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作者：京东科技 杨博
导读
2022 年 12 月 28 日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会领导，隐衷计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推动委员会联结主办的“2022 可信隐衷计算峰会”在京召开。会上公布了由 “隐衷计算联盟成员 - 京东科技” 牵头主编的行业白皮书《隐衷计算白皮书（2022 年）》，次要波及隐衷爱护计算（简称 隐衷计算，下同）详情、技术剖析、利用剖析、行业剖析、热点问题剖析以及总结瞻望等多个方面，全面展了现行业成就及倒退新态势，旨在为产业界利用隐衷计算技术提供参考领导，推动隐衷计算行业衰弱倒退，在数据因素市场建设中施展更大的价值。
简介
随着数字经济继续高速增长，数据流通已成为数据价值化的重要途径。而在满足数据交融需要的同时，如何加强数据因素平安防护是数据流通面临的关键问题。然而 《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称“个保法”）的出台，个人隐私爱护问题迎来宽泛探讨。通过业界宽泛探讨，普遍认为单纯应用隐衷计算技术并不能罢黜获得受权批准任务、达到相对的匿名化或满足目标限度要求，它并不是为了帮忙履行个保法的合规任务而设计的合规工具，而是对于加强数据处理安全性具备积极意义的技术手段。隐衷计算能够通过加密、分片、不传递原始数据等形式大大降低数据泄露和被滥用的危险，是均衡数据利用与平安的重要门路。近几年来，我国继续器重隐衷计算技术的倒退，特地是往年，国内多部门密集出台了一系列政策文件，提出反对隐衷计算技术摸索，促成数据因素市场流通，隐衷计算产业迎来良好倒退环境。2022 年 1 月，国务院办公厅印发的 《因素市场化配置综合改革试点总体方案》 中提出摸索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，摸索建设数据用处和用量管制制度，实现数据应用“可控可计量”，作为开释因素价值的关键环节。2022 年 12 月中共中央国务院 《对于构建数据根底制度更好施展数据因素作用的意见》（数据二十条）作为基础性制度的公布，标记着我国数据因素市场将从无序进入有序标准的正式摸索。其中明确指出“…… 强化兼顾受权应用和治理，推动互联互通，突破“数据孤岛”。激励公共数据在爱护个人隐私和确保公共安全的前提下，依照 “原始数据不出域、数据可用不可见” 的要求，以模型、核验等产品和服务等模式向社会提供，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，推动按用处加大供应应用范畴。”为隐衷计算技术指明了倒退方向和利用市场。
目前，隐衷计算在金融、通信、政务、互联网、医疗等行业中的利用宽泛。通过调研剖析，隐衷计算的利用次要笼罩两类场景：第一类中，传统信息安全技术已被广泛利用，但仍存在平安危险，隐衷计算的利用能够进一步晋升安全性，称为 隐衷计算存量优化利用场景 ；第二类中，传统信息安全技术无奈满足利用需要，隐衷计算则提供了新的机会，拓展了数据安全流通的利用场景，称为 隐衷计算增量翻新利用场景。
隐衷计算存量优化利用场景，次要有三个特点：一是原始数据爱护要求较为严格；二是在爱护原始数据平安前提下，通过共享数据 ID 进步计算效率；三是数据集规模较大。相比于传统的办法，存量优化场景解决方案可能加固对隐衷数据的平安爱护，同时晋升要害的业务指标。
隐衷计算增量翻新利用场景拓展了数据安全流通的利用场景。该类场景对原始数据的爱护更为严格；在爱护原始数据平安同时具备非凡的要求，如须要在爱护数据 ID 条件下实现特定工作等。通过隐衷计算技术可能满足传统数据流通技术无奈反对的场景需要。两个案例表明增量翻新场景可能实现特定平安要求下的数据流通工作，同时晋升业务指标和计算效率。
瞻望
隐衷计算作为数据流通的重要翻新前沿技术，近几年来在技术、利用和行业层面上都失去了疾速倒退，下一步应在性能晋升、平安分级、互联互通等方面重点冲破。在将来，随着隐衷技术产品的技术能力和利用模式越发成熟，隐衷计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保障平安的前提下无效继续开释数据因素价值，促成数字经济高质量倒退。
京东万象 + 隐衷计算平台致力于利用技术继续改良数据因素流通利用产品和服务的品质，保持数据开发利用和无效爱护两者并重，秉持客户利益为先的商业准则，致力于成为业界一流的数据因素流通技术服务商，进步数据因素交易效率与价值，为数据供需双方提供数据产品开发、公布和数据资产的合规化、增值化服务，为实现数据因素在数据安全和隐衷爱护根底上有序流通添砖加瓦。
