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根底概念
池化技术
- 所谓池化技术，就是程序先向零碎申请适量的资源，而后本人治理，当程序中须要申请内存时，不是间接向操作系统申请，而是间接从内存池中获取，开释内存时也不是将内存返回给操作系统，而是返回内存池中。
- 因为每次申请该资源都有较大的开销，这样提前申请好了，应用时就会十分快捷，可能大大提高程序运行效率。
- 在计算机中有很多应用这种池技术的中央，例如线程池、连接池等。
动态内存申请 malloc
- C++ 中动静申请内存都是通过 malloc 去申请的，但实际上咱们并不是间接去堆中获取内存的，而 malloc 就是一个内存池。
- malloc() 相当于向零碎“零售”了一块较大的内存空间，而后“批发”给程序应用，当全副应用完或者程序有大量内存需要时，再依据需要向操作系统申请内存。
定长内存池设计
设计思路
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开拓内存：
- 应用 malloc 开拓一大块内存，让_memory 指针指向这个大块内存
- _memory 设置为 char* 类型，是为了不便切割时_memory 向后挪动多少字节数。
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申请内存：
- 将_memory 强转为对应类型，而后赋值给对方，_memory 指针向后挪动对应字节数即可。
- 如果有存在曾经切割好的小块内存，则优先应用小块内存。
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开释内存：
- 用类型链表的构造来进行存储。
- 用以后小块内存的头 4 字节存储下一个小块内存的地址，最初用_freeList 指针指向第一个小块内存的地址（并不是将内存开释给操作系统）
- 所以开拓内存时，开拓的内存大小必须大于或等于一个指针类型的大小。
- 代码地位：高并发内存池我的项目中的 ObjectPool.h 文件。
高并发内存池整体设计框架
三层设计思路
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第一层：thread cache（线程缓存）：
- 每个线程独享一个 thread cache，用于小于 256k 的内存分配情况，线程从这里申请内存不须要加锁（因为其余线程无法访问以后线程的 thread cache，没有竞争关系）
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第二层：central cache（核心缓存）：
- 所有线程共享一个 central cache，thread cache 是按需从 central cache 中获取对象，central cache 在适合的时候会发出 thread cache 中的对象，防止一个线程占用太多资源。
- central cache 是所有线程共享的，所以存在竞争关系，须要加锁；这里应用的锁是桶锁，并且因为只有 thread cache 没有内存时才会申请内存，所以这里竞争不会太强烈。
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第三层：page cache（页缓存）：
- 页缓存存储的内存是以页为单位进行存储的及调配的。central cache 没有内存时，则会从 page cache 中申请肯定数量的 page，并切割成定长大小的小内存块。
- 当一个 span 的几个跨度页的对象都回收后，page cache 会回收 central cache 满足条件的 span 对象，并且合并相邻的页，组成更大的页，缓解内存碎片的问题。
thread cache 设计思路（线程缓存）
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线程申请内存：
- 线程申请内存时，会有不同规格的内存申请（4 字节、5 字节等），依据范畴划定不同的自在链表，设计多个自在链表治理不同规格的内存小块。
- 本质就相当于应用多个定长内存池的自在链表
- 每个内存小块采纳向上对齐准则（可能会呈现多申请内存的状况，这就是内碎片）
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例如：
- 须要 9 字节，则开拓一个大小为 2 个 8 字节的空间的节点
- 须要 100 字节，则开拓一个大小为 13 个 8 字节的空间的节点。
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线程对齐规定：
- 整体管制在最多 10% 左右的内碎片节约
- 总计设计 208 个桶
- [0,15] 个桶，每个桶的对齐数相差 8 字节（最高 128 字节对齐）
- [16,71] 个桶，每个桶的对齐数相差 16 字节（最高 1024 字节对齐）
- 以此类推
- 留神：_freeLists 是一个数组，每个元素都是自在链表类型（即存储自在链表的头结点）
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线程开释内存
- 开释内存后：采纳自在链表的构造来治理切好的小块内存（每一个切分好的小块内存就是一个节点）
- 具体方法是：用切分好的小块内存的前 4 字节或 8 字节来存储下一个小块内存的地址。
- 插入节点时，采纳头插的形式。
线程缓存无锁设计（TLS）
- TLS：thread local storage 线程本地存储（linux 和 Windows 下有各自的 TLS）
- TLS 是一种变量的存储形式，这个变量在它所在的线程内是全局可拜访的，然而不能被其余线程拜访，这样就保障了线程的独立性。
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动态 TLS 应用办法：
- _declspec(thread) DWORD data=0;
- 申明了一个 _declspec(thread) 类型的变量，会为每一个线程创立一个独自的拷贝。
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原理：
- 在 x86 CPU 上，将为每次援用的动态 TLS 变量生成 3 个辅助机器指令
- 如果在过程中创立子线程，那么零碎将会捕捉它并且主动调配一另一个内存块，以便寄存新线程的动态 TLS 变量。
// 每个线程刚创立时，就会取得这个指针，每个线程的指针是不同的。static _declspec(thread) ThreadCache* pTLSThreadCache = nullptr; //static 润饰，能够保障变量只在以后文件可见。
central cache 设计思路（核心缓存）
- central cache 也是一个哈希桶构造，每个哈希桶地位挂载的是 SpanList 自在链表构造。
- Span 治理的是以页为单位的大块内存（一页为 8kb（32 位零碎下））
- 每个 Span 中的大内存依据映射关系被切成了一个个的小块内存对象，而后挂载在 Span 上。
- 因为核心缓存是所有线程共享的，只须要定义一个对象，所以这里须要将 central cache 设计为单例模式（这里采纳饿汉模式的设计办法）
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留神：
- span 是双向链表，而 span 下挂载的小块内存对象是单链表。
- 核心缓存须要加桶锁。
- _spanLists 是一个数组，数组中每个元素都是一个 span 自在链表的_head 头指针。
- 每个 span 又是一个单向自在链表。
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内存申请
- 当 thread cache 中没有内存时，就会批量向 central cache 申请一些内存对象，从对应的 span 中取出小块内存对象给 thread cache，这个过程是须要加锁的（加桶锁）
- 这里批量获取对象的数量应用了相似网络 tcp 协定拥塞管制的慢开始算法。
- 如果所有的 span 都为空了（即 central cache 应用完了），则将空的 span 链在一起，向 page cache 申请一个 span 对象，span 对象中是一些以页为单位的内存，须要切成对应的小块内存对象，并链接起来，挂到 span 中。
- central cache 中每一个 span 都有一个 use_count，调配一个对象给 thread cache，就加加。
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内存开释：
- 当 thread_cache 将内存开释回 central cache 中的时，开释回来就减减 use_count。
- 当 use_count 减到 0 时则示意所有对象都回到了 span，则将 span 开释回 page cache，page cache 中会对前后相邻的闲暇页进行合并。
page cache 设计思路（页缓存）
- page cache 中也是哈希桶构造，然而每个节点存储的都是 span
- 因为页缓存是所有线程共享的，只须要定义一个对象，所以这里将 page cache 设计为单例模式（这里采纳饿汉模式的设计办法）
- 留神：page cache 须要加整体锁（因为是所有线程共享的）
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申请内存：
- 当 central cache 向 page cache 申请内存时，page cache 先查看对应地位有没有 span，如果没有则向更大页寻找一个 span，如果找到则决裂成两个。
- 例如：申请的是 4page，4page 前面没有挂 span，则向前面寻找更大的 span，假如在 10page 地位找到一个 span，则将 10page span 决裂为一个 4page span 和一个 6page span，把 4page 的 span 返回给 central cache，把 6page 的 span 挂载到对应的 6 号桶中去。
- 如果找到 128 page 都没有适合的 span，则向零碎应用 mmap、brk 或者是 VirtualAlloc 等形式申请一个 128page 的 span 挂在自在链表中，再反复 1 中的过程。
- 第一次申请内存时，page cache 是空的，通过下面的过程后会向堆申请一个 128page 的 span，而后反复下面的过程，将 128page 的 span 进行决裂和从新挂载。
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开释内存：
- 如果 central cache 开释回一个 span，则顺次寻找 span 的前后 page id 的 span，看是否能够合并，如果合并持续向前寻找。这样就能够将切小的内存合并膨胀成大的 span，缩小内存碎片。
源码地址
https://gitee.com/BJFyfwl/Lin…
正文完
