关于百度:搜索界奥林匹克开赛-百度联合北大等高校广招AI人才

27次阅读

共计 2535 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

“搜寻”长久以来都是互联网居民的刚需,是如同“水电煤”个别的基础设施。而随着用户需要日益多样化,搜索引擎的供应状态日益多元化,应用搜寻的渠道入口也在延长。凭借 AI 大模型在搜寻畛域率先利用,百度勇攀搜寻技术新高地,继续领跑行业赛道。

近日,百度搜寻联结北京大学、山东大学、湖南人工智能学会、西安电子科技大学等各地高校、学会,独特启动“新智能·新搜索”为主题的首届搜寻技术创新挑战赛(STI)。大赛旨在促成业内交换、产教交融,推动算法和技术利用翻新,更好的激发人工智能、检索技术畛域的创新性、突破性,同时开掘和培养更多搜寻人才,推动搜寻畛域一直进化。

搜寻技术畛域“最高赛事”

以后,用户搜寻目标从单纯的信息答案获取向服务获取、商品交易等方向降级,搜寻表达形式从文字向语音、视觉等多元化方向倒退,搜寻终端由 PC 端 / 手机端向智能家居、智能车载等设施延长。搜索引擎须要在算法、计算资源及搜寻技术等方面不断创新,打造“新基建”以迎接搜寻新时代到来。

但全国性的根底建设非一企之力可及,更须要短缺的人才储备。这也是百度联结各地顶级高校、学会独特举办此次大赛的重要出发点:以翻新比赛模式 + 顶级资源为全国人才打造业界“最高舞台”,激发人工智能、检索技术畛域的翻新和突破性,推动搜寻畛域一直进化。

具体来看,本次比赛在赛题设计上进行了整体翻新。基于百度搜寻的技术劣势和数据劣势,大赛将从实在的搜寻业务场景登程,抉择搜索引擎中外围的“搜寻问答”与“搜寻推理模型优化”作为两大赛题方向,以此激励参赛者学习相干常识并在大赛中利用,以推动前沿搜寻技术浸透、同步晋升实践性和实操性。

同时,大赛选用国内当先的人工智能学习与实训社区飞桨 AI Studio 作为赛事平台,为寰球开发者收费提供功能强大的线上训练环境、云端超强 GPU 算力及存储资源。
此外,作为大赛独家赞助商的 NVIDIA 也将提供无力的硬件及技术支持。其中,包含最新的 NVIDIA Hopper GPU 架构与新一代 Ada Lovelace GPU 架构,皆能为搜寻相干的 Transformer 计算提供近 6 倍的减速;软件方面,NVIDIA 也提供了泛滥由 GPU 减速的 SDK 与解决方案,包含能用于大模型训练/推理/数据处理的框架—— NeMo Megatron、Triton 推理服务器以及专用于大数据处理与机器学习库的 RAPIDS 等。

据悉,大赛赛程次要分为区域赛、复赛及总决赛三局部。其中,区域赛将由四大赛区独立排名及颁奖,各区域排名靠前选手将进入全国复赛及决赛,根据总排名进行提拔和评比。大赛已从即日起启动报名,区域赛工夫截至 12 月 15 日,复赛工夫截至 12 月 22 日,总决赛及颁奖典礼工夫为 12 月 25 日。即日起,上百度 APP 搜寻“百度搜寻技术大赛”即可进入大赛专题页面,获取更多信息。

夯实硬科技基建,培养 AI 生力军

除了以顶级资源构筑起顶级的人才“吸引力”以外,本次大赛在汇聚人才的同时兼顾了从遴选到培养、从排汇到输入的减速转化。

为帮忙参赛者深度把握搜索引擎技术常识,大赛期间,百度首次向参赛者提供了搜寻开源技术、凋谢机器运算资源、以及海量脱敏业务数据。与此同时,百度还开设了 5 场直播和 10 余课程,提供海量学习材料,搜寻技术专家也将提供全程的技术辅导。最终,优胜选手还将有机会取得百度搜寻提供的工作和实习机会。

长期在减速计算及 AI 畛域实现重大突破的 NVIDIA,也将为参赛选手提供多角度技术培训,包含且不限于推理优化、性能剖析工具 Nsight 的应用等;另外,大赛评审团队也蕴含来自 NVIDIA 减速计算团队的专家,为选手提供更残缺、更具实操性的业余意见,以人才培养驱动 GPU 减速畛域内容与技术创新。

透过此次大赛,也充分反映出一个行业共识:减速 AI 复合型人才培养势在必行。而在这一方面,百度也已率先布局。

目前,百度正踊跃建设“人工智能 +X”复合型人才培养生态。以百度飞桨为外围,百度围绕学习、待业、认证、实际、较量等环节创建起欠缺的 AI 人才培养规范,构建起产教交融的 AI 人才培养体系。据统计,百度曾经为社会造就了超过 200 万 AI 人才。将来,百度还将继续加大投入力度,面向各类高校推动校企联结、产教交融,助力 AI 人才培养体系的构建,实现为社会造就 500 万 AI 人才的战略目标。
AI 大模型率先利用,百度搜寻年规模增长 17%
人才的吸引力、行业的号召力,始终须要以企业本身的引领实力为前提。

过来一年,不论是技术层面还是商业利用层面,人工智能都实现了微小的跨越式倒退。而百度搜寻自 PC 互联网时代向挪动互联网时代、乃至明天的数据时代一路走来,始终致力于将本身当先的 AI 技术“基因”赋予用户所需,藉此建设了弱小的技术壁垒和齐备的产品矩阵。

在每一个时代到来之前,百度始终可能率先起身,全身心拥抱新需要、引领新业态。正如百度团体副总裁、搜寻平台负责人肖阳所言:“身处搜寻行业二十多年,百度亲历着行业的高速倒退和疾速进化,并通过技术和产品的降级,领跑行业赛道,一直拓展新的倒退空间。”

过来一年,百度搜寻规模年同比增长 17%,领跑劣势继续扩充。另有数据显示,百度外围研发投入占比长期保持在 20% 以上,人工智能专利申请量及授权量均多年放弃国内首位。

而针对进一步变动的行业环境和用户需要,百度近日又一次抢占当先身位,公布搜寻畛域两大核心技术——跨模态大模型“知一”,以及新一代索引技术“千流”。

由多项技术交融而来的跨模态大模型“知一”,具备跨模态、大规模、高效率三大特色。其可用对立的形式,从全网文本、图片、视频、结构化信息等形态各异的资源中继续学习海量常识,突破资源状态的界线,将最贴合用户需要的后果出现给用户;新一代索引技术“千流”则推动了搜寻效力的大幅飞跃,让优质信息内容失去最无效的出现与散发,帮忙每个用户更好更快地解决问题,晋升搜寻体验。

在 AI 技术加持之下,搜寻畛域的将来空间正继续拓宽。而作为搜寻的引领者,百度正进一步借力本身 AI 劣势让搜寻技术继续降级,并带动行业头部资源一起构建新型、复合型的人才培养生态,共赢搜寻新将来。

百度搜寻首届技术创新挑战赛开赛了,面向全国企业、高校、科研机构、我的项目团队及集体广发“英雄帖”!期待各位身怀绝技又才华横溢的你,快来报名退出哦!

点击立刻报名,即可退出较量!

正文完
 0