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树的基本概念
图 1
树的结点
结点 :应用树结构存储的每一个数据元素都被称为“结点”。例如,上图 1 中,数据元素 1 就是一个结点;
父结点(双亲结点)、子结点和兄弟结点 :对于上图 1 中的结点 1,2,3,4 来说,1 是 2,3,4 结点的父结点(也称为“双亲结点”),而 2,3,4 都是 1 结点的子结点(也称“孩子结点”)。对于 2,3,4 来说,它们都有雷同的父结点,所以它们互为兄弟结点。
树根结点(简称“根结点”):每一个非空树都有且只有一个被称为根的结点。上图 1 中,结点 1 就是整棵树的根结点。
叶子结点:如果结点没有任何子结点,那么此结点称为叶子结点(叶结点)。例如上图 1 中,结点 11,12,6,7,13,9,10 都是这棵树的叶子结点。
子树和空树
子树 :上图 1 中,整棵树的根结点为结点 1,而如果单看结点 2,5,6,11,12 组成的局部来说,也是棵树,而且节点 2 为这棵树的根结点。所以称 2,5,6,11,12 这几个结点组成的树为整棵树的子树;同样,结点 5,11,12 形成的也是一棵子树,根结点为 5。
留神 :单个结点也是一棵树,只不过根结点就是它自身。上图 1 中,结点 11,12,6 等都是树,且都是整棵树的子树。
晓得了子树的概念后,树也能够这样定义:树是由 根结点和若干棵子树 形成的。
空树 :如果汇合自身为空,那么形成的树就被称为空树。空树中没有结点。
补充:在树结构中,对于具备同一个根结点的各个子树,相互之间不能有交加。例如,上图 1 中,除了根结点 1,其余元素又各自形成了三个子树,根结点别离为 2,3,4,这三个子树相互之间没有雷同的结点。如果有,就毁坏了树的构造,不能算做是一棵树。
结点的度和档次
对于一个结点,领有的子树数(结点有多少分支)称为结点的 度(Degree)。例如,上图 1 中,根结点 1 下分出了 3 个子树,所以,结点 1 的度为 3。
一棵树的度是树内各结点的度的最大值。上图 1 示意的树中,各个结点的度的最大值为 3,所以,整棵树的度的值是 3。
结点的档次 :从一棵树的树根开始,树根所在层为第一层,根的孩子结点所在的层为第二层,顺次类推。对于上图 1 来说,1 结点在第一层,2,3,4 为第二层,5,6,7,8,9,10 在第三层,11,12,13 在第四层。
一棵树的 深度(高度) 是树中结点所在的最大的档次。上图 1 树的深度为 4。
如果两个结点的父结点虽不雷同,然而它们的父结点处在同一档次上,那么这两个结点互为堂兄弟。例如,上图 1 中,结点 5,6,7,8,9,10 的父结点都在第二层,所以之间为堂兄弟的关系。
有序树和无序树
如果树中结点的子树从左到右看,谁在右边,谁在左边,是有规定的,这棵树称为 有序树 ;反之称为 无序树 。
在有序树中,一个结点最右边的子树称为 ” 第一个孩子 ”,最左边的称为 ” 最初一个孩子 ”。
拿上图 1 来说,如果是其自身是一棵有序树,则以结点 2 为根结点的子树为整棵树的第一个孩子,以结点 4 为根结点的子树为整棵树的最初一个孩子。
森林
由 m(m >= 0)个互不相交的树组成的汇合被称为森林。上图 1 中,别离以 2,3,4 为根结点的三棵子树就能够称为森林。
后面讲到,树能够了解为是由根结点和若干子树形成的,而这若干子树自身是一个森林,所以,树还能够了解为是由根结点和森林组成的。用一个式子示意为:Tree =(root,F)
其中,root 示意树的根结点,F 示意由 m(m >= 0)棵树组成的森林。
二叉树的性质
通过前人的总结,二叉树具备以下几个性质:
- 二叉树中,第 i 层最多有 2i-1 个结点。
- 如果二叉树的深度为 K,那么此二叉树最多有 2K-1 个结点。
- 二叉树中,终端结点数(叶子结点数)为 n0,度为 2 的结点数为 n2,则 n0=n2+1。
- 二叉树还能够持续分类,衍生出满二叉树和齐全二叉树。
满二叉树
如果二叉树中除了叶子结点,每个结点的度都为 2,则此二叉树称为 满二叉树。
图 2
如图 2 所示就是一棵满二叉树。
- 满二叉树除了满足一般二叉树的性质,还具备以下性质:
- 满二叉树中第 i 层的节点数为 2n-1 个。
- 深度为 k 的满二叉树必有 2k-1 个节点,叶子数为 2k-1。
- 满二叉树中不存在度为 1 的节点,每一个分支点中都两棵深度雷同的子树,且叶子节点都在最底层。
- 具备 n 个节点的满二叉树的深度为 log2(n+1)。
齐全二叉树
如果二叉树中除去最初一层节点为满二叉树,且最初一层的结点顺次从左到右散布,则此二叉树被称为齐全二叉树。
图 3
如上图 3a 所示是一棵齐全二叉树,如上图 3b 中因为最初一层的节点没有依照从左向右散布,因而只能算作是一般的二叉树。
齐全二叉树除了具备一般二叉树的性质,它本身也具备一些独特的性质,比如说,n 个结点的齐全二叉树的深度为 ⌊log2n⌋+1。
[log2n]示意取小于 log2n 的最大整数。例如,[log24] = 2,而 [log25⌋]后果也是 2。
对于任意一个齐全二叉树来说,如果将含有的结点依照档次从左到右顺次标号(图 3),对于任意一个结点 i,齐全二叉树还有以下几个论断成立:
- 当 i>1 时,父亲结点为结点 [i/2]。(i=1 时,示意的是根结点,无父亲结点)
- 如果 2 i>n(总结点的个数),则结点 i 必定没有左孩子(为叶子结点);否则其左孩子是结点 2i。
- 如果 2 i+1>n,则结点 i 必定没有右孩子;否则右孩子是结点 2i+1。
二叉树的顺序存储
二叉树的顺序存储,指的是应用程序表(数组)存储二叉树。须要留神的是,顺序存储只实用于齐全二叉树。换句话说,只有齐全二叉树才能够应用程序表存储。因而,如果咱们想顺序存储一般二叉树,须要提前将一般二叉树转化为齐全二叉树。
有读者会说,满二叉树也能够应用顺序存储。要晓得,满二叉树也是齐全二叉树,因为它满足齐全二叉树的所有特色。
一般二叉树转齐全二叉树的办法很简略,只需给二叉树额定增加一些节点,将其 ” 拼凑 ” 成齐全二叉树即可。如图 4 所示:
图 4
下图中,左侧是一般二叉树,右侧是转化后的齐全(满)二叉树。
解决了二叉树的转化问题,接下来学习如何顺序存储齐全(满)二叉树。
齐全二叉树的顺序存储,仅需从根节点开始,依照档次顺次将树中节点存储到数组即可。
图 5
例如,存储图 5 如下 所示的齐全二叉树,其存储状态如图 6 所示:
图 6
同样,存储由一般二叉树转化来的齐全二叉树也是如此。例如,图 4 中一般二叉树的数组存储状态如图 7 所示:
图 7
由此,咱们就实现了齐全二叉树的顺序存储。
不仅如此,从程序表中还原齐全二叉树也很简略。咱们晓得,齐全二叉树具备这样的性质,将树中节点依照档次并从左到右顺次标号(1,2,3,…),若节点 i 有左右孩子,则其左孩子节点为 2i,右孩子节点为 2i+1。此性质可用于还原数组中存储的齐全二叉树,也就是实现由图 6 到图 5、由图 7 到图 4 的转变。
二叉树的链式存储
二叉树并不适宜用数组存储,因为并不是每个二叉树都是齐全二叉树,一般二叉树应用程序表存储或多或多会存在空间节约的景象。
接下来咱们介绍二叉树的链式存储构造。
图 8
如图 8 所示,此为一棵一般的二叉树,若将其采纳链式存储,则只需从树的根节点开始,将各个节点及其左右孩子应用链表存储即可。因而,图 8 对应的链式存储构造如图 9 所示:
图 9
由图 9 可知,采纳链式存储二叉树时,其节点构造由 3 局部形成(如图 10 所示):
- 指向左孩子节点的指针(Lchild);
- 节点存储的数据(data);
- 指向右孩子节点的指针(Rchild);
图 10
链式存储代码实现:
/*
* @Description: 二叉树的链式存储
* @Version: V1.0
* @Autor: Carlos
* @Date: 2020-05-29 16:37:38
* @LastEditors: Carlos
* @LastEditTime: 2020-05-29 16:45:13
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct BitNode
{
int data;
struct BitNode *lchild,*rchild;
}BitNode,*BitTree;
void CreateBiTree(BitTree *T){*T=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));
// 根节点
(*T)->data=1;
(*T)->lchild=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));
// 1 节点的左孩子 2
(*T)->lchild->data=2;
(*T)->rchild=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));
// 1 节点的右孩子 3
(*T)->rchild->data=3;
(*T)->rchild->lchild=NULL;
(*T)->rchild->rchild=NULL;
(*T)->lchild->lchild=(BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));
// 2 节点的左孩子
(*T)->lchild->lchild->data=4;
(*T)->lchild->rchild=NULL;
(*T)->lchild->lchild->lchild=NULL;
(*T)->lchild->lchild->rchild=NULL;
}
int main() {
BitTree Tree;
CreateBiTree(&Tree);
printf("%d",Tree->lchild->lchild->data);
return 0;
}
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