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在当下的网络环境中，企业在进行图片内容散发时，须要更快捷、高效地进行图片转换，以此适配各终端屏幕的分辨率、图片格式以及用户所处的网络环境，来晋升展现成果。与此同时，海量的高质量图片往往会耗费较多的带宽，企业也须要在老本和品质两头找到最佳平衡点。
为了更好地服务企业客户，阿里云 CDN「边缘图片解决」性能联合不同的客户端、网络环境、图片规格，在边缘节点为客户交付最优的图像治理能力，帮忙客户升高图片的衍生治理难度，晋升终端用户的图片拜访成果和效率，提供最佳的互联网拜访体验。
本文将为你揭示「边缘图像处理」的价值、利用及如何申请。
这样的你 须要边缘图像处理
你是否面临以下痛点：
- 用户多终端，对立图片对要求多个尺寸满足不同终端拜访需要；
- 网络环境差别大，失常网络下能够失常关上的图片，在弱网环境下耗时长或无法访问；
- 不同浏览器或系统对图片格式反对的友好度不统一，对图片格式的要求灵便；
- 同一张图片会产生多个衍生图，人工解决图片时效慢，治理老本高，产生的衍生图存储和计算成本也高。
你是否有以下诉求：
- 晋升图片加载的效率，晋升终端客户拜访的效率，升高大量衍生图片的运维治理老本；
- 对图片缩放、图片剪裁、自适应网络环境和终端、旋转、格局转换、水印有高频需要。
与目前市场上解决方案的比照：
- CDN 携带转换参数在源站进行转换，转换后图片返回到 CDN 再分发给用户。这种做法会比拟耗费源站的计算资源，在图片解决并发顶峰期间，会抢占源站的计算能力，甚至呈现过载的状况；
- 提前转好指标图片并存在源站，对应不同的申请 url。这种做法比拟节约源站存储，并且访问率低的指标图片也须要提前转好。
边缘图像处理 改良体验即刻启动
阿里云 CDN 服务寰球数十万客户，客户源站品种多样化且局部源站不具备图片转换能力。「边缘图像处理」是在 CDN 节点上进行图片的优化治理，其反对的图片相干操作有：缩放、裁剪、品质转换、格局转换、旋转、锐化、亮度、对比度、水印等，可能为电商、游览、音乐、金融、媒体和游戏等行业，提供疾速、便捷、高质量的互联网图片减速体验，升高开发与存储老本。
边缘图像处理的性能劣势：
- 更快的散发体验
原图在回源节点被缓存后，边缘触发的多尺寸图片拜访需要，间接在回源节点进行图片的解决和散发，缩小回源链路，能够更快达到边缘，缩小整体申请工夫，晋升响应效率。
- 更快的页面加载
图片在 CDN 进行解决并返回客户端进行拜访时，能够在不影响客户观看的体验前提下，进行图片的缩放压缩等操作，放大图片大小从而使页面关上的速度更快，体验更好。
- 升高源站压力与老本
衍生图大量耗费源站的存储和计算能力，减少了源站的开发和保护老本。通过 CDN 进行图片解决，所有的图片解决和缓存都通过 CDN 节点实现，源站无感知，从而达到为源站节俭存储空间，升高转换计算成本的目标。
- 晋升刷新预热效率
原图刷新并生效后，原图对应的衍生图也会全副生效且无法访问，无需再对衍生图进行刷新，升高提交刷新预热的次数，同时节俭回源所产生的带宽。
- 边缘需要定制
通过图片解决参数对图片解决进行管制，能够依据不同的浏览器和客户端版本定制不同的图片解决需要，满足不同客户不同场景下的业务需要。
边缘图像处理的办法：
阿里云 CDN 反对边缘图片解决，解决的类型以参数模式传入，申请参数为 image_process。同时反对多个转换参数，例如 crop、rotate 等，多个转换参数以正斜线（/）分隔。
解决办法：image_process=action1,param_value1/action2,param_value2。
操作示例：image_process=resize,l_200/quality,q_90/format,webp。
边缘图像处理 内测凋谢
目前边缘图像处理性能处于内测阶段，您需提交工单申请开明。
关注阿里云 Edge Plus 微信公众号，回复「图像处理」，获取内测入口。
