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大数据始终是 Excel 的硬伤，但数据量超过肯定数量的时候，几乎要尴尬死咱们这些主攻业务的表哥表姐。数据量一大，关上 Excel 和解决数据就十分的卡顿，听凭多好的电脑配置也不顶用，因为不是大数据业余出身，不会别的工具，只能把数据拆成好几份，再把最初的后果进行汇总相加。如果遇到数据有谬误的时候，甚至又得从新做一次。
难道肯定要学习 PYTHON、数据库这些大数据专业知识能力解决这些问题？少数业务人员简直没有任何的技术根底，学习起来相当吃力，要重新学习一个数据处理工具，学习老本也很高。所以我的主攻方向是寻找一个能够基于 Excel 设计器的辅助工具，最初还真让我找着了一个 Excel 插件：电子表格软件（Smartbi Spreadsheet）。
什么是插件呢？其实就是用一个安装包，给 Excel 加上额定的性能，而载体还是本来的 Excel 设计器，不须要重新学习一个新工具。就像是在游戏中装置脚本补丁，能够给游戏减少一些原先没有的货色，但玩的还是这个游戏。
那么电子表格软件能帮到咱们什么呢？首先，它的特色是“真 Excel”，齐全基于 Excel 作为设计器，同时它能帮咱们解决最难的取数问题，有着弱小的数据库性能。Excel 自身也是能够连贯各种数据库的，然而微软并没有把各家数据库的驱动集成到 office 安装包中，所以操作起来十分艰难，如果没有技术根底的话，要实现数据库连贯简直不可能。
然而应用了电子表格软件当前，简直罕用的例如 MYSQL、阿里云等数据库都反对，即便不善于应用数据库，能够把本地的 Excel 或者是 CSV 文件导进去，把数据源保留在连贯好的数据库里，只须要让你的 IT 人员帮助你配置一次，之后不要说千万行的数据量，就是亿万行的数据量也不在话下。
数据导进去之后，在 Excel 的界面里就会呈现一个数据集面板，只有点点鼠标利落拽，就能够把剖析字段拉拽到 EXCEL 里去进行剖析。Excel 变得能够随时调用保留在数据库里的数据，拉拽到 Excel 做各类剖析，这个过程既能够进步运行速度，又能够节俭电脑磁盘空间。
为了测试它的运行速度，我找过一份 100 万行数据的文件导进去去解决，结果显示拉取字段和建设透视表只须要几秒钟便能够实现！如果用 Excel 独自解决的话，光关上这份数据源就曾经花了 2 分 46 秒，再建个透视表进行剖析的话，可能又会卡死了。
如果你有解决大数据问题的困扰，又不懂太多的技术，能够尝试一下这款轻量级的大数据处理工具。不须要额定学习新的工具和操作，又不必再面对卡顿解体的 Excel，何乐而不为呢？
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