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继《多源分片报表》后，咱们持续考查这些报表工具对简单报表的反对水平。
排名与跨行组运算也是典型的中国简单报表模式，这类报表的源数据集通常比较简单，但在表格的单元格之间会有较随便的计算要求。在制作报表时，单元格还没有扩大进去，因此不能像 Excel 那样间接援用单元格名字，报表工具须要提供某种机制容许在表达式中援用还没有产生的单元格。
用例阐明
报表式样
数据结构
[学生成绩表]
学生成绩表中存储各班级同学历年语文、数学、语文问题信息
特点剖析：
1、报表中依据学生问题既要做班级内排名，又要做年级内排名。
2、报表中要列出去年班级内的名次，以用来展现该同学本学期较上学期的名次变动。
3、要求统计出各班级内前三名的学号。
4、要求统计出各班级内名次较上学期回升最快的三位同学的学号。
对于工作量的评估，咱们仍假设使用者相熟相应的报表工具，并只记录理论的制作和失常调试的工夫，不包含查阅产品函数材料的工夫。
润乾报表
制作过程:
1、配置并连贯数据源。
2、设置参数及数据集
2.1 此报表要求查问出相应年度的学生问题，所以须要通过传入参数管制具体展现哪年数据，报表中减少参数，参数名为 nd。
2.2 报表中既要统计所选年度数据，还须要和去年数据做比拟，所以报表中要取出两年数据，这里为了不便制作和了解，建设两个数据集，别离取出两年数据，如：
ds1（取往年数据）：
对应传入参数设置：
ds2（取去年数据）
数据集语法为 select * from xscj where nd=?
对应传入参数为：nd-1
两个数据集 SQL 语句齐全一样，用 ? 代替变量，而后在参数中设置 ? 具体传入值，润乾在传入参数这不仅能够间接写入参数，也能够写入表达式先进行计算。
3、设计报表模板
这个报表从展示模式上来看是一个分组报表，依照年级分组，列出各班级同学的问题、排名等信息，而后在每个班级下再减少对应的汇总信息，上面介绍下次要单元格设置状况：
3.1、A 列到 F 列单元格，都是一般的分组、取数等，依照惯例设置就行, 其中 A3 单元格中，数据库里存储的是 1，2，3，4 这种数字格局，显示值表达式中写入：chn(int(value()))+“班”，将数字转换成中文
3.2、G3 格：=count(F3[A3]{F3>$F3})+1，取出班级内的排名，润乾提供了排名计算方法，统计以后班级内问题大于以后这人问题的人员个数，而后再加 1，就是以后这个人的排名。
3.3、H3 格：，前边单元格统计了班级内排名，这个单元格中要统计整个年级的排名状况，表达式同 G3 相似，只不过 G3 中对 F3 计数时加了 [A3], 也就是示意取当年班级内的成绩排名，此处是 [`0]，取所有成绩排名，这是润乾特有的档次坐标表示法，能够援用各个分组档次的单元格（及汇合）。
3.4、I3 格：=ds2.select(YUWEN+YINGYU+SHUXUE,bj==A3 && studentid==B3)，因为报表中要列出去年的排名，所以这里要取出去年的总分状况，此列是辅助单元格，而后将这列暗藏掉就行。
3.5、J3 格：=count(I3[A3]{I3>$I3})+1，去年成绩排名，一样的做法
3.6、B4~K4，是个合并单元格，表达式：=disp(A3)+“问题前三名同学是：”+B3{G3==1}+“,”+B3{G3==2}+“,”+B3{G3==3}，A3 单元格在数据库中存储的是 1，2，3 这种模式，用 disp 函数取这个单元格的显示值，学号在 B3 单元格，在 G3 单元格中曾经算出了排名，所以能够依据排名来获取对应的数据，B3{G3==1} 这个表达式示意取 G3 等于 1 的 B3 单元格的值，这样就取出了第一名的学号，后边两个同样的做法。
3.7、B5~K5，合并单元格，表达式：=“班级名次回升最快的三位同学是：”+string(esproc(“?.m(?.ptop(-3))”,B3{},K3{}))，这个单元格要求取出名次回升最快的三位同学，有多种做法，能够像排名那样，先对名次变动幅度做个排名，而后再依据幅度排名获取前三位，然而这种做法要减少辅助单元格。这里采纳了另一做法，应用润乾内置函数 esproc，将 K3 单元格（名次变动幅度）传入,ptop(-3) 取最大的 3 位的地位，而后用 m() 函数依据地位取对应的姓名。esproc 函数容许在报表中援用润乾集算器的表达式，能组合出更为简单丰盛的运算。
运行后果 ：
实现后点评
1、用时 1 小时。报表次要难点排名、汇总统计等都用内置的函数或者特定的做法就行。
2、函数性能强，像排名时用到的 count 函数，统计分析时的 esproc 函数等，只须要几个函数或者特定的语法就可能实现一些比较复杂的需要。
3、底层模型强，润乾报表模型中提供了欠缺的档次坐标援用机制，对于排名计算中会波及到跨行组之间的计算，间接用特定的语法就行，以及取班级前三名时，B3{G3==1}，能够依据已有排名间接获取对应的数据。
4、关联简略，比方这个报表要求取去年数据，为了简略起见，间接新建了个取去年数据的数据集，在报表中通过字段能间接将两个数据集数据关联在一起，这样制作起来比拟不便，也比拟易于了解。
帆软报表
制作过程:
1、配置并连贯数据源。
2、设置参数及数据集
2.1、参数设置，减少模板参数 p1, 参数类型为字符串，默认值为 2019.
2.2、数据集设置，拖拽数据库表生成根底 sql, 增加 where 条件，其中数据集中援用参数应用 参数名，ds1:SELECT∗FROMDEMO.XSCJwherend= 参数名，ds1:SELECT∗FROMDEMO.XSCJwherend={参数名}，ds1:SELECT * FROM DEMO.XSCJ where nd={p1}, 算出参数对应年份的问题信息。
2.3、ds2:SELECT bj,studentid,yuwen+shuxue+yingyu zf,nd FROM DEMO.XSCJ where nd=${p1}-1，算出参数对应去年的问题。
3、设计报表模板
3.1 A3 单元格显示班级名称，数据库表该字段值是 1,2,3,4 这样的数据，须要设置公式状态 NUMTO(TOINTEGER($$$),true)+” 班 ” 来达到成果。
3.2 G3 单元格的公式为：=count(F3[!0;!0]{A3 = A3 && F3 >A3 && F3 >A3 && F3 > F3}) + 1。
3.3 H3 单元格计算年级排名，单元格的公式为 =count(F3[!0;!0]{F3 >= $F3}) + 1。
3.4 在 I3 单元格中通过另一个数据集 ds2 取到对应去年的问题，在高级中减少关联条件：(列名:BJ) 等于‘A3’and (列名:STUDENGID) 等于‘B3’。
3.5 在 J3 单元格依据 I3 的去年问题进行排名，公式为：=count(I3[!0;!0]{A3 = A3 && I3 >A3 && I3 >A3 && I3 > I3}) + 1。
3.6 在 B4 单元格里要动态显示对应每个班级的名称，帆软中没找到援用其余格子显示值的办法，所以在 B3 单元格表达式中为了失去 1 对应的大写一，表达式中又写了遍 NUMTO(TOINTEGER(A3,true))+“班问题前三名同学学号是：”+B3{G3==1}+“,”+B3{G3==2}+“,”+B3{G3==3}。
3.7 为了能在 C5 格子失去名次回升最快的三位同学学号，减少了辅助列 L3，L3 的单元格表达式为：=count(K3[!0;!0]{A3 = A3 && K3 >A3 && K3 >A3 && K3 > K3}) + 1，先对每班的名次变动排了个名，而后对应取到排名为 1,2,3 的学生学号，C5 的单元格表达式为：NUMTO(TOINTEGER(A3,true))+“班班级名次回升最快的三位同学学号是：”+B3{L3==1}+“,”+B3{L3==2}+“,”+B3{L3==3}。
报表后果
实现后点评
1、用时 1 小时左右。
2、设计思路、操作过程、工具应用等大多数办法和润乾基本一致，这里就不一一细说了。
3、帆软没有相似润乾 esproc 的函数，做名次回升最快的统计时，就须要通过减少辅助暗藏列来计算名次变动，减少了额定资源的耗用和开发工作量，当然本例单元格不多，影响不大。
4、姓名列排序默认是依照 ASCII 排序，并不是依照惯例的首字母形式，要按首字母排序要用 StringPinyin() 函数转换下，而且发现个别最初两个人的排序颠倒了，前两个文字的雷同，最初一个帆（fan）应该在菲（fei）前边，这个临时没找到起因。
Smartbi
制作过程
1、配置并连贯数据源。
2、设置参数及数据集
2.1、减少‘’年度”参数，参数名为 nianfen。
2.2、筹备数据集
因为要同时查去年问题作比照，所以这里筹备两个数据集（当年问题、去年问题、班级转换字典表）。
采纳原生 SQL 数据集
当年问题：
去年问题：
班级在数据库中存储的是 1,2,3,4 这种，想显示成中文班级须要创立一个中文字典表数据集，数据结构如下：
数据集中间接用 SQL 语句：select * from bj。
3、设计报表模板
报表的设计在 excel 内实现，借助丰盛的 excel 函数，smartbi 解决这种格间运算也不是太麻烦。如几个要害计算：
3.1 A5 单元格借助“转换规则”将 A5 中的班级通过班级的中文字典表转换成中文的班级名字。
3.2 班级排名（组内排序）G5：=RANK(F5,SSR_GetSubCells(F5,A5))，excel 的 RANK 函数和 smartbi 本身函数联合。
3.3 年级排名（组外或总排序）I5：=RANK(F5,(SSR_GetSubCells(F5)))
3.4 去年班级排名（组内排序）J5：与 G5 同理，只不过去年总分不须要显示，H 列为暗藏列
3.5 另外是班级前三及提高最快的学生，这个也能够实现，办法都是 excel 函数与 smartbi 函数的联合，不过写起来有点长。班级前三（B6）：=A5&“问题前三名同学学号是：”&INDEX(SSR_GetSubCells(B5,A5),MATCH(1,SSR_GetSubCells(G5,A5),0))&“,”&INDEX(SSR_GetSubCells(B5,A5),MATCH(2,SSR_GetSubCells(G5,A5),0))&“,”&INDEX(SSR_GetSubCells(B5,A5),MATCH(3,SSR_GetSubCells(G5,A5),0))
3.6 提高前三（B7）：=“班级名次回升最快的三位同学学号是：”&INDEX(SSR_GetSubCells(B5,A5),MATCH(LARGE(SSR_GetSubCells(K5,A5),1),SSR_GetSubCells(K5,A5),0))&“,”&INDEX(SSR_GetSubCells(B5,A5),MATCH(LARGE(SSR_GetSubCells(K5,A5),2),SSR_GetSubCells(K5,A5),0))&“,”&INDEX(SSR_GetSubCells(B5,A5),MATCH(LARGE(SSR_GetSubCells(K5,A5),3),SSR_GetSubCells(K5,A5),0))
运行后果
实现后点评：
1、用时：两小时左右，Smartbi 在 excel 中进行报表开发，比拟合乎惯例应用习惯。
2、齐全在 excel 中操作，容易上手，操作起来比拟不便。excel 函数丰盛，这个报表次要是其查找类函数的应用。
3、没有实在值和显示值的分类，在解决数据表的 bj（班级，数据为 1、2 等数值）字段以“一班”等模式出现的时候，须要借助“转换规则”，先建转换规则，而后给业务数据集的字段抉择规定，而后单元格属性勾选“应用显示值”这个货色是系统配置，也就是须要零碎性能配合能力做到 ID 反显名称。
4、提供有按档次拜访单元格汇合的机制，但档次坐标体系没有润乾和帆软做得简略，能够援用指定地位的单元格，但很麻烦，导致在做前三名统计时，表达式有点简单。
永洪 BI
制作过程：
1、配置并连贯数据源。
2、设置参数及数据集
2.1 减少参数“年度”
2.2 本例中要取上年，实际上也是个简略的多源关联报表，在之前制作多源关联报表时，永洪单元格内的多源关联有些问题，所以这里还是在数据集阶段进行解决，这里创立三个数据集：
数据集 1：学生问题：用 SQL 语句取数，条件中加了个 nd=?{年度}，年度是数据定义的传入参数，依据这个参数做数据过滤。并且依据三科问题新增字段“总分”，班级字段在数据库中存的是数字，这里新增字段做值映射。
数据集 2：上学期成绩：因为要依据传入参数取上学期数据，所以此处减少条件：nd+1=?{年度}
数据集 3：学生问题统计，新增“组合数据集”，将上述两个数据集通过班级和学号关联在一起：
3、设计报表模板
3.1 班级列：依照班级进行分组，并且设置纵向三个单元格合并。
3.2 姓名列：取 studentid 字段的值扩大，设置父单元格为班级列
3.3 语文、英语、数学、总分四列，将相应字段依照“总和”形式拖拽到对应地位，留神，这里肯定要是总和，否则后边排名会有问题。
3.4 班级排名：将总分字段依照求和形式拖拽到对应单元格，设置动静计算形式为“排名计算”，计算根据设置成“沿立体纵向”，并且设置“纵向父单元格”为 studentid 所在位置
3.5 年级排名：依照班级排名形式进行设置，最初设置计算根据为：“格子”。
3.6 上学期排名：依照班级排名操作，将上学期总分拖拽到对应单元格，并进行设置，数据集中通过组合数据集曾经将上学期数据关联在一起。
3.7 名次变动：将单元格类型设置成“格间计算”，设置公式为：cell(ridx,8)-cell(ridx,6)，永洪中没有 Excel 单元格概念，所以要用本人外部的一些语法，cell 函数能够依据行列号获取对应单元格的值，ridx 示意以后行号，8 示意报表中的第 9 列
3.8 问题前三名统计：该单元格类型设置成“格间计算”，里边公式为：cell(ridx-10,0)+“问题前三名同学是：”，此处做了个字符串拼接，cell(ridx-10,0)，这个取对应的班级名称，ridx 是以后行号，当初每个班级都是 10 集体，所以此处减去 10，如果每个班级不同，那么还须要找单元格算出对应的数量能力获取。
3.9 前三名取法：设置单元格类型为“格间计算”，里边公式写入：
此处通过 js 的语法，对班级列做行列循环，而后获取名次 <=3 的行号，从而获取对应的学号，这里只是返回前三名，然而前三名的学号并不是第一的排最前边，如果要依照程序，这个 js 脚本要写的比较复杂，这里就不做过多设置。
名次提高最快的三个同学，也是用格间计算 JavaScript 脚本形式，能够做进去，然而须要比拟多的脚本来反对了，更多的是考验报表开发人员的变成能力了，这里就不做验证了。
注：这两行总结行虽说前边班级分组做了合并单元格，这里也要手动设置下纵向父单元格，否则无奈做到追随扩大。
运行后果
实现后点评
1、用时约四小时，格间计算那几个单元格解决工夫较长，比拟考验开发能力，如果加上名次回升最快三位，须要更长时间。
2、内置统计模型丰盛，比方这里做排名，间接用内置办法排名计算就行，除了排名外还有其余办法供应用。
3、组合数据集设置比拟不便，这样能够将当年和上期数据在数据集阶段能够合成一个，能够不必再报表中关联。
4、中文字典显示和排序不不便，比方班级在数据库中存的数字，想显示中文的话当初是在数据集里新增了键值映射，或者要通过字典表关联。报表单元格里要想显示中文，必须用中文字段，然而排序就会依照中文排序，要手动去调整，如果班级不固定，比拟难调。
5、单元格间计算不不便，比方和上学期的名次变动，在类 Excel 的开发工具中，间接援用单元格名称就能够一，但永洪只能用格间计算，并且里边要用本人的坐标形式，应用起来不太不便。
6、做一些单元格汇总时，只能写格间计算，里边写入 javascript 脚本，虽说很灵便，然而难度较高，简单的须要较多代码，开发周期长，多报表开发人员的技术水平要求更高
亿信
制作过程
1、配置并链接数据源
2、设置参数及数据集
2.1、减少参数“nd”。
2.2、在数据集中增加主题表，亿信报表计算时会依据报表单元格的设置生成 SQL 从主题表中取数，本例要取往年和去年数据，所以数据集中要取两年数据，间接用 SQL：select * from xscj where nd=<#=@nd#> or nd+1=<#=@nd#>
3、设计报表模板
外围设置：
3.1 班级外部排名：=F3.rank
3.2 年级间排名：=F3$$.rank(F3)，本例中只有两层排名，班级排名是最内层排名，年级排名是最外层排名，两个排名应用 rank 函数就行，如果两头还有其余层级须要排名，就不能这么做了，须要减少辅助单元格，上面通过一个省、市、县三级来看下多层级排名的应用。
县排名和省排名，一个是最内层一个是最外层，所以表达式就是之前提到的，而市级排名须要减少辅助行，第三行，首先将 A2 和 A3 合并，这个就相当于其余工具的左主格设定，而后在 E3 单元格中写入表达式：=GRID1.E2$.join(“,”)，取以后省内对应的 E2 的值拼成一个字符串，而后在市排名的 G2 单元格中写入表达式：=asstr(GRID1.E3).split(“,”).rank(E2)，取 E3 的值按逗号宰割后排序回填到对应地位。**
3.3 报表中要取以后学期和上学期的数据，在《多源关联分片》测试中看到，亿信多源关联会有些限度，所以本例中并没有采纳润乾或者帆软那种多数据集模式，而是在数据集中取出了两年的数据，而后在报表单元格里加指标限定条件，比方上学期数据配置指标的过滤条件：
3.4 获取问题前三名同学学号：=B3[G3[G3[G3.FIND(“1”)]+“,”+B3[G3[G3[G3.FIND(“2”)]+“,”+B3[G3[G3[G3.FIND(“3”)]，B3[G3[G3[G3.FIND(“1”)] 表达式含意：班级是个合并格，G3.FIND(“1”) 示意取出以后班级内的 G3 等于 1 的值所在的地位，而后 B3.FIND(“1”) 示意取出以后班级内的 G3 等于 1 的值所在的地位，而后 B3.FIND(“1”) 示意取出以后班级内的 G3 等于 1 的值所在的地位，而后 B3[] 依据这个地位取到对应 B3 的值，也就是取到排名第一的人的姓名，其余相似。
3.5 班级名次回升最快的三位同学学号：=K3$.sort().mid(0,3).select(true,@.leftcell(9).txt).join(“,”)，其中，.sort 是将 K3 浮动进去的数据降序排序，mid(0,3) 是取排序后的前三项（即前三名），select 的作用的取这前三名对应的 B2 表元的值（字号列），join 是把后面返回的后果用逗号隔开转成字符串
运行后果
实现后点评：
1、制作用时：1.5 小时
2、内置排名函数比拟丰盛，能够间接应用实现排名计算；求前 N 条最大值等操作
3、各个指标（科目问题）之间能够划定不同的条件范畴，能够间接取出来去年的数据。
4、ID 转 NAME 时只能通过维表设置，也就是必须在数据库中额定增加一个码表，显示值配置不简便灵便；
5、rank 函数只反对反复排名，_rk 尽管能够实现不反复排名，然而会扭转数据的后果程序，而且只反对指标字段，不反对具体的单元格 / 表元；
6、本例取两个学期的数据比照，能够制作两个数据集通过关联字段关联在一起，也能够间接在数据集中取出两学期数据，而后在报表单元格通过年度参数进行数据过滤，亿信这里采纳的是后者，在单元格中加条件来限定是取往年问题还是去年问题，当然这个其余工具也都反对，就是一个单元格过滤。
7、没有档次坐标体系。两级排名还能够用绝对固定的办法，比方最内层：=F3.rank，最外层：=F3$$.rank(F3)。如果还有更多层，那么须要减少辅助单元格取这个层级下须要排名的数值，比方数值在 E2 单元格中，那么须要在辅助单元格中（比方 E3）写入：**=GRID1.E2$.join(“,”)**，这个是获取到以后层级下的 E2 的值用逗号做为宰割符拼接在一起，而后在须要显示的排名的中央写入：=asstr(GRID1.E3).split(“,”).rank(E2)，这样能力生成排名，如果层级还增多的话，那么须要大量的辅助单元格，操作上会相当繁琐 。
总结
本例大体还是能连续上一例《多源分片报表》的论断：
- 这个例子也是各家产品都能实现，根本的排名运算都没有问题。
- 对于本例中重点考查的跨行组运算，润乾与帆软都提供了较欠缺的档次坐标机制，凑合这种格间运算毫无压力。Smartbi 也有相似的概念，但语法体系设计得很繁缛，写起来复杂度要高很多。而永洪就没有档次坐标体系了，应答这种跨行组的格间运算比拟吃力，须要写出有过程的 js 代码，能够说对格间运算根本就没有像样的反对，和后面三款产品的差距相当大。亿信看起来实现比较简单，但其实也没有档次坐标体系来应答通用的跨行组运算模型，只是凑巧有这样几个内置函数，深究下来，和永洪是一个品位的，只是因为有内置函数而稍微胜出。也就是说，润乾和帆软在这方面属于成熟产品，Smartbi 根本算是及格，而永洪和亿信都不能算及格了，永洪更弱一点。
- 润乾和帆软相比，报表扩大与援用模型区别不大，但计算模型却有差距。润乾减少了特有的计算引擎，对于更简单的运算状况就会有显著劣势了（本例中的 esproc 函数）。帆软复制了润乾报表模型大部分内容，但计算引擎是润乾后加的，而且内容十分丰盛，就没有那么容易复制过来了。
