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边缘计算使很多企业和组织可能实时剖析现场或设施上的大量数据。这能够在新的支出起源、进步生产率和降低成本方面带来一些新的机会。物联网世界在一直进行翻新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包含智能家居、可穿戴设施、AR 视频游戏以及越来越智能的主动驾驶车辆。
随着越来越多的企业将计算和剖析性能转移到边缘，边缘用例正在各行业畛域中疾速利用。这是因为有些企业心愿缩小网络提早，有些企业则心愿对人员、农作物或石油钻井平台等行业畛域中产生的事件有更深刻的理解。
咨询机构凯捷公司钻研工程和研发业务的首席技术官 Shamik Mishr 说：“边缘计算使很多企业和组织可能实时剖析现场或设施上的大量数据。这能够在新的支出起源、进步生产率和降低成本方面带来一些新的机会。”
实际上，物联网世界在一直进行翻新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包含智能家居、可穿戴设施、AR 视频游戏以及越来越智能的主动驾驶车辆。调研机构 Gartner 公司预计，到 2024 年，寰球物联网平台市场规模将增长到 76 亿美元，这既包含外部部署，也包含云计算部署。该公司认为 PaaS 是企业采纳数字计划的要害推动力。
Allied Market Research 公司预计，因为心愿防止网络提早问题和限度在云中存储数据的带宽应用，到 2025 年，寰球将有 165 亿美元的市场发展潜力。该公司还预计 5G 和物联网的框架和语言将为将来几年的市场增长提供利润丰富的机会。
普华永道公司业余服务网络负责人兼合伙人 Bob Moore 示意，5G、云计算和物联网都反对多种用例，它们的交融正在推动翻新用例的倒退。
Moore 说：“尽管很容易确定各种技术在提供这些新体验中的作用，但很难确定哪些价值链模型将会胜利并继续上来。以后的部署正在提供技术价值，然而业务倒退和经济的可持续性还有待察看。”
边缘计算 技术仍在一直倒退和提高，然而目前也有一些乏味的用例，并且在将来还会有更多用例。以下是各行业组织利用边缘计算的 10 种形式。
1. 约翰迪尔公司致力于实现农业现代化
物联网 和云计算实现的数据共享能够进步农作物的耕种效率。应用约翰迪尔公司提供的农用设施的农民在利用预测性保护和远程管理方面获益。这是因为边缘计算可实现实时数据共享。
例如，约翰迪尔公司的拖拉机和播种机每秒能够准确地收获 700 多粒玉米种子和 2800 粒大豆种子。播种机能够在一秒内感测土壤条件，并依据其周围环境做出决策和调整。边缘计算可帮忙农民确保其机器以最精确的深度和地位收获。更好的决策能够带来更好的收成。
约翰·迪尔新兴技术总监 Julian Sanchez 示意：“疾速精确的决策制定在每个行业都至关重要，在农业畛域尤为重要。在取得物联网和连接性之前，许多农民必须期待农作物播种之后能力收集无关其作物成长体现的任何数据。这使得很难为下一个收获节令做出无效的决定。当初有了实时数据，农民能够在田间工作时进行调整，而不用期待数月的工夫能力理解农作物的播种状况。”
2. 军事、执法和紧急响应者取得态势感知
军事、执法和紧急响应人员须要理解给定状况下产生的事件，并可能实时收集情报。
松下零碎解决方案公司北美地区无线业务策略总监 Mary Beth Hall 说，“边缘计算为现场态势感知带来了新的速度和灵活性，例如，可能平安地解决来自边缘的无人机或机器人的视频，可能迅速为用户提供周围环境的感知服务，托管在云平台中的 SaaS 解决方案将这些数据推送给组织，以便他们能够近乎实时地查看操作。”
3. 制造商能够在缩小碳脚印的同时进步盈利能力
许多制造商都在致力解决生产过程中的资料节约问题，其中包含制作产品不须要的多余资料，以及一批有缺点的产品。制造商能够利用边缘驱动的机器学习来实时辨认缺点，以便在缺点产品的生产过程中纠正错误。
边缘人工智能平台提供商 FogHorn 公司首席技术官 Sastry Malladi 说，“依据预计，能够对产量优化做出实时决策的工厂每年能够节俭 1400 万美元。这些类型的废料缩小我的项目也对环境产生踊跃影响。边缘计算驱动的打算能够通过缩小生产过程中的废料来帮忙制造业缩小数百万吨的碳排放量。”
4. 海上钻井进步了失常运行工夫
当钻井设施不能失常工作时，海上钻井平台的工作效率就会降落。为了进步失常运行工夫，企业级人工智能软件提供商 C3 公司开发了一套人工智能应用程序，能够近程监控海上钻井平台上的资产。这些资产包含压缩机、控制阀和水泵，它们是钻井平台子系统中的典型故障点。
市场钻研机构 Gigaom 公司的人工智能和机器学习分析师 Varun Khanna 说：“危险评分利用每隔 5 到 15 分钟采集的数据点，并在用户界面 (UI) 仪表盘上显示进去，以便运营商在呈现故障前采取行动。此外，每种资产的数字孪生零碎都会绘制吞吐量、压力、温度等指标，以及进行简略的剖析。要害的无形价值驱动因素是进步了钻井平台设施的失常运行工夫，缩小了经营老本和保护工作，并确保失常生产。此外，这也进步了钻井平台的安全性，并确保了工作效率。”
5. 扩大视频剖析
摄像头的装置通常分为两种：一种是无线摄像头，另一类是有线摄像头。无线摄像头价格便宜，但解决方案的扩展性不好，因为 Wi-Fi 连贯无奈反对额定的负载和包容其余流量。有线摄像机能够提供更高质量的视频，并提供自动化的视频剖析，但其布线老本很高。
数据中心和基础设施提供商 Equinix 公司业务倒退副总裁 Jim Poole 说，“最现实的计划是可能反对大量无线摄像头，并可能进行便宜的主动视频剖析。5G 和多路拜访边缘计算解决了这个问题，并且能够采纳诸如被动平安、场景剖析 (例如，计算出入门口的人数) 和库存监控等应用程序。”
6. 公用事业公司进步电网失常运行工夫
边缘计算使公用事业公司可能实时做出决策，以确保在异常情况下牢靠地提供电力。例如，当监测设施检测到电力中断时，它会立刻向公用事业公司提供简洁、精确和可操作的信息。
能源和水资源治理解决方案提供商 Itron 公司信息管理成绩主管 Tim Driscoll 示意：“有了这些信息，公用事业公司就能够精确地确定电力中断的水平和地位，甚至能够在客户报告之前就能够确定。通过拜访实时信息和近程响应能力，公用事业公司能够进步电网效率、可靠性、安全性。”
7. 在线游戏变得更加晦涩
提早、吞吐量和可用性是在线游戏玩家最关怀的问题。边缘计算架构和平台能够帮忙他们在低提早、高吞吐量的环境中相互连接。
下一代平台提供商 Pensando 公司首席技术官兼联结创始人 Vipin Jain 说：“游戏提供商面临的挑战是为其用户优化在线游戏体验。因为缩小了对外部网络的依赖，该架构具备很高的可用性。”
8. 批发体验将变得更加个性化
边缘编排解决方案提供商 ZEDEDA 公司成员生态系统副总裁 Jason Shepherd 认为，计算机视觉是顶级边缘计算应用程序，因为其在物理世界中“查看”事件的能力为在对象辨认、平安和品质管制等畛域的翻新提供了机会。他预计在批发行业的利用中，计算机视觉将在实体商店迎来新的服务浪潮，为员工提供对以后客户的实时见解，并为长期的营销决策提供根据。
Shepherd 说，“因为隐衷问题，最后的重点将次要集中在评估购物者的人口统计信息 (例如年龄，性别) 和地点，但咱们将越来越多地看到基于个人身份的个性化购物体验，并常常通过客户忠诚度打算触发适当的抉择，这包含新的‘体验式 ’ 购物中心，很多顾客心愿在进门时放弃一些隐衷以换取更好的体验。”
9. 通用理念将会涌现
如果智能手机和智能家居之类的物联网设施之间的软件差别很大怎么办? 如果 Android 和 iOS 体验有很大区别怎么办?
全渠道设施生命周期和自动化解决方案 mce Systems 公司联结创始人 Liran Weiss 说，“现在，从 Android 零碎迁徙到 iOS 零碎可能会十分凌乱，然而在未来，你领有哪部手机都将变得无关紧要。对用户的益处是无缝、易于应用的跨设施体验。对操作人员的益处是，他们将管制事件。与用户有关系的人员能够管制生命周期和体验。”
Weiss 示意，目前业界还没有对立的规范，但他心愿可能对立消费者的体验，比方通用遥控器提供繁多的电视接入点。
10. 制作车间的机器运行更加牢靠
工业制造商哈里森铸钢厂在其 650,000 平方英尺的工厂车间中应用电弧炉和其余精密机械设施。将这些机器连贯网络老本昂扬，因而该公司 IT 部门应用 Sneakernet 格调的 USB 驱动器代替了数据传输。
哈里森铸钢厂的 IT 总监 Shane Rogers 抉择了 Scale Computing 的边缘计算解决方案。当初，能够在车间应用小型超交融机器集群，该机器集群会定期收集机器和生产数据。这使生产员工能够对他们的生产过程和机器保护做出以数据为根据的决策。此外，数据拜访的速度和便捷性有助于进行缺点剖析，并能够更快地进行品质改良。
Rogers 说：“为了始终如一地生产精细工程铸钢件，至关重要的是，咱们必须尽可能地在源头左近收集和剖析数据，以确保咱们的机器失去继续校准。电弧炉内及其四周存在的极其条件是使传统基础设施收集数据的另一个挑战。咱们的超交融基础设施占用的空间很小，功耗极少，因而能够搁置在任何须要的中央，从而使咱们可能利用数据来做出更理智的决策，并生产出更好的产品。”
（起源：企业网 D1Net）边缘计算使很多企业和组织可能实时剖析现场或设施上的大量数据。这能够在新的支出起源、进步生产率和降低成本方面带来一些新的机会。物联网世界在一直进行翻新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包含智能家居、可穿戴设施、AR 视频游戏以及越来越智能的主动驾驶车辆。
企业利用边缘计算的 10 种形式 来自云计算 D1net_00:00__10:05_
随着越来越多的企业将计算和剖析性能转移到边缘，边缘用例正在各行业畛域中疾速利用。这是因为有些企业心愿缩小网络提早，有些企业则心愿对人员、农作物或石油钻井平台等行业畛域中产生的事件有更深刻的理解。
咨询机构凯捷公司钻研工程和研发业务的首席技术官 Shamik Mishr 说：“边缘计算使很多企业和组织可能实时剖析现场或设施上的大量数据。这能够在新的支出起源、进步生产率和降低成本方面带来一些新的机会。”
实际上，物联网世界在一直进行翻新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包含智能家居、可穿戴设施、AR 视频游戏以及越来越智能的主动驾驶车辆。调研机构 Gartner 公司预计，到 2024 年，寰球物联网平台市场规模将增长到 76 亿美元，这既包含外部部署，也包含云计算部署。该公司认为 PaaS 是企业采纳数字计划的要害推动力。
Allied Market Research 公司预计，因为心愿防止网络提早问题和限度在云中存储数据的带宽应用，到 2025 年，寰球将有 165 亿美元的市场发展潜力。该公司还预计 5G 和物联网的框架和语言将为将来几年的市场增长提供利润丰富的机会。
普华永道公司业余服务网络负责人兼合伙人 Bob Moore 示意，5G、云计算和物联网都反对多种用例，它们的交融正在推动翻新用例的倒退。
Moore 说：“尽管很容易确定各种技术在提供这些新体验中的作用，但很难确定哪些价值链模型将会胜利并继续上来。以后的部署正在提供技术价值，然而业务倒退和经济的可持续性还有待察看。”
边缘计算技术仍在一直倒退和提高，然而目前也有一些乏味的用例，并且在将来还会有更多用例。以下是各行业组织利用边缘计算的 10 种形式。
1. 约翰迪尔公司致力于实现农业现代化
物联网和云计算实现的数据共享能够进步农作物的耕种效率。应用约翰迪尔公司提供的农用设施的农民在利用预测性保护和远程管理方面获益。这是因为边缘计算可实现实时数据共享。
例如，约翰迪尔公司的拖拉机和播种机每秒能够准确地收获 700 多粒玉米种子和 2800 粒大豆种子。播种机能够在一秒内感测土壤条件，并依据其周围环境做出决策和调整。边缘计算可帮忙农民确保其机器以最精确的深度和地位收获。更好的决策能够带来更好的收成。
约翰·迪尔新兴技术总监 Julian Sanchez 示意：“疾速精确的决策制定在每个行业都至关重要，在农业畛域尤为重要。在取得物联网和连接性之前，许多农民必须期待农作物播种之后能力收集无关其作物成长体现的任何数据。这使得很难为下一个收获节令做出无效的决定。当初有了实时数据，农民能够在田间工作时进行调整，而不用期待数月的工夫能力理解农作物的播种状况。”
2. 军事、执法和紧急响应者取得态势感知
军事、执法和紧急响应人员须要理解给定状况下产生的事件，并可能实时收集情报。
松下零碎解决方案公司北美地区无线业务策略总监 Mary Beth Hall 说，“边缘计算为现场态势感知带来了新的速度和灵活性，例如，可能平安地解决来自边缘的无人机或机器人的视频，可能迅速为用户提供周围环境的感知服务，托管在云平台中的 SaaS 解决方案将这些数据推送给组织，以便他们能够近乎实时地查看操作。”
3. 制造商能够在缩小碳脚印的同时进步盈利能力
许多制造商都在致力解决生产过程中的资料节约问题，其中包含制作产品不须要的多余资料，以及一批有缺点的产品。制造商能够利用边缘驱动的机器学习来实时辨认缺点，以便在缺点产品的生产过程中纠正错误。
边缘人工智能平台提供商 FogHorn 公司首席技术官 Sastry Malladi 说，“依据预计，能够对产量优化做出实时决策的工厂每年能够节俭 1400 万美元。这些类型的废料缩小我的项目也对环境产生踊跃影响。边缘计算驱动的打算能够通过缩小生产过程中的废料来帮忙制造业缩小数百万吨的碳排放量。”
4. 海上钻井进步了失常运行工夫
当钻井设施不能失常工作时，海上钻井平台的工作效率就会降落。为了进步失常运行工夫，企业级人工智能软件提供商 C3 公司开发了一套人工智能应用程序，能够近程监控海上钻井平台上的资产。这些资产包含压缩机、控制阀和水泵，它们是钻井平台子系统中的典型故障点。
市场钻研机构 Gigaom 公司的人工智能和机器学习分析师 Varun Khanna 说：“危险评分利用每隔 5 到 15 分钟采集的数据点，并在用户界面 (UI) 仪表盘上显示进去，以便运营商在呈现故障前采取行动。此外，每种资产的数字孪生零碎都会绘制吞吐量、压力、温度等指标，以及进行简略的剖析。要害的无形价值驱动因素是进步了钻井平台设施的失常运行工夫，缩小了经营老本和保护工作，并确保失常生产。此外，这也进步了钻井平台的安全性，并确保了工作效率。”
5. 扩大视频剖析
摄像头的装置通常分为两种：一种是无线摄像头，另一类是有线摄像头。无线摄像头价格便宜，但解决方案的扩展性不好，因为 Wi-Fi 连贯无奈反对额定的负载和包容其余流量。有线摄像机能够提供更高质量的视频，并提供自动化的视频剖析，但其布线老本很高。
数据中心和基础设施提供商 Equinix 公司业务倒退副总裁 Jim Poole 说，“最现实的计划是可能反对大量无线摄像头，并可能进行便宜的主动视频剖析。5G 和多路拜访边缘计算解决了这个问题，并且能够采纳诸如被动平安、场景剖析 (例如，计算出入门口的人数) 和库存监控等应用程序。”
6. 公用事业公司进步电网失常运行工夫
边缘计算使公用事业公司可能实时做出决策，以确保在异常情况下牢靠地提供电力。例如，当监测设施检测到电力中断时，它会立刻向公用事业公司提供简洁、精确和可操作的信息。
能源和水资源治理解决方案提供商 Itron 公司信息管理成绩主管 Tim Driscoll 示意：“有了这些信息，公用事业公司就能够精确地确定电力中断的水平和地位，甚至能够在客户报告之前就能够确定。通过拜访实时信息和近程响应能力，公用事业公司能够进步电网效率、可靠性、安全性。”
7. 在线游戏变得更加晦涩
提早、吞吐量和可用性是在线游戏玩家最关怀的问题。边缘计算架构和平台能够帮忙他们在低提早、高吞吐量的环境中相互连接。
下一代平台提供商 Pensando 公司首席技术官兼联结创始人 Vipin Jain 说：“游戏提供商面临的挑战是为其用户优化在线游戏体验。因为缩小了对外部网络的依赖，该架构具备很高的可用性。”
8. 批发体验将变得更加个性化
边缘编排解决方案提供商 ZEDEDA 公司成员生态系统副总裁 Jason Shepherd 认为，计算机视觉是顶级边缘计算应用程序，因为其在物理世界中“查看”事件的能力为在对象辨认、平安和品质管制等畛域的翻新提供了机会。他预计在批发行业的利用中，计算机视觉将在实体商店迎来新的服务浪潮，为员工提供对以后客户的实时见解，并为长期的营销决策提供根据。
Shepherd 说，“因为隐衷问题，最后的重点将次要集中在评估购物者的人口统计信息 (例如年龄，性别) 和地点，但咱们将越来越多地看到基于个人身份的个性化购物体验，并常常通过客户忠诚度打算触发适当的抉择，这包含新的‘体验式 ’ 购物中心，很多顾客心愿在进门时放弃一些隐衷以换取更好的体验。”
9. 通用理念将会涌现
如果智能手机和智能家居之类的物联网设施之间的软件差别很大怎么办? 如果 Android 和 iOS 体验有很大区别怎么办?
全渠道设施生命周期和自动化解决方案 mce Systems 公司联结创始人 Liran Weiss 说，“现在，从 Android 零碎迁徙到 iOS 零碎可能会十分凌乱，然而在未来，你领有哪部手机都将变得无关紧要。对用户的益处是无缝、易于应用的跨设施体验。对操作人员的益处是，他们将管制事件。与用户有关系的人员能够管制生命周期和体验。”
Weiss 示意，目前业界还没有对立的规范，但他心愿可能对立消费者的体验，比方通用遥控器提供繁多的电视接入点。
10. 制作车间的机器运行更加牢靠
工业制造商哈里森铸钢厂在其 650,000 平方英尺的工厂车间中应用电弧炉和其余精密机械设施。将这些机器连贯网络老本昂扬，因而该公司 IT 部门应用 Sneakernet 格调的 USB 驱动器代替了数据传输。
哈里森铸钢厂的 IT 总监 Shane Rogers 抉择了 Scale Computing 的边缘计算解决方案。当初，能够在车间应用小型超交融机器集群，该机器集群会定期收集机器和生产数据。这使生产员工能够对他们的生产过程和机器保护做出以数据为根据的决策。此外，数据拜访的速度和便捷性有助于进行缺点剖析，并能够更快地进行品质改良。
Rogers 说：“为了始终如一地生产精细工程铸钢件，至关重要的是，咱们必须尽可能地在源头左近收集和剖析数据，以确保咱们的机器失去继续校准。电弧炉内及其四周存在的极其条件是使传统基础设施收集数据的另一个挑战。咱们的超交融基础设施占用的空间很小，功耗极少，因而能够搁置在任何须要的中央，从而使咱们可能利用数据来做出更理智的决策，并生产出更好的产品。”
（文章来自企业网 D1Net，鸣谢）