关于测试:引入混沌实验的持续部署流水线-IDCF

继续部署 (CD) 流水线，曾经成为新软件构建和测试时的必备利器。这其中也包含测试环境建设、测试执行验证和销毁测试环境，以可反复的形式一直继续进行。通常咱们会增加自动化测试工具，进行功能测试、负载测试、集成测试和其余非功能性测试，并在推送到生产之前和之后都会验证产品的品质。

当初借助混沌工程，咱们就能够把故障注入测试增加到已有的自动化测试套件中。CI/CD 流水线中，也应增加混沌试验运行的新步骤，确保所有代码更改在达到用户之前都是牢靠的。因而，在继续部署流水线中，咱们应用“主动故障注入”的形式来测试可靠性，以便及早发现问题并缩小生产事件。

本文中，咱们将在 Jenkins 流水线中创立新的 Stage，以应用 Gremlin 将受控数量的故障注入到测试零碎。通过本文，你将学习到：

如何应用 Docker 部署 Jenkins 实例。
如何在 Gremlin 中创立 API 密钥。
如何应用 Gremlin API 发动攻打。

在开始本教程之前，以下是必备的先决条件：

Docker，用于从容器镜像轻松部署 Jenkins。

Gremlin 部署在运行混沌试验的主机上。这能够是与 Jenkins 雷同的主机，但现实状况下，它应该是利用部署的主机，以便进行测试。

Gremlin 帐户(在上面注册)。

在这一步中，应用官网 Docker 镜像建设一个 Jenkins 实例。如果曾经有一个 Jenkins 环境，请跳到 1.3 创立混沌部署流水线。

在命令行中，输出以下内容，应用 Docker 初始化 Jenkins 实例。

docker run --publish 8080:8080 --publish 50000:50000 --name jenkins jenkins/jenkins:lts-alpine

在浏览器上关上 http://localhost:8080，确认 Jenkins 正在运行。

如果这是第一次设置 Jenkins，须要输出管理员明码和抉择装置的软件包。默认设置将失常工作。而后，增加一个管理员用户并登录该帐户。

在此步骤中，在 Jenkins 实例中输出 Gremlin API 密钥和团队 ID。

Gremlin API 密钥与 Gremlin 用户帐户相关联，并容许 Jenkins 向 Gremlin 进行身份验证，而无需用户名或明码。

团队 ID 与 Gremlin 团队相关联，并容许 Jenkins 在 Gremlin 团队中运行攻打、定位主机和执行其余操作。

要获取团队 ID，请登录 Gremlin Web 利用。单击右上角的用户图标，而后单击团队设置。单击配置选项卡，查看团队 ID：

复制团队 ID，因为在下一步中须要它。

接下来，咱们将创立一个 API 密钥。单击右上角的用户图标，而后单击帐户设置。单击 API Keys 选项卡，而后单击 New API Key。输出密钥的名称 (例如“Jenkins”) 和可选的形容，而后单击保留。从呈现的窗口中复制密钥。

当初咱们有了团队 ID 和 API 密钥，将它们输出到 Jenkins 中：

http://localhost:8080/credentials/store/system/domain/_/newCredentials

或者关上 Jenkins 仪表板，在 Manage Jenkins > Manage Credentials > Global。单击增加凭据。将 Kind 抉择为 Secret text，Scope 设置 Global，如下所示。将 Gremlin API 密钥粘贴到 Secret 字段中，而后输出 gremlin-api-key 作为 ID。单击确定保留。

为团队 ID 反复此步骤。抉择 Secret text，将 ID 粘贴到该 Secret 字段中，而后输出 gremlin-team-id 字段。单击确定保留。

在这一步中，咱们将创立一个 Jenkins 流水线。该流水线将运行 CPU 攻打，在肯定工夫内耗费指标主机上的 CPU 容量。攻打的指标是咱们装置好 Gremlin 的一台主机。

在典型的 CI/CD 流水线中，流水线代码会蕴含以下步骤：

提供测试环境
部署应用程序
将 Gremlin 代理部署到该环境
运行攻打

这里，咱们将跳过前三个步骤，仅展现如何应用 Gremlin API 运行攻打。

在运行自动化测试时，咱们倡议从开发 / 测试环境开始，而后逐步将它们利用到生产环境中。在生产部署上运行自动化试验，可助力捕捉生产特有的可靠性问题。

在 Jenkins 主界面上，单击“New Item”。输出一个名称，例如“Chaos Pipeline”，抉择 Pipeline，而后单击 OK。向下滚动到 Pipeline 局部，而后输出以下代码：

pipeline {
    agent none
    environment {ATTACK_ID = ''GREMLIN_API_KEY = credentials('gremlin-api-key')
        GREMLIN_TEAM_ID = credentials('gremlin-team-id')
    }
    parameters {string(name: 'TARGET_IDENTIFIER', defaultValue: 'gremlin-demo-lab-host', description: 'Host to target')
        string(name: 'CPU_LENGTH', defaultValue: '30', description: 'Duration of CPU attack')
        string(name: 'CPU_CORE', defaultValue: '1', description: 'Number of cores to impact')
        string(name: 'CPU_CAPACITY', defaultValue: '100', description: 'The percentage of total CPU capacity to consume')
    }
    stages {stage('Initialize test environment') {
            steps{echo "[Add commands to create a test environment.]"
            }
        }
        stage('Install application to test environment') {
            steps{echo "[Add commands to deploy your application to your test environment.]"
            }
        }
        stage('Run chaos experiment') {
            agent any
            steps {
                script {
                    ATTACK_ID = sh (script: "curl -s -H'Content-Type: application/json;charset=utf-8'-H'Authorization: Key ${GREMLIN_API_KEY}'https://api.gremlin.com/v1/attacks/new?teamId=${GREMLIN_TEAM_ID} --data'{\"command\": { \"type\": \"cpu\", \"args\": [\"-c\", \"$CPU_CORE\", \"-l\", \"$CPU_LENGTH\", \"-p\", \"$CPU_CAPACITY\"] },\"target\": {\"type\": \"Exact\", \"hosts\" : { \"ids\": [\"$TARGET_IDENTIFIER\"] } } }'--compressed",
                        returnStdout: true
                    ).trim()
                echo "View your experiment at https://app.gremlin.com/attacks/${ATTACK_ID}"
                }
            }
        }
    }
}

让咱们认真看看这个脚本。

首先，在 environment 局部，获取 Gremlin API 密钥和团队 ID。在 parameters 中，咱们定义了攻打的参数。TARGET_IDENTIFIER是攻打对象的主机名，例如这里咱们应用 gremlin-demo-lab-host。能够通过单击“Clients”>“Hosts”，在 Gremlin Web 利用中找到主机列表：

接下来是 Stage 的局部。前两个 Stage 是增加提供和设置测试环境的步骤。第三个 Stage，“运行混沌试验”，调用 Gremlin API 开始攻打。请留神该 script 字段，其中蕴含对 Gremlin API 的残缺调用。

应用选定的任何 Gremlin API 调用替换此字段，无论是调用不同类型的攻打 (Attack)、运行场景(Scenario)、攻打 Kubernetes 资源(Resource) 还是攻打服务(Service)。

当初，将默认值替换为 TARGET_IDENTIFIER，即攻打对象的主机名。有时候，咱们也会调整 CPU 攻打的参数CPU_LENGTH、CPU_CORE 和CPU_CAPACITY。其中

CPU_LENGTH是攻打将运行多长时间(秒)
CPU_CORE是受影响的 CPU 核数
CPU_CAPACITY是要耗费的 CPU 百分比

接下来，通过抉择“Build with Parameters”，而后抉择“Build”来运行演示脚本。Jenkins 将疾速实现前两个 Stage，而后调用 Gremlin API 并发动攻打。

Stage 视图长这个样子：

留神：如果构建失败，会收到 groovy.lang.MissingPropertyException: No such property: CPU\_CORE for class: groovy.lang.Binding，请尝试从新构建。

通过单击构建版本号，关上控制台输入，将看到以下内容：

Started by user Admin
Running in Durability level: MAX_SURVIVABILITY
[Pipeline] Start of Pipeline
[Pipeline] withCredentials
Masking supported pattern matches of $GREMLIN_API_KEY
[Pipeline] {[Pipeline] withEnv
[Pipeline] {[Pipeline] stage
[Pipeline] {(Initialize test environment)
[Pipeline] echo
[Add commands to create a test environment.]
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] stage
[Pipeline] {(Install application to test environment)
[Pipeline] echo
[Add commands to deploy your application to your test environment.]
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] stage
[Pipeline] {(Run chaos experiment)
[Pipeline] node
Running on Jenkins in /var/jenkins_home/workspace/Chaos Pipeline
[Pipeline] {[Pipeline] script
[Pipeline] {[Pipeline] sh
Warning: A secret was passed to "sh" using Groovy String interpolation, which is insecure.
         Affected argument(s) used the following variable(s): [GREMLIN_API_KEY]
         See https://jenkins.io/redirect/groovy-string-interpolation for details.
+ curl -s -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Key ****' https://api.gremlin.com/v1/attacks/new --data '{"command": {"type":"cpu","args": ["-c","1","-l","30","-p","100"] },"target": {"type":"Exact","hosts": {"ids": ["gremlin-demo-lab-host"] } } }' --compressed
[Pipeline] echo
View your experiment at https://app.gremlin.com/attacks/User requires privilege for target team: TEAM_DEFAULT
[Pipeline] }
[Pipeline] // script
[Pipeline] }
[Pipeline] // node
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
[Pipeline] // withEnv
[Pipeline] }
[Pipeline] // withCredentials
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS

祝贺！当初已将混沌试验集成到 CI/CD 流水线中！

本文只是 CI/CD 流水线中启用混沌工程的第一步。

将来咱们可通过运行场景 (Scenario) 而不是攻打 (Attack) 来进一步扩大混沌工程实际，并验证试验的实现状况，应用状态查看在零碎不稳固时主动进行试验，或者在集成或负载测试中同时运行试验。如果有自动化负载或功能测试，请将它们与混沌试验一起运行，以确保零碎可能在压力下牢靠运行。

这些雷同的准则也可利用于其余继续部署工具，例如 Spinnaker、GitLab 或 CircleCI 等等。

起源：混沌工程实际

作者：阮如安

申明：文章取得作者受权在 IDCF 社区公众号（devopshub）转发。优质内容共享给思否平台的技术伙伴，如原作者有其余思考请分割小编删除，致谢。

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关于测试:引入混沌实验的持续部署流水线-IDCF

前言

一、先决条件

1.1 启动并运行 Jenkins

1.2 增加 Gremlin API 到 Jenkins

1.3 创立混沌部署流水线

结束语

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关于测试:引入混沌实验的持续部署流水线-IDCF

前言

一、先决条件

1.1 启动并运行 Jenkins

1.2 增加 Gremlin API 到 Jenkins

1.3 创立混沌部署流水线

结束语

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