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原文
前言
libevent 封装了底层多路复用接口，让咱们能够更不便地跨平台应用异步网络 IO。同时，libevent 还实现了定时工作，应用它咱们就不必本人实现一遍了，还是比拟不便。
libevent 官网提供了 libevent 的教程、libevent 的例子 以及 libevent 的接口文档，写得 相当好。我在浏览过一遍之后，开始尝试应用它实现一个负责与物联网设施通信的接入程序，也就是一般的 TCP/UDP 服务端，承当接管连贯申请、接收数据、下发数据、验证身份、转发 设施申请、治理连贯超时、以及实现一些简略的接口，当然还有其它懒得说的性能。这个程 序跟 nginx 是很像的，之前我间接用 epoll 实现过很多个相似的程序，最近看到 libevent 开发的程序很多，于是开始尝试应用它。
而后遇到了问题。我尝试创立多个 IO 线程，然而事件并不是我设想的那样，event_del() 阻塞了。libevent 的事件操作只能在 dispatch 循环同一个线程中执行，也就是循环退 出后，或者在回调函数中。
一番调试后有了这个 echo-server 例子，以及这篇阐明，记录我调试的过程。
libevent 入门
libevent 有两个概念，event_base 和 event。
event 是事件，能够设定触发条件（可读 / 可写 / 超时 / 信号），以及条件登程后须要 执行的函数。event 相当于 epoll 中的 epoll_event。
事件循环在 event_base 上执行，event_base 里记录了所有事件的触发条件，循环中查看 条件，如果条件满足，则调用 event 中指定的函数。event_base 相当于 epoll 中 epoll_create() 创立的构造。
例如，要读取一个文件描述符 fd，能够创立一个读事件，在事件的回调函数中读 fd：
// 事件的回调函数
void event_cb(evutil_socket_t fd, short what, void* arg) {
// 在这里读 fd
// ...
}
void* arg = NULL;
// 创立 event_base
struct event_base* ev_base = event_base_new();
// 创立 event, 能够从一个 event_base 中创立多个 event
struct event* ev = event_new(ev_base, fd, EV_READ, event_cb, arg);
// 把事件注册到循环中
event_add(ev, NULL);
// 开始事件循环，如果事件的条件满足，则调用事件的回调函数
event_base_dispatch(ev_base);设计构造
有两种形式构造能达到我的目标，一种是一个线程监听事件，线程池处理事件；第二种是多 个线程监听事件，事件登程后间接在本线程中执行。我应用的是第二种。
单事件循环，多解决线程
event_base 操作只能与事件循环在同一个线程中，为了在多线程中都能够进行事件处理，第一个想法是在事件线程中创立 event_base 循环，回调函数中将事件的解决交给线程池。事件循环中存在一个超时事件 A，这个超时事件的回调函数专门负责执行线程池发过来的操作 事件的代码。如果在线程池中还须要操作事件，则将操作事件的代码发给事件线程，并将超 时事件激活以执行这些代码。
我在应用 epoll 时常常应用这种形式，一个线程监听事件，事件触发后再交由线程池解决，如果要增加或操作事件，则把操作函数发到队列中，由监听事件的线程执行。这种形式须要 在多个线程中交换，会造成一些性能损失，但在我理论的我的项目中，这些性能损失跟业务耗费 的性能比起来微不足道。但这次开发的程序我还是用了另一种模式。
多事件循环
创立多个事件线程，每个线程创立一个 event_base 事件循环，事件触发时间接在事件线 程中执行。
理论的我的项目中，事件触发后，不只进行 IO 操作，还有很多阻塞的工作须要解决，最常见的是 申请数据库。数据库操作也能够写成异步 IO 放在事件循环中，但为了不便，我都把数据库操 作放到线程池中运行，运行完结后将事件操作放到队列，向上一个构造一样，由一个超时任 务来处理事件操作。
代码阐明
代码都上传了，去除了业务相干的逻辑，只实现了 echo-server 性能。
buffer
buffer.cc 和 buffer.h 实现了可变长度的读写缓冲区。libevent 有 evbuffer 构造，本人实现 buffer 是因为业务的程序中不止用了 libevent，还有很多遗留的 IO 代码，为 了在 IO 当前对立业务接口，还是沿用本人实现的 buffer。libevent 的实现是比我的实 现更不便高效的，比我不知高到哪里去，今后我会思考应用它。
buffer 实质上是个缓存队列，数据从头部插入，从尾部取出。数据取出的程序与数据插 入的程序雷同。
dispatcher
Dispatcher 是对 event_base 事件循环的封装。event_base_loop() 函数在此处 运行，应用中每个 IO 线程领有一个 Dispather 实例。其中的队列 post_callbacks_ 保留来自其它线程通过 post() 办法对 Dispatcher 的操作。post() 函数中对超 时事件激活，而在超时事件中则将函数从队列中取出执行。
代码中只演示了一个队列，理论因为业务须要，可能须要多个队列以满足工作优先级的 需要。在咱们的业务程序中，敞开连贯、开释资源等操作被认为是优先级低的，咱们设 立一个独自的队列，在其它队列中的内容都解决完之后，再解决低优先级队列的工作。
thread_pool
一个简略的线程池实现。多个线程循环从工作队列中获取工作后执行。工作队列存在多 个，以实现优先级的目标。在咱们的业务中，设施身份认证蕴含很多密码学和数据库操 作，十分耗时，咱们将这个操作的优先级设置很低；绝对地，设施数据上传优先级较高。这样能够保障现有业务不因大量的高性能耗费的设施接入申请中断。
listener
关上监听端口，注册事件，触发事件后调用 accept 函数接管新连贯，接管新连贯后 调用指定函数 (handler) 解决连贯。
监听链接设置了 SO_REUSEPORT 选项，这样能够在多个线程中同时监听一个端口。
handler
连贯解决的办法。listener 接管新连贯后，实例化这个类解决新连贯。
handler 的读事件接管客户端发来的数据，放到 read_buf 中，再从 read_buf 写 到 write_buf (这里有点多余)，随后注册写事件。在写事件中，将 write_buf 的 内容发送给客户端。实现 echo-server 的性能。
理论的程序中，常常须要查问某个客户端连贯，将数据从服务端被动发送给客户端，所 以咱们将 handler 放到一个哈希表中存储，并设置援用计数。但这个例子里没有这个必 要。
main
程序入口，做一些初始化工作。
总结
搞这些花里胡哨的不见得比新员工学一周 go 开发的业务程序性能高。如果你真的须要一个 与业务关系不是那么亲密，更新不频繁而且对效率要求高的程序，能够尝试应用这里介绍 的办法。