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Excel 是一个十分弱小的数据处理工具，但在解决大数据量时常常顾此失彼，这方面 Excel 的性能弱曾经是一个不争的事实。Excel 的解决下限是 100 万行，如果超过了这个数量，便大刀阔斧了。即便数据只有几万行，也会十分的卡顿。
最近尝试了一个新办法，能够解决这个问题，那就是利用插件的模式去连贯数据库，先把文件导入到本地数据库，而后再回到 Excel，与数据库进行连贯，调用数据库的数据字段，便能够在 Excel 里实现解决大容量数据的性能。除此之外，仿佛还有其余意外之喜。
1、数据库连贯
数据量大曾经是当初很常见的一个问题，微软其实也意识到了，也为 Excel 提供了连贯数据库的性能，然而过程绝对比较复杂，须要输出的用户名、明码、ip 地址都是明文，十分不平安。
如果用上咱们的 EXCEL 神器了，这所有都会不一样。它在数据库的连贯上提十分便当，反对关系数据库、多维数据库、本地数据库等市面上支流的数据库端口。连贯过程也很简略，以 MySQL 数据库为例，在连贯窗口抉择数据库类型，并填写好连贯串、用户明码，而后保留，便实现数据连贯的创立了。
数据库连贯好之后，就能在 EXCEL 中通过拖拽的形式调用数据库中的字段，无需关上宏大的数据源文件了。
2、ETL 性能
个别状况下，从各个业务部门汇总过去的数据是扩散的，还要通过进一步的加工解决，造成标准的样本数据。这个过程通常被称为 ETL。在 Excel 上，微软也为用户提供了 power query 的组件，依赖于 M 语言，能够对数据源进行关联，转置、分拆、过滤等操作，然而 power query 受引擎性能的局限，且 M 语言书写不不便，不适宜解决企业级数据。
我更偏向于在业余的 ETL 工具里实现这个过程，EXCEL 神器能够实现自助荡涤，容许用户通过简略的鼠标勾选数据字段与查问条件，用户通过简略的拖拽便能够疾速实现数据抽取、荡涤转换与加载的加工过程，而且性能十分强悍。
3、自动化办公
很多小伙伴每天都要用 Excel 解决各类报表，比方汇总各类数据，组合排序，审核数据等等重复性工作，每天都把大量的工夫花在了收集数据、复制、粘贴、荡涤数据、转换数据这样的事件上了，而不是把工夫花在业务问题的剖析上, 不仅解决效率低下，而且还容易出错。
Excel 神器利用插件的模式，把 Excel 与数据库进行了完满的交融，间接调用数据中的字段，无需手动更新数据源便可主动在 Excel 中实现刷新，真正地实现了办公自动化。
4、网页端报表传输
在工作中，文件重复传输总是防止不了的，这个 EXCEL 插件在文件互传上具备独特的劣势，只有把做好的报表公布，便能够通过链接或者二维码的形式分享给其他人，接管人能够通过 PC 端和挪动端两种形式对报表进行查阅。
有了这个 Excel 神器，解决大数据变得简略多了，能够依照我说的去进行试用，置信会对你的工作效率有很大的晋升。