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明天，越来越多的企业与商家把营销的眼光聚焦于线上，并一直在精细化经营和精细化流量上投入，耕耘精准营销。然而，想要做好精准营销难度不小，首要维度是客户精准，要能对客户属性有精准的判断和辨别；其次是内容精准，找到精准的客户之后，推送符合的内容给客户，符合的广告才可能感动客户。因而，不少企业和商家开始借力“数字营销自动化”工具，心愿大幅晋升营销效率和精准度。作为“数据驱动增长”的代表产品之一，火山引擎 A / B 测试 DataTester 近期也对营销自动化场景能力进行了降级。DataTester 产品内专门设有“智能经营”模块，提供笼罩全流程的营销自动化工具能力，反对经营人员自助发展用户的精准触达，以晋升用户经营效率。DataTester 还能在指标人群选取、触达机会设定、自动化流程疏导、多任务分流及实时成果剖析等方面，提供如下反对：精准人群圈选：反对通过用户分群、用户属性、行为条件等多种形式圈定指标用户；精准触达机会：可依照预设规定，由用户行为主动触发营销动作，并反对定时触达、例行触达等形式；流程画布：可设计编排自动化流程，在用户旅程的环节中主动揭示用户，以促成用户转化；多任务分流和赛马：在一个工作中同时应用多套内容触达用户，依据触达成果手动或主动抉择最优计划；跨渠道触达：零碎通过 user_unique_id 将用户在各个触点的行为合并串联在一起，同时反对跨渠道触达；实时成果监控：零碎提供推送实时数据报表帮忙经营人员监控触达成果。
下文以刚过去的双 11 流动为例，介绍如何通过火山引擎 DataTester 智能经营晋升电商用户的下单领取转化率。信息精准触达是一种无效的市场营销伎俩，承当了召回，拉活，留存用户的性能。当然，如果用户收到过多的有效信息推送也会导致用户敞开 APP 推送性能。因而抉择匹配的受众、精准的指标，在适当时候做出适合的经营动作而显得尤为重要。在下方设置中，要通过 DataTester 智能经营达成的指标是：在 11 月 11 日至 13 日之间做一次精准信息推送。指标人群是最近 30 日内拜访过某商品页面、但未实现领取的人群；揭示上述人群双 11 流动正在进行中，能够下单购买。用户在收到推送后进入对应页面，3 小时内实现领取动作则视为实现指标，计入统计数据。每位用户仅可被推送一次，不做屡次打搅。在这个智能经营环节中，DataTester 反对以 A / B 测试的形式，同时运行不同的经营推送策略，并实时展现数据统计后果。电商企业可即刻取得数据反馈，及时调整智能经营策略，以取得更优转化率。具体流程如下：1. 设置进入条件：防止同一个用户反复收到过多推送设置流程类型：在整个推送流程设置中，将流程类型设置为触发型并能够抉择「实现 A 未实现 B」；工夫抉择：工夫范畴能够抉择从流动开始 11 日至 13 日；触发条件：因为要推动领取转化率，须要在关键步骤起作用，能够设置触发条件为实现 A 事件（流动页面拜访）+ 没有实现 B 事件（领取）；参加限度：参加 1 次，即用户被推送 1 次后，不会被反复推送，这样能够防止用户收到过多的推送；
2. 圈选人群：根据推送内容匹配精准受众 DataTester 反对抉择不同特色的受众。在本例中，选取了最近 30 天，有过产品拜访，高沉闷但没有付费的用户群体。
3. 指标设置：当受众实现指定动作，即为实现指标为不便指标数据统计，DataTester 反对设置用户实现转化指标的动作，如可设置进入流程后的 3 小时实现领取胜利动作，即视为本次推送转化胜利。
4. 数据分析：通过数据分析及时把握转化状况
DataTester 智能经营不仅能帮忙企业提效，此外也能大幅晋升经营的智能性、敏捷性、可扩展性。作为字节跳动打磨多年的 A / B 测试产品，DataTester 在 2020 年经由火山引擎对外，它可能深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种业务场景需要，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，经营提效等各个环节提供迷信的决策依据，让业务真正做到数据驱动。目前，火山引擎 DataTester 曾经服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的“数据驱动增长”教训赋能给各行业。
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