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上世纪 90 年代，那些凭借头脑在资本市场上掀起血雨腥风的“华尔街金融大亨”们怎么也想不到，明天会呈现取代他们的机器，甚至每秒能够实现千万笔交易，还可几毫秒内判断金融欺诈流动是否存在。在这背地正是 AI 在发挥作用，AI 曾经深刻到算法交易、风险管理、欺诈辨认等各种业务场景。
近年来，作为新一代人工智能的关键技术，深度学习展现出了微小的创造力，在 机器视觉、语音辨认、自然语言解决 等经典的人工智能问题上获得突破性停顿，同时也在为各行各业深度赋能。
家喻户晓，金融科技是 AI 场景中倒退最为迅速的畛域之一，人工智能已成为金融科技行业的重要驱动力。深度学习技术也在与行业进行更深层次的交融，一直推动着行业一连串的技术改革。
比方，金融行业通过利用人工智能进行危险防控曾经获得实际功效。信贷机构利用人工智能能够疾速解决大数据内容，在多个维度上对危险进行评估，曾经将数据挖掘、机器学习等大数据建模与分析方法使用到 贷前信用评审、反欺诈、反洗钱 等风控治理环节。
再比方，文字辨认、图像识别、自然语言解决等人工智能畛域钻研的技术除了利用在信贷风控治理之外，还能够用在保险定损等场景，利用深度学习图像识别技术，用 AI 充当眼睛和大脑，通过算法辨认照片，与保险公司连贯后，几秒内就能给出精确的定损后果。
深度学习技术失去广泛应用的背地，除了大数据、大算力、预训练模型的加持，高效便捷的深度学习框架也给开发者带来很多助益。对企业 AI 开发者而言，开源凋谢的深度学习框架能够大幅升高 AI 开发门槛，防止企业在 AI 技术上反复造轮子。飞桨是国内最早的产业级深度学习开源开放平台，已凝固 320 万开发者，服务 12 万家企业，基于飞桨平台创立了超过 36 万个模型，在工业、电力、金融等行业都有飞桨在发挥作用。
AI 能为金融行业做什么？AI 产业落地的机会与要害因素有哪些？金融行业如何疾速实际人工智能？飞桨在金融业如何落地？
7 月 9 日，百度飞桨中国行·上海站将走进上海张江人工智能岛，邀请百度飞桨产品团队负责人、中国财产再保险翻新实验室高级承保师、上海金仕达软件科技 AI 技术专家等嘉宾与现场企业 AI 开发者、合作伙伴面对面分享交换。届时，咱们将现场凝听：
- 从学习到利用，企业如何跨上 AI 的战车！作为“新基建”的七大畛域之一，AI 不断深入到各行各业。企业 AI 产业落地的机会在哪里？要害因素有哪些？如何解决 AI 技术在企业理论业务中疾速落地，如何把 AI 更好利用在业务和策略中等。
- 飞桨在新能源车险管控的利用实际。在无人车、无人船场景下，须要通过油液检测来疾速预判载具的轴承、齿轮、主机是否产生了较为重大的伤害，从而收回警报，防止事变的产生。如何通过 PaddleCV 模块及相干模型调优，进步实验室情景下的检测精度和速度，从而保障无人车、船的油液剖析实时检测。
- 金融科技行业如何进行风控平安治理。借助 PaddleOCR 如何实现反洗钱信息录入、审核零碎中智能文档页面导航与信息抽取的性能，帮忙企业大幅度缩减手工信息录入及审核的工夫，晋升业务人员工作效率。
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7 月 9 日下午，飞桨中国行·上海站，咱们不见不散。
飞桨中国行简介
飞桨中国行是飞桨“大航海”打算中产业智能化降级 - 护航打算的重要组成部分，秉持“因智而能 聚合成长”的理念。依靠我国首个自主研发、性能齐备且源于产业实际的深度学习开源开放平台百度飞桨，整合 AI 快车道、Al 私享会、Al 加速器等资源走进全国 AI 产业倒退的重点城市，聚焦当地企业与产业集群倒退过程中的理论状况与要害痛点，以深厚积攒的 AI 技术、理论产业利用案例与丰盛服务资源，深度赋能当地企业与产业的智能化降级。
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