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低代码数据库是应用简略的用户界面设计的工具，即便没有任何编程背景的人也能够胜利地应用它。因为低代码开发的凋敝，它们的需求量很大。越来越多的新产品通过精心设计和简化的界面为非程序员提供了机会。
“低代码”这个术语意味着不须要多少编程就能实现这项工作。有时候，只须要拖拽一些图标，而后进行一些只须要点击的工作或者填写一些表单。这个术语广泛应用于各种企业产品，而数据库只是其中之一。事实上，许多产品都提供围绕外围数据库的专门服务。
随着劳动力和工作流变得越来越自动化，这种状况正在越来越频繁地呈现，并驱使公司采纳低代码数据库。
“低代码”这个术语不仅实用于一线产品。它还在 IT 堆栈的各个角落找到了归宿，比方数据库。无休止的命令行调用已被设置向导和更丑陋的用户界面迟缓而牢靠地替换。
这些产品是否可能实现需求有很多争执，只管能够带来更好看的屏幕和图形用户界面，但仍有一些辣手的技术问题暗藏在外观之下。有时须要一个纯熟的编码人员来了解存储数据的最佳形式，以便可能无效地对数据进行排序和检索。
低代码数据库用例
传统的开发人员和老手都可能创立连贯用户和数据库的根本应用程序。一些常见的用例包含:
- 记录保留ーー办公室工作人员能够创立新的数据库表来跟踪办公室性能，而无需依赖全面的开发人员。
- 客户互动——须要收集申请或向客户发送更新的企业能够创立面向内部的应用程序，并填写大量数据表单。
- 伙伴关系ーー它不仅仅是面向客户的应用程序; 低代码工具能够通过缩小反对新合同所需的迭代次数来减速新业务关系的倒退。
- 试验ー低代码数据库用于构建原型和测试工作流程。他们不须要大型团队多月工作的投资。
低代码数据库的次要提供者
微软是最早推出低代码数据库的公司之一。最后版本的 Access 于 1992 年首次公布，指标客户是一般的计算机用户，并最终与 Office 产品捆绑在一起，比方文字处理器。人们能够创立和填写一个数据库简直像写备忘录一样容易。
最新的一套工具当初以“Power App”的名义推出，它反对围绕数据库的简单应用程序。这些工具与根本的 Office 应用程序严密集成，并面向同一组用户销售。用户可能不会花太多工夫放心数据的去向，但许多人可能会应用与微软高端旗舰 SQL Server 的连贯。
甲骨文的数据库可能已经是最难装置的数据库之一，然而明天该公司推出了一些“主动”版本也就是说，这个工具包含自动化程序，解决许多本来由人类实现的杂务。据说它是“主动调整”、“主动调整”、“主动修理”和“主动供给”还有“主动备份”和“主动故障转移”
许多这些个性使得数据库管理员的工作更加容易，并且使得其余开发人员更容易兼职解决这些工作。尽管有创立数据库的网络界面，但对于普通用户来说，它们可能依然太简单。
SAP 将其过程称为“疾速利用程序开发”，并提供了几种工具来拜访云中的数据。例如，Ruum 将把图标串在一起，将数据导入 SAP 过程。它的机器人过程自动化工具包含人工智能的特点，如文本辨认，转换数据主动存储在数据库之前。
新呈现的提供商
很难在低代码数据库和任何通用应用程序之间划清界限，许多应用程序只是包裹在数据库四周的薄前端，因而用户可能在没有意识到的状况下将本人的信息存储在传统数据库中。至多对于个别应用程序来说，自动化层能够简化流程。
一些开源工具包被设计用来简化这个过程。例如，Drupal 和 Joomla 是内容管理系统，用于创立充斥页面和文章的数据库。Drupal 的 Webform 模块减少了创立具体考察的能力，这样用户就能够输出本人的数据。其余的内容管理系统，比方 WordPress，也能够做同样的事件，然而他们通常更专一于建设博客和其余文本文档。
次要的云服务正在增加工具，并提供多种形式来创立一个应用程序，在云的数据服务中存储数据。谷歌的 AppSheet 提供了一个疾速的办法，将一个应用程序与 g Suite 中的办公产品严密集成在一起。它是 App Maker 的一个替代品，这个晚期的我的项目最近被敞开了。
套件还包含 Google Forms，这是将用户数据收集到电子表格中的最简略的办法之一。谷歌还反对 AppEngine 和 AppScript，这两个工具简化了应用程序的创立过程，但应用了足够多的编程语言，即便它们非常容易应用，也不会被认为是“低代码”。
亚马逊也在推出新的抉择。它的 Honeycode 作为前端提供了纯正的拖放操作。任何数据都能够应用 Lambda 函数路由到各种 AWS 存储服务和数据库。它还提供了 AppFlow，一个连贯不同 AWS 服务和内部服务 (如 Salesforce) 的工具。
其余云服务专门用于使计算靠近具备分布式端点的用户。的 Workers 在执行完传统语言的片段 (比方 JavaScript) 后，会从最近的 Cloudflare CDN 节点疾速响应。
Airtable 正致力于改良用户界面，为浏览器减少一个优雅的表示层，将其云托管的数据库变成一个更丑陋、更简单的应用程序。有几种次要的示意数据表的办法，从电子表格网格到日历到看板板。它们还以一些用于通用用例的模板开始。
在某种程度上，这些产品不再被认为仅仅是数据库，或者仅仅作为数据库销售。有几十个很好的例子被打包为“机器人过程自动化”或“超自动化”其中包含 Appian、Kissflow 或 Outsystems。它们都应用许多雷同的技术，使普通用户可能以简略的形式编写代码。所有这些最终都将数据存储在数据库中。但在某种程度上，数据库深深地埋藏在代码中。
低代码数据库做不到的事
低代码工具的复杂性和欠缺性是很强的，许多简略的工作能够通过开发一个作为数据库根本前端的应用程序来实现。如果作业波及创立、更新或删除数据库中的行，那么它可能是向用户交付工具的最快办法。
大多数时候，低代码工具提供了一个后门，用于装置较大的代码块，以解决规范个性可能无奈实现的状况。纯熟的开发人员能够利用低代码个性疾速挪动，而后求助于更传统的代码。例如，当由 Honeycode 触发时，AWS Lambda 函数能够执行相当大的代码块。一些人正在利用 Lambda 的低成本编写精密的模仿和计算工作。
但低代码解决方案，尤其是低代码数据库，往往会受到工作流程中一些轻微但重要的正告的影响。例如，可能会波及后盾人员解释，当供给有余时，首先解决来自更好客户的订单，这些细节须要程序员编写代码。