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乐观锁和乐观锁是计算机编程畛域中用于解决并发拜访数据的两种不同策略。它们的次要指标是在多个线程或过程同时访问共享数据时，保证数据的一致性和完整性，避免出现竞态条件（Race Condition）。在不同的情景下，抉择适合的锁策略能够进步程序的性能和可靠性。
1. 乐观锁（Pessimistic Locking）：
乐观锁假设在操作数据时，会产生竞态条件，因而默认状况下将数据锁定，避免其余线程或过程同时批改数据。这种策略认为并发抵触是常态，因而在数据拜访时会加上锁，以确保每次只有一个线程能够拜访数据，从而防止并发问题。
示例 ：
假如有一个银行账户，多个用户能够同时拜访并进行取款操作。应用乐观锁，当一个用户开始取款时，零碎会将账户数据加锁，直到该用户实现取款操作。其余用户必须期待锁开释，能力进行操作。
在数据库中，乐观锁能够应用 SELECT ... FOR UPDATE 语句来实现。当一个事务执行该语句时，它会锁定选定的行，直到事务实现。
2. 乐观锁（Optimistic Locking）：
乐观锁的思维是，大多数状况下，数据的并发抵触是很少产生的，因而不采取过多的锁定，而是在更新数据之前先进行一次查看，确认数据是否被其余线程批改过。如果没有被批改，就进行更新操作，否则，从新尝试或者进行抵触解决。
示例 ：
思考一个在线购物网站，多个用户能够同时购买同一商品。应用乐观锁，每个商品记录会有一个版本号。当用户要购买商品时，零碎会读取商品的版本号，而后用户提交订单时，零碎会再次查看版本号，如果版本号统一，就执行购买操作，而后将版本号递增；如果版本号不统一，意味着在用户浏览商品和购买之间有其余用户批改了数据，那么零碎会提醒用户从新确认购买操作。
在数据库中，乐观锁能够通过增加一个版本号字段来实现。在更新数据时，查看以后版本号是否与预期版本号匹配，如果匹配则执行更新，否则示意数据已被批改。
抉择适合的锁策略：
抉择乐观锁还是乐观锁取决于具体的利用场景和并发拜访模式。
- 乐观锁实用于：并发抵触十分频繁，数据批改操作简单，竞争较强烈的状况。然而，乐观锁可能导致系统性能降落，因为它会频繁地阻塞期待锁。
- 乐观锁实用于：并发抵触绝对较少，大部分状况下数据是平安的，只有极少数状况下才会呈现竞态条件的状况。乐观锁不会引入太多的锁开销，但须要在抵触解决方面思考更多的逻辑。
在理论利用中，能够依据业务需要和性能要求抉择适合的锁策略，甚至能够在同一个零碎中同时应用乐观锁和乐观锁，针对不同的数据进行不同的解决。
总结：
乐观锁和乐观锁是解决并发拜访数据的两种次要策略。乐观锁假如并发抵触是常态，会在数据拜访时加锁，以防止竞态条件。乐观锁则假如并发抵触较少，先进行操作并在更新前检查数据是否被批改过。在理论利用中，依据并发拜访模式和性能需求，抉择适合的锁策略是确保数据一致性和程序可靠性的要害。