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1. 程序:
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<sys/time.h>
#include<sys/resource.h>
// 从进行开始执行到实现所经验的墙上时钟工夫(wall clock)工夫,// 包含其余过程应用的工夫片(time slice)和本过程消耗在阻塞(如期待 I / O 操作实现)上的工夫
// CPU 工夫是指过程占用 CPU 的工夫,过程阻塞的工夫则不会计入 CPU 工夫
void gettime(double *cpu)
{
struct rusage ru;
if(cpu != NULL)
{getrusage(RUSAGE_SELF, &ru);
*cpu = ru.ru_utime.tv_sec + (double)ru.ru_utime.tv_usec * 1e-6;
}
}
int main(int argc,char* argv[])
{
int count = 20000;
double cpu0,cpu1,cpu2;
int* arr = (int*)malloc(sizeof(int) * count * count);
int i,j;
gettime(&cpu0);
// 按行遍历二维数组
for(i=0;i<count;i++)
{for(j=0;j<count;j++)
{arr[i * count + j]=1;
//printf("%d-%d",i,j);
}
}
// printf("\n");
gettime(&cpu1);
// 按列遍历二维数组
for(i=0;i<count;i++)
{for(j=0;j<count;j++)
{arr[j * count + i]=1;
// printf("%d-%d",j,i);
}
}
// printf("\n");
gettime(&cpu2);
printf("按行遍历二维数组 CPU 时间差:%lf\n",cpu1-cpu0);
printf("按列遍历二维数组 CPU 时间差:%lf\n",cpu2-cpu1);
return 0;
}
测试机器:
处理器:Apple M1
内存:8g
2. 后果:
count=1000
count=5000
count=10000
count=20000
3. 阐明
第一个 for 循环按行拜访二维数组(第一行第一个、第一行第二个……第二行第一个……), 第二个 for 循环按列拜访二维数组(第一行第一个、第二行第一个……第一行第二个……), 别离计算两个 for 循环的时间差
由试验后果能够看出,随着数组数据量的增大,两种拜访二维数组的形式的速度相差越来越大
4. 原理剖析
二维数组的内存地址是间断的,以后行的尾与下一行的头相邻
古代计算机,在 CPU 与内存之间还有一种存储机制,那就是 CPU 缓存(cache)。CPU 缓存的容量比内存小的多然而替换速度却比内存要快得多。缓存的呈现次要是为了解决 CPU 运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为 CPU 运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使 CPU 破费很长时间期待数据到来或把数据写入内存。
拜访数组元素时,CPU 不会每次只从内存中读取一个元素,而是读取一个区域的元素。假如二维数组的大小为(10 x 10),拜访第一个元素时,CPU 也会读取它的相邻元素,因为这个 数组比拟小,CPU 一次就能够把所有元素缓存,因而无论是按行拜访数组还是按列拜访数组,CPU 拜访主存的数量都雷同。随着数组元素越来越多,CPU 缓存一次只能读取数组不到一行的数据,因而按列拜访元素时每拜访一个元素都要拜访内存,因而速度就会慢很多。
正文完