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扎根中国商业生态，深耕前沿技术迈向 ABI
在中国市场，BI 行业经验了从国外巨头垄断市场到国产化代替浪潮掀起的倒退过程。
现在，中国商业智能平台具备国产劣势，更能适应中国企业的商业环境和企业治理文化。通过与国内支流 BI 平台 Power BI 比照，咱们能够看出 Smartbi 更合乎国内客户的需要：
一来，Smartbi 对企业数据平台的对接能力更强。
Power BI 反对对接惯例的文件数据如 Excel、CSV、TXT 等，但 Smartbi 减少了对接 Kylin、Gbase、Mongodb 等国内企业罕用大数据平台的能力。
二来，Smartbi 从数据加工、建模及数据挖掘等业余环节动手，升高了用户操作难度。
数据加工方面，相比 PowerBI 须要操作者相熟 M 语言和 DAX 函数，具备公式编码书写能力，Smartbi 减少了自助 ETL 性能，通过易于操作的可视化工具将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型。
数据建模方面，相比 PowerBI 数据模型只能针对以后报表进行应用，Smartbi 建设好的数据关联模型能够以基于业务为主题的业务包模式进行存储，从而实现有限复用。
数据挖掘方面，Smartbi 打造可视化的数据挖掘建模工具，会集 50+ 种数据挖掘算法组件，疾速实现各种类型的数据挖掘利用，为企业提供预测能力，并在多个新场景实现预测性剖析能力。
三来，Smartbi 更合乎国内的利用场景。
从可视化能力角度看，PoweBI 内置的图表品种绝对较少，大部分罕用高级图表须要独自去下载应用，而 Smartbi 间接提供了多种组件款式、智能配图、自定义图形等。特地是，Smartbi 内置多个主题格调，能够一键切换设置，操作更简洁。
同时，在挪动集成利用中，Smartbi 还反对微信和钉钉集成，这一点对于国内用户来说意义显而易见。
值得一提的是，Smartbi 还能够通过自然语言剖析引擎解析翻译，深度辨认用户用意，帮忙用户更容易地取得数据洞见，实现剖析后果随思而行，即问即答。用户只需对着智能小麦谈话，Smartbi 就能主动生成相应的图表或报表，让用户无需编写代码或拖拽操作，就能轻松实现数据分析。
正如近期爆火的 ChatGPT 人机交互形式一样，仅靠一点点示例提醒，就能让 AI 大幅晋升体现，用人类所喜爱的形式答复。Smartbi 基于 NLA 也同样实现了对话式剖析，并且，Smartbi 的 NLA 技术已利用在多个大型团体的 BI 我的项目中，助力企业在“数智化”时代减速倒退。
从 Smartbi 身上，笔者也清晰地感知到国内 IT 企业踊跃拥抱新技术的态度。
市场对 IT 工具的要求永远是更简便、更高效，一站式数据分析才是最合乎企业需要的性能。因而，国内头部 BI 厂商近年来纷纷减速 BI 与数据中台、AI 等技术的交融，将 BI 平台进一步降级为 ABI 平台。
ABI 平台可能满足不同角色、不同场景的数据分析需要，实现数据的自助式、麻利式、智能式利用。遵循“3A”策略，即一站式利用（All in one）、增强型剖析（Augmented Analytics）和智能化决策（AI-driven Decision），ABI 平台展现出全面性、高效性和智能性，成为企业数字化转型的“更优解”。
思迈特软件的 ABI 平台在数据分析过程中，当业务人员有需要和问题时，业务人员能够基于原子指标、可视化界面和规范流程疏导，疾速自助构建新指标，实现技术和业务的最佳协同，积淀企业数据资产。
不难看出，从 BI 到 ABI，思迈特软件正在谱写更具想象力的将来。依据 Gartner 预测，到 2025 年，中国剖析平台市场增长率将由 18.21% 晋升至 23.38%，其中增长最快的细分市场即为 ABI 平台以及 AI、数据迷信平台。
最终，随着中国数字经济高速倒退，国内 IT 企业踊跃翻新、勇于开拓，数据产业链国产化的过程无望减速。
数据因素市场疾速倒退，国内 BI 厂商站在潮头
2022 年，数字中国建设获得了新的重要停顿。数字经济规模稳居世界第二，成为推动经济增长的次要引擎之一。
随着数字化转型的推动，越来越多的企业意识到数据分析的重要性和价值，对商业智能的整体需要将放弃高增长。依据 IDC 提供的 2020 年市场份额数据，寰球商业智能和剖析市场总额达到 192 亿美元，只管呈现了与疫情相干的经济动荡，但仍衰弱增长了 5.2%。预计将来中国 BI 市场仍然会放弃 20%-30% 的年增长率，具备广大的前景。
与此同时，政策也将推动信息技术产业倒退提速。4 月 3 日，国家倒退和改革委员会翻新和高技术倒退司示意，将从六方面发力，一直做强做优做大我国的数字经济。其中包含培养一批具备外围竞争力的生态主导型企业，放慢打造具备国内竞争力的数字产业集群，反对平台企业在引领倒退、发明待业、国际竞争中大显神通。
在政策和市场双轮驱动下，中国信息技术产业行将迈上新台阶。而作为数据产业链国产化的“最初一公里”，BI 行业将来发展前景广大，但厂商想要怀才不遇却不容易。
一方面，随着人工智能、机器学习、云计算、大数据等技术的倒退，商业智能行业技术创新正在减速，市场对 BI 软件自动化、智能化要求一直晋升。
具体到数据源、数据仓库、数据模型、数据分析、数据可视化、数据利用等多个畛域和档次，每个环节都有泛滥的厂商参加竞争。同时，CRM 和 ERP 供应商也将 BI 嵌入到他们的平台中，成为 BI 厂商的竞争对手。能够预感，金融、制作等重点行业将成为“焦点战场”。
另一方面，用户需要出现多样化趋势，不同行业、不同规模、不同层级的用户对商业智能有不同的需要和冀望。
具体来看，用户既须要更灵便、更易用、更低成本的 BI 工具，实现自助式剖析和疾速决策，也须要更业余、更深刻、更精准的 BI 服务，实现数据挖掘和预测剖析。
因而，BI 厂商须要依据用户需要特色，提供合乎其真实情况的利用场景和解决方案，并提供精细化的本地及时响应服务反对。
综上所述，商业智能行业市场前景是充斥时机和挑战的。BI 厂商须要不断创新技术和产品，并聚焦各类行业、不同规模的企业需要做好落地环节，能力在时代的浪潮中行稳致远。
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