 作为能够以具体的案例为例，介绍如何应用 ChatGPT 写一篇博客大赛的参赛作品。这包含如何确定主题、如何撰写结尾和结尾、如何组织文章构造等等。主题是：《Julia Dataframe 在大数据分析畛域的应用》，纲要中蕴含：用 200 字介绍一下 Julia 语言历史；介绍如何应用 DataFrames.jl，并有个代码示例；比照一下 Python Pandas、Apache Spark Dataframe；小结。3. 对本文的内容进行总结，并再次强调应用 ChatGPT 进行写作的益处。帮我写一篇文章？-------------
chatgpt:
当然能够，以下是一篇基于您提供的纲要的示范文章:
如何用 ChatGPT 写一篇文章，以如何用 ChatGPT 写一篇文章
ChatGPT 是一种基于神经网络的语言模型，能够用于自然语言解决和文本生成。在本文中，咱们将介绍如何应用 ChatGPT 写一篇加入博客大赛的文章，并以 Julia 语言为例，具体阐明如何撰写结尾、确定主题、组织文章构造以及撰写结尾。介绍 ChatGPT
ChatGPT 是由 OpenAl 开发的一种预训练语言模型，它能够基于已有的大量语料库，生成高质量的自然语言文本。该模型能够利用于多种自然语言解决工作，如对话生成、文本摘要、语言翻译等。ChatGPT 的预训练模型是应用 Transformer 模型实现的，其中蕴含数百万个参数，能够在训练后生成高质量的文本。撰写结尾
在撰写结尾时，咱们须要吸引读者的注意力并明确文章的主题。针对这篇文章，咱们的主题是《Julia Dataframe 在大数据分析畛域的应用》，因而咱们能够在结尾介绍 Julia 语言的历史和数据分析畛域的背景，为读者引入本文的主题。......如此一来，咱们提供的上下文就会更加精确，基于这个范例，能够思考咱们的内容如何编写。
3.5 其余小倡议
类似的，与 Stable Diffusion 相似的是，AI 生成的内容经常出现各种问题，所以咱们要留神：
- 放弃天然的表白。ChatGPT 可能生成晦涩的语句，但有时可能会呈现奇怪或不适合的表白。在应用 ChatGPT 进行写作时，须要留神放弃天然的表达方式。
- 适时修改谬误。如果 ChatGPT 生成的内容不精确或有谬误，应该及时进行修改，以保障文章的准确性和可读性。
- 屡次批改和调整。ChatGPT 的输入后果尽管会主动进行语法纠错和编辑，然而为了保障文章品质，还是须要通过屡次批改和调整，不断完善文章构造和内容。
- 放弃简洁明了。在应用 ChatGPT 进行写作时，须要尽量放弃简洁明了，防止应用过于简单的句式和词汇，以便读者更好地了解文章内容。
- 重视原创性和独特性。只管 ChatGPT 可能生成大量的文章，然而为了在博客大赛中怀才不遇，还须要重视文章的原创性和独特性，尽可能地突出本人的格调和思维。
思考到 ChatGPT 的代码并不那么精确，让咱们应用 GitHub Copilot 生成更多的内容。
4. 总结
Prompt 工程师是一种十分重要而崇高的职业，可能帮忙人类更好地利用人工智能的力量来解决问题。心愿通过本文的介绍，读者能够更好地了解如何成为一名 Prompt 工程师，如何更好地优化 Prompt，以及如何更好地向 ChatGPT 发问，通过对 Prompt 工程师以及优化 Prompt 的策略进行介绍，咱们能够更好地了解如何向 ChatGPT 提出更好的问题，以取得更精确有用的答复。
人类绝对于其余动物更擅长于类比、概念形象、符号化等高级认知流动，这些认知流动能够帮忙人类在面对新问题时，从已有的常识和教训中找到类似的局部，疾速了解和解决新问题。
而对于机器来说，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的法则和模式，并将这些法则和模式利用到新的数据中，从而实现预测和决策等性能。例如，机器学习算法能够通过大量的图像数据学习到图像的特色，并在新的图像中辨认出相应的物体；也能够通过大量的自然语言数据学习到语言的法则，从而生成自然语言文本。
参考浏览
- prompt-engineering/prompt-patterns: Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器，以设计模式的模式来思考 prompt (github.com)
- A Complete Introduction to Prompt Engineering For Large Language Models – Mihail Eric
- f/awesome-chatgpt-prompts: This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. (github.com)