共计 825 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
在企业 AI 利用的过程中，经常出现根据以后获取的数据，对将来趋势进行预测的需要。如快消畛域，基于过来一段时间的销量数据，对将来产品的销量变动进行预测，从而领导生产与市场策略就是一个咱们身边普遍存在例子；另外在智慧交通畛域，路面信息简单，如何基于历史交通数据，对路段的将来车流量进行预测，做到提醒出行工夫、路况变动预警，不仅关乎人们的日常生活，也是摸索智慧城市建设时的一项重要基础设施。而实现对将来趋势的预测，就须要依赖机器学习的时序预测模型的开发与利用。
然而，在传统开发过程中，打造一个机器学习模型要通过数据荡涤、整合、缺失值解决、特色工程、调参等漫漫长路，抛开具体操作，这外面每一个环节都须要从对专业术语的了解学起，更不要说真正实现开发，小白选手要读的论文和走的弯路连起来都能够绕地球一圈，字里行间大写的两个字：“劝退”。
为了帮忙企业应用级开发者解决这一问题，百度 EasyDL 零门槛 AI 开发平台在机器学习方向推出了表格数据预测与时序预测模型。一如 EasyDL 简略易用的产品理念，用户仅需在平台内上传本地 csv 数据，通过点选操作，无需代码，就能够取得高精度机器学习预测模型，数据荡涤、特色工程、参数调优、模型部署等全副自动化实现。
那么，EasyDL 的表格数据预测与时序预测模型在企业中有哪些利用场景、其背地有哪些核心技术、具体在平台又应如何操作？
今晚，EasyDL 零门槛 AI 开发实训营迎来收官一课：【结构化数据建模与交通流量预测实战】，具体解说表格预测与时序预测两大重点模型，从业务利用深刻到技术解析，配合模型交通流量预测模型开发实战，一小时实现机器学习模型从零到一冲破！
——课程纲要——
表格数据预测与时序预测常见算法与利用场景解读
手把手实战开发：构建交通流量预测模型
模型部署：私有云 API 部署与调用
课程中还蕴含有奖问答、社群不定时流动抽奖，更有专属福利等你一探到底！
点击链接 https://iwenjuan.baidu.com/?c… 或扫码报名：
