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简介
明天跟各位同学介绍一个大数据处理相干的毕业设计, 基于大数据分析的股票预测零碎;
应用爬虫对股票数据进行爬取和剖析, 并应用 web 服务的形式进行出现
通过下拉框抉择查看某个公司过来 20 天的历史股票数据和将来 10 天的预测数据。
我的项目运行展现
废话不多说, 先展现我的项目运行后果, 前面才进行技术解说
对某公司的股票进行剖析和预测 :
开发环境
如果只运行 web 我的项目，则只需装置如下包：
- python 3.6.x
- django >= 2.1.4（或者应用 conda 装置最新版）
- pandas >= 0.23.4（或者应用 conda 装置最新版）
- numpy >= 1.15.2（或者应用 conda 装置最新版）
*apscheduler = 2.1.2（请用 pip install apscheduler==2.1.2 装置，conda 装的版本不兼容）
如果须要训练模型或者应用模型来预测(注：须要保障本机领有 NVIDIA GPU 以及显卡驱动)，则还须要装置：
- tensorflow-gpu >= 1.10.0（能够应用 conda 装置最新版。如用 conda 装置，cudatoolkit 和 cudnn 会被主动装置）
- cudatoolkit >= 9.0（依据本人本机的显卡型号决定，请去 NVIDIA 官网查看）
- cudnn >= 7.1.4（版本与 cudatoolkit9.0 对应的，其余版本请去 NVIDIA 官网查看对应的 cudatoolkit 版本）
- keras >= 2.2.2（能够应用 conda 装置最新版）
- matplotlib >= 2.2.2（能够应用 conda 装置最新版）
数据获取
训练模型的数据，即 10 个公司的历史股票数据。获取国内上市公司历史股票数据, 并以 csv 格局保留下来。csv 格局不便用 pandas 读取，输出到 LSTM 神经网络模型，用于训练模型以及预测股票数据。
最初
须要毕业设计同学, 可在下方给我留言哦, 欢送探讨
本学长计算机研究生在读, 善于:
算法
web 零碎
单片机开发
热心负责, 帮忙同学度过毕业难关
正文完