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对商业智能软件的需要，从用户的量级和需要复杂度，通常有这么几个档次：
- 个人用户：比方数据科学家、个体数据分析师、学生，等等
- 集体、小组或者部门，次要用户是数量无限的数据分析师、公司业务人员、公司高层。剖析形式以业务驱动为主。
- 大型企业级部署。剖析形式能够是业务驱动，也能够是 IT 驱动，或者是两种模式的联合。在此类型的客户中，有一些客户呈现出非常复杂的信息化现状，比方能存在大量的信息孤岛，泛滥业务部门有数据分析需要，渴望建设本人的数据中台，对数据安全性，数据软件的大规模部署均有很高要求。
没有商业智能软件能够同时满足所有的需要，所以与其发问什么商业智能软件公司
最好，应该尝试的发问是，最适宜我或者我司的商业智能软件是哪一个？
其实对应不同的需要，商业智能软件公司大略能够分成这么几类：
- 以业务驱动（自助式）数据分析见长，兼顾 IT 驱动模式。在比拟提供商的时候须要思考本人以后或者将来是否有须要集中化治理的需要，提供商是否有向将来需要扩大的局限性。
- 以企业级的数据系统部署见长，兼顾自助式剖析。在选型的时候须要思考业务部门对数据分析灵活性的需要，提供商对自助式剖析兼顾的水平是否能够满足需要。
- 以某个细分畛域数据分析见长，比方嵌入式能力。须要充沛沟通以了解业务系统对数据嵌入的需要，也须要审慎思考将来对全方位数据分析的需要可能性，来判断软件提供商在更多维度能力上是否能满足业务增长。
- 云部署或者私有化部署能力。商业智能企业软件中的 SAAS 模式慢慢趋势成熟，然而商业智能行业的客户，大都还是偏好私有化部署或者数据公有的云部署。数据系统软硬件的治理和保护老本，数据安全，是须要一直衡量的几个方面。
- 以 AI 为次要辨别点的新晋公司。
其中值得一提的是。在 2020 年 Gartner 公布的《中国人工智能守业公司竞争格局》报告（China Summary Translation: Competitive Landscape: AI Startups in China）中，Smartbi 胜利入选中国人工智能守业公司代表名单（Representative List of AI Startups in China）。
该报告对中国几十家 AI 守业公司进行了深入研究，并从 AI 技术实力，AI 理论利用，业务畛域，行业专业性等四个维度进行评估。Smartbi 正是凭借在 BI 畛域对 AI 技术的积极探索和实际，成为国内纯 BI 工具畛域的惟一入选公司。这也是继胜利入选 Gartner 加强数据分析 2020 代表厂商之后，Smartbi 再一次取得 Gartner 的认可，充分证明了 Smartbi 的技术实力。
Gartner 倡议 AI 守业公司在将来须要关注能为客户带来更多业务价值的 AI 利用，而不是产品自身。商业智能企业须要 AI 厂商来提供解决方案，但更心愿与厂商建设长期单干关系，由厂商帮助其布局 AI 总体策略，蕴含如何整合不同部门可能新增的 AI 我的项目。基于当先的 AI 技术和产品，Smartbi 也将一直为客户提供整体解决方案，包含定制化的 AI 数据集成、数据挖掘建模等施行服务，让 AI 真正落地并为客户带来更多的业务价值。
Smartbi（思迈特软件）深耕商业智能软件畛域曾经有 10 余年，是商业智能软件畛域里提供企业级解决方案的佼佼者。
商业智能软件公司 Smartbi（思迈特软件）示意：自助 BI 作为一款面向业务人员的数据分析工具，始终以来已被不少企业所采纳。然而，成果却不太现实。这些自助 BI 工具因为复杂度较高，很难全面遍及到一线业务。业务人员还是喜爱用相熟的 Excel 进行本地数据分析，这也是什么自助剖析始终无奈真正落地的一个重要起因。
既然如此，咱们就须要提供多样化的剖析工具供用户抉择。例如即席查问，次要用于大数据量的清单明细查问，任何字段均可作为筛选条件；提供相似 Excel 透视表的透视剖析，反对超大数据量的查问性能，反对超多维度、甚至维度无奈固定的剖析场景；还能够提供自助仪表盘，让业务人员通过利落拽就能够生成可视化的数据仪表盘，做到所见即所得。
业务人员习惯用 Excel，那就提供 BI 和 Excel 联合的 Excel 剖析。Excel 的剖析能力很弱小，数据处理也很灵便，但在平安、性能、共享方面有很多有余，咱们能够通过 BI 的性能进行补救。这样即利用了 Excel 的长处，又解决了它的问题，真正做到赋能企业一线业务人员，让人人都是数据分析师。
