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近几年 Gartner 对于 BI 魔力象限的定义逐步由过来绝对传统的 Business Intelligence 变更成 Modern Analytics and Business Intelligence（古代剖析和商业智能，以下简称“ABI”)。这其实是行业在倒逼数据分析业务变得越来越麻利和一站式，不再像传统 BI 一样须要残缺的产品切割，不同的产品应答数据分析过程中不同阶段的数据处理过程。
ABI 平台不再因其数据可视化性能而有所不同，这些正在成为惯例必须的性能。差异化正在转向——对企业报告性能的集成反对。企业感兴趣的是，这些以麻利数据可视化性能而闻名的平台当初如何帮忙它们实现企业报告需要的现代化。
再者，也强调了加强剖析，是指机器学习和人工智能相干的数据筹备、生成和洞见解释，业务人员和分析师如何摸索和剖析数据，正在迅速成为差异化竞争劣势的要害起源。
Smartbi 推出的一站式数据化经营平台在理念上和 Gartner 高度符合，产品实力在实践中一直验证晋升。
1、加强的数据管理：
Smartbi 数据化经营平台集成一体化的 ETL，无需独立部署就能够应用，并且齐全可视化操作，业务人员也能参加。同时，利用 ML 技术扩充数据筹备的能力，退出数据降维、Onehot 编码等伎俩使数据能用于后续的高级剖析。
Smartbi 数据化经营平台通过提供语义模型和数据目录，对数据表、字段名称进行业务含意翻译，把干燥的数据翻译成容易了解的业务数据，并且提供精准搜寻。
2、加强的数据分析：
Smartbi 数据化经营平台提供多种自助剖析工具，包含反对智能配图的自助仪表盘，反对大数据量清单查问的即席查问，反对超多维度、甚至维度无奈固定的透视剖析，反对深度数据分析的 Excel 剖析，反对预测性剖析的数据挖掘等等。
其中，Excel 剖析是面向 Excel 用户的功能强大的数据分析工具，它联合了 Excel 的长处，解决了 Excel 在平安、性能、分享方面的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师。
大数据挖掘平台提供一站式的数据挖掘服务，涵盖数据预处理、机器学习算法利用、模型训练、评估、部署、服务公布全生命周期。它会集 50+ 种数据挖掘算法组件，能灵便建设业务模型流程，蕴含根本的数据特色解决、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及反对 Java 和 Python 算法扩大。
此外，Smartbi 数据化经营平台提供基于 AI 技术的语音助手小麦，用户可通过小麦对系统收回语音指令，解放双手实现关上报表、切换参数、摸索剖析等操作，进一步晋升了数据分析的智能性和易用性，升高了数据分析的应用门槛。
Smartbi 数据化经营平台利用 ML/AI 技术在加强数据管理和剖析中提供了很多实用的性能，升高业务人员自助剖析的难度，进步数据分析的深度。通过利用商店，进一步激发了业务人员积极性，营造全员数据分析的气氛。也因如此，Smartbi 数据化经营平台入选 Gartner 加强数据分析代表厂商！
思迈特软件对 AI+BI 的了解就是利用 AI 技术进一步增强 BI 应用的广度和深度，帮忙更多的用户，更深刻的洞察数据。
在广度方面提供了各种自助剖析工具，有最罕用的即席查问和透视剖析，有可视化剖析的自助仪表盘，有最接地气的 Excel 交融剖析，有最易用的自然语言剖析 NLA 等等，能够满足用户不同场景下的各种剖析需要。
在深度方面，思迈特软件推出了机器学习 AI 平台，让用户在一个界面上就能够进行数据挖掘，能够做预测性的剖析。
在行业的布局思迈特软件把多年的施行教训积淀下来，通过行业利用商店对外提供可复用的利用模板，大大降低了行业客户施行 BI 的门槛和危险。
以后的行业数字化转型也曾经进入倍增翻新阶段，无论地区政府的经济和产业倍增布局还是企业的倍增翻新转型中，对数据的开掘和利用都被提到重要的策略地位，作为实现数据价值的无力工具，BI 产品的市场需求旺盛。思迈特软件将依据市场和技术的发展趋势，在 BI 畛域一直摸索 AI 的利用，放弃 AI+BI 交融技术当先。