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零售业的商业智能当初比以往任何时候都更加重要。客户数据不仅能够用来击败竞争对手，还能够用来识别模式和行为，确定哪些产品和服务适宜当下销售，以及如何瞄准新市场。
△亿信 ABI 批发商业智能
什么是零售业的商业智能？
商业智能是应用数据来寻找无关消费者的贵重见解和信息实际，这些见解和信息可用于做出理智的商业决策。实现商业智能须要一个技术驱动的流程来收集、存储和治理数据，以便能够拜访并准备充分后再进行剖析。
为什么商业智能对零售商很重要？
零售业比以往任何时候都更加快节奏和竞争强烈，在竞争中，领有大量数据将是绝对优势。
电子商务的衰亡为客户提供了比以往更多的抉择。商业智能跟踪用户如何与电子商务商店互动，这些信息可用于加强客户的购物和服务体验。例如，客户可能会收到最近查看的商品举荐。
电子商务还容许零售商利用商业智能依据客户行为做出理智、无效的决策。能够实时查看这些数据，使企业可能疾速调整价格或更改商品供给。
此信息对于实体店也很重要，实体店能够应用商业智能来均衡在线和店内库存之间的库存，并提供具备老本效益的运输选项，例如在线购买和到店取货。越来越多的实体店提供这种抉择，包含 Best Buy、Home Depot、JC Penney、Kohl’s、Old Navy、Target、沃尔玛等。
Kohl’s 施行“在线购买，收费商店取货”的办法：当顾客订购时，他们抉择“收费送货到商店”或“明天商店取货”选项。而后，他们开车到适当的 Kohl’s 地位，将车停在他们预留的一个停车位，并在收到订单准备就绪后返回客户服务部取货——这能够在两小时内实现！
扩充对有价值的客户和经营数据的拜访也有助于企业在所有渠道中发明统一的体验。此外，商业智能数据可用于预测商品何时会用完，以便零售商提前订购并做出更好的基于地位的销售决策。
利用批发商业智能和剖析的 8 个益处
收集和剖析批发商业智能数据的益处有：
1.确定客户来自哪里：企业不仅能够看到客户的理论地位（州、城市等），还能够看到他们如何找到他们的产品和网站，例如通过举荐或电子邮件流动。
2.跟踪客户生产模式和行为：例如，客户忠诚度打算是零售商跟踪生产模式和行为的无效形式。钻研表明，如果向他们提供忠诚度打算，52% 的虔诚客户会退出忠诚度打算，而客户忠诚度打算的成员通常比其余客户多破费 18%。这是留住客户和创立用户生成的内容和产品评论的重要形式。忠诚度打算的例子有很多。
3.提供个性化的购物体验：为消费者提供个性化的体验将进步忠诚度，并无望增加收入。据福布斯报道，“44% 的消费者示意他们可能会反复个性化购物体验。
4.从供应链的角度理解业务经营：批发商业智能使企业可能洞察洽购体验的每个局部，从组织和包装到产品的最终交付。
5.定位营销流动并掂量其有效性：零售商能够查看营销流动是否无效，以及消费者是否点击链接、关上电子邮件等。
6.理解客户的需要、欲望和欲望：企业能够与客户建设关系并更好地理解相关联的客户。许多行业当初看到客户互动和个性化参加对于客户保留和增长很重要。
7.通过客户保留来进步盈利能力：为什么虔诚的客户很重要？据 HubSpot 称，客户保留率进步 5% 能够转化为至多 25% 的利润。
8.监控社交媒体行为：批发商业智能容许公司评估社交媒体情绪以跟踪指标并查看产品的评分状况。销售商还能够应用此信息来剖析特定产品、商店和品牌的销售额和体现。社交媒体也能够成为重要的客户服务资源。依据 HubSpot 的数据，在社交媒体上与品牌进行过踊跃互动的客户中有 71% 可能会传递举荐。
批发商业智能用例
批发智能还能够依据之前的模式举荐客户可能须要的相干产品，但也能够依据客户的在线购物车中的内容来倡议。
客户可能正在购买新的笔记本电脑；企业能够应用批发商业智能来举荐手提箱。
如果顾客在 Wayfair 浏览抱枕并将其增加到购物车，商店会倡议“举荐配件”，例如棉毯和织物清洁剂。该网站还比拟了类似的商品并向用户展现了常常一起购买的商品。
商业智能还可用于依据过来的购买行为和社会情绪向客户举荐产品或促销流动。除了弱小的商业智能之外，机器学习、麻利剖析和数据可视化还能够帮忙数据迷信流动，对客户钻研有更大帮忙。