共计 2005 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
随着数据所能承载的价值一直进步，数据正在成为企业重要的生产资料之一，企业能够通过数据实现产品的设计、翻新，同时基于数据也可能全面赋能企业的经营治理。
现在，有十分多的数据分析工具可用于表白想法、可视化数据、向外展现重要的剖析后果，在本文中，咱们将从开源 BI 智能剖析平台和数据可视化平台做比照，帮忙企业更高效地抉择适宜本身业务和企业经营治理的数据分析平台。
当初市面上开源 BI 产品比拟多，各个产品的侧重点不同，有些偏重产品性能，有些偏重可视化能力，有些又偏重数据源反对等等。
开源 BI 相对来说有两大劣势，一是节俭软件购买老本，只须要投入一些人力老本去批改欠缺；二是开源，意味着可自在革新，满足千客千面的需要。
然而应用开源的 BI 工具也存在肯定的危险：
1、开源工具须要有肯定的代码功底才行，而且有 bug 不稳固，没有技术服务团队来兜底，须要较高的人力老本。
2、开源工具对于一些简单的报表需要、可视化需要、自助摸索需要等无奈满足。
这时候就倡议应用商用的 BI 数据分析工具，性能成熟、服务有保障，算上人力老本，比照开源 BI 产品其实老本还是有所升高。
比方 Smartbi，它是思迈特软件自主研发的一站式 BI 大数据分析平台。
思迈特软件在国内 BI 畛域处于领先地位，产品广泛应用于金融、制作、批发、政府、医疗等 60+ 行业，取得 4000+ 行业头部客户认可。思迈特软件在高端市场相对当先，2021 世界 500 强中的中国企业，50% 抉择了 Smartbi，2021 世界 500 强中的国内银行，80% 抉择 Smartbi。
Smartbi 是一个全能型产品，提供的性能包含数据采集接入、数据 ETL 解决、数据建模、指标治理、数据存储、数据分析和展示、数据挖掘和决策等，笼罩 BI 不同倒退阶段，一个产品满足用户一条龙的 BI 需要。
而且产品在数据筹备、自助剖析和智能剖析具备弱小的劣势，还能通过分享协同性能帮企业积淀成绩，营造数据文化。
接下来，一起来看下 Smartbi 有哪些厉害的性能。
01. 领有弱小计算能力的一体化建模性能
正如一辆汽车的引擎，Smartbi 数据模型性能为前端数据分析能力提供源源不断的能源。数据模型整合多种数据集建模，反对表、SQL、脚本、即席查问、ETL 查问等类型。
另外，数据模型领有弱小的计算能力，除了反对 SQL 计算，还反对 ETL 分布式计算和 MDX 多维计算。
并且数据分析利用时，反对一键生成同比、环比工夫计算，以及占比、排名、累计等。
02. 实现自增长指标体系的指标治理
Smartbi 指标治理突破“业务提需要，IT 做需要”传统模式，通过技术和业务的最佳协同，在数据平台上通过配置指标库、构建指标模型，实现指标展示等利用，让企业数据资源造成数据资产，晋升数据价值。实现了业务和 IT 最佳协同，帮忙企业构建自增长指标体系。
同时笼罩指标治理的全流程，提供一体化的指标治理服务，蕴含指标治理的定义、建模、调度、公布、利用的全过程。
通过可视化的向导式操作界面，进行指标创立和治理，非常简单易用，指标模型作为数据起源，可间接利用在交互仪表盘、大屏可视化、对话式剖析。03. 领有高交互的可视化剖析性能 Smartbi 交互仪表盘可能可视化直观展现重要数据，满足终端用户各种大屏 / 治理驾驶舱的剖析展示需要。帮忙用户进行高度交互的数据摸索，全自助式可视化制作，所见即所得。
领有丰盛的组件 & 大屏模板，可疾速复用，一键替换数据。反对仪表盘智能问答，搜寻一下，即刻剖析，同时还反对语音操控大屏，汇报与展现时更便捷、更前卫。
04. 通过对话式剖析实现数据分析零门槛
对话式剖析帮忙用户以业务思维和业务术语，在 PC 端和手机端通过自然语言输出的形式疾速展现出想要洞察的数据，实现剖析后果随思而行，对话式剖析基于取得发明专利的自然语言剖析 NLA 技术来实现。
构建“百花齐放”的数据化经营的生态系统通过利用商店、数据导航、共性门户等性能积淀剖析成绩并激励分享，营造数据分析文化，造成长久战斗力，帮忙企业构建“百花齐放”的数据化经营生态系统。
此外，Smartbi 还有弱小的数据接入解决能力、报表报告能力、自助摸索能力和预测剖析能力。
Smartbi 还反对在线填报或是批量导入的形式来采集数据、通过高速缓存进步数据性能，反对集群散发、分布式缓存、补丁包机制、运行监控、全方位平安管控和用户行为剖析，全面保障系统落地。
目前，思迈特软件领有业余的服务团队和高效的服务形式，在深圳、北京、上海、武汉等 20+ 省市别离设置了办事处，在全国有数百家合作伙伴，能够提供疾速的现场反对服务，并依据用户需要提供多种优质业余服务形式。
如果您还在犹豫如何抉择适合的 BI 数据分析平台，无妨注册参加咱们的大数据分析解决方案收费演示，您能够与咱们的业余参谋沟通业务需要和问题卡点，无论您是否购买，都能够取得许多对于大数据分析的教训和常识，也能够理解同行的实际做法。欢送到官网申请收费注册，咱们将安顿业余参谋为您进行 1 对 1 产品演示。
