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在中国跨境电商时尚服装类垂直畛域，SHEIN 与 Temu 缠斗得“难解难分”，备受关注的 SHEIN 何时上市也是众人津津有味的话题，但当“低调”的子不语团体（http://2420.hk）于 2022 年双十一在港交所主板上市当前，市场才意识到中国跨境电商又一巨头的呈现。
交出的首份业绩答卷显示 2022 年全年实现营收 30.7 亿元，同比增长 30.7%，支出也再创历史新高。
但子不语的设想空间并未局限在服装及鞋履产品的跨境销售上，如何回应市场的期许是更大的压力和挑战，子不语集团选择以数字化转型作为关上新场面的开始。
01 构建底座，数字化能力闯入深水区
工夫退回到 2022 年的 5 月，正是黄国进退出子不语团体的工夫，作为数据团队的负责人，他面临的最大挑战是公司数字化建设方面的短板，如扩散的零碎、不同语言的代码及 Excel 治理的报表。数据孤岛问题实在的裸露在这位前互联网从业者眼前。
过来，一个数据报表的需要，往往是因为业务想看某个数据，经验逻辑拆解、前端页面开发、数据库开发……一个月的工夫就此流逝。困于数据报表产出的效率和难以对立的视觉语言，建设数字化能力底盘以及抉择一款适宜的 BI 产品成为了子不语须要立刻执行的待办。
在打造数字化底盘方面，利用云原生的技术栈，引入大数据的能力，买通各个生产零碎的数据，建设系统化的数仓架构，并对业务畛域进行建模和规范化，将子不语团体的数据能力晋升到一个新的台阶。
在实现底层的数据研发与数仓构建之后，公司借助 Quick BI 作为数据分析与出现的最初一环。降级后的数字化能力也立即投入到赋能业务的工作中，“过后须要疾速响应一些数据汇报需要，咱们通常一早晨就能把数据分析后果筹备好，第二天便在会场都出现进去。”黄国进回顾到，“本来须要破费两周的报表视图开发工作缩短至一天就能配置实现。”而帮忙财务部门出示审计报告的服务也始终连续至今，原来由财务分割 IT 研发从生产库取数，再导入 Excel 送审的工作流程，被 Quick BI 的电子表格和主动取数所取代，财务仅需微调格局即可送审，大幅提高了工作效率。
截至目前 Quick BI 上线 8 个月，所搭建的报表，在团体内领有超过 50 万次的访问量。
02 剖析数据，探触业务洞察新深度
日志数据揭示着公司从上而下对数据化经营的激情。但海内市场洞察所能凭借的数据比设想中更少。除了子不语团体自有的销售数据，公开的行业数据，亚马逊平台上留下的蛛丝马迹都成为了决定成败的要害信息。
家喻户晓，跨境电商的物流仓储老本是一道难解的应用题。通常跨境卖家须要将货品通过海运入库亚马逊仓储零碎。如果备货有余，导致低库存预警，亚马逊平台将会限度商品流量，后期打榜、广告投放所积攒下的曝光劣势将会付诸东流。如若备货太多，则导致库存积压，仓储费用难以为继，即使想要弃置，也须要领取昂扬的费用。
依靠 Quick BI 企业级的智能剖析预测与监控告警能力，联合子不语团体进销存体系的业务特点，建设了智能销售剖析、智能库存治理和自动化预警体系，在进步销量的同时全方位保障库存数量、库存周转天数放弃在平安阈值范畴，管制断货和仓储积压间的均衡。
凭借子不语团体多年经营积攒下的教训，子不语曾经成为亚马逊滞销榜和新品榜上的常客。通过洞察每件商品在榜单上不同地位的销量和已售商品的留评数据进行归因剖析，将历史销量回升与降落的起因精准定位，推动企业的动静治理。
当理论库存量涉及警戒线，会主动向库存管理员推送数据分析报告。如果须要补货，还能联合物流、天气、节日等因子，提供发货工夫的倡议。
在商品进入生命周期末端之时，销量的降落会导致支出不敌仓储老本，呈现须要弃置商品的征兆，这时零碎会及时收回告警，倡议对在库商品进行提价清仓。仅弃置这一项，一年就能为团体节俭很大的开销。
在一直谋求用户体验优化的路线上，子不语还利用算法能力对客户留下的评论以及退货理由进行了语义洞察，从语料中拆分出上千个标签进行剖析，如果发现同款商品屡次呈现：肩膀 – 勒、袖子 – 短的形容，前台业务便可反向对版型设计提出优化倡议。如若呈现起球、缩水、通明等关键词，又能对供应链的用料进行治理。
03 单干深刻，积淀价值化的转型教训
回顾子不语团体数字化转型的这段历程，瓴羊 Quick BI 取得青眼的理由除了丰盛业余的视觉格调和阿里云上产品的高效集成，最为感动公司的是在其领有多个不同数据源和数仓组合的背景下，Quick BI 依附减速引擎的多种减速形式保障了性能的稳固和体验的晦涩。
新的一年，子不语团体与瓴羊的单干也有了新的停顿，基于业务的将来布局，通过老本的评估、以及对 Quick BI 集成度和开放度更大的期待，子不语将 Quick BI 从专业版降级至独立部署版本。
子不语团体也有着对数据化转型胜利的定义，从 IT 老本核心走向鞋服产业互联网的将来，与瓴羊一道，用在生产畛域积淀下的数字化能力，影响更多的同类型行业和供应链企业，为他们带去被验证价值的数字化转型教训。
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